napi系列学习进阶篇——NAPI异步调用

简介

OpenHarmony Napi 标准系统异步接口实现支持Callback方式和Promise方式。标准系统异步接口实现规范要求,若引擎开启Promise特性支持,则异步方法必须同时支持Callback方式和Promise方式。使用哪种方式由应用开发者决定,通过是否传递Callback函数进行区分。不传递Callback即为Promise方式,方法执行结果为Promise实例对象。

异步方式实现原理

  • 异步方式原理 同步方式,所有的代码处理都在原生方法(主线程)中完成。异步方式依赖NAPI框架提供的napi_create_async_work()函数创建异步工作项,原生方法被调用时,原生方法完成数据接收、转换,存入上下文数据,之后创建一个异步工作项,并加入调度队列,由异步工作线程池统一调度,原生方法返回空值(Callback方式)或返回Promise对象(Promise方式)。异步工作项中定义了2个函数,一个用于执行工作项的业务逻辑,异步工作项被调度后,该函数从上下文数据中获取输入数据,在worker线程中完成业务逻辑计算(不阻塞主线程)并将结果写入上下文数据。业务逻辑处理函数执行完成或被取消后,触发EventLoop执行另一函数,函数从上下文数据中获取结果,转换为JS类型,调用JS回调函数或通过Promise resolve()返回结果。

  • 异步方式处理流程图

  • napi_create_async_work()
napi_status napi_create_async_work(napi_env env,
                                 napi_value async_resource,
                                 napi_value async_resource_name,
                                 napi_async_execute_callback execute,
                                 napi_async_complete_callback complete,
                                 void* data,
                                 napi_async_work* result);
参数说明: [in] env: 传入接口调用者的环境,包含js引擎等,由框架提供,默认情况下直接传入即可。
[in] async_resource: 可选项,关联async_hooks。
[in] async_resource_name: 异步资源标识符,主要用于async_hooks API暴露断言诊断信息。
[in] execute: 执行业务逻辑计算函数,由worker线程池调度执行。在该函数中执行IO、CPU密集型任务,不阻塞主线程。
[in] complete: execute参数指定的函数执行完成或取消后,触发执行该函数。此函数在EventLoop线程中执行。
[in] data: 用户提供的上下文数据,用于传递数据。
[out] result: napi_async_work*指针,用于返回当前此处函数调用创建的异步工作项。返回值:返回napi_ok表示转换成功,其他值失败。

Callback 异步接口

下面基于napi_create_async_work将add()接口改成Callback方式接口——addCallback(),接口的eTS定义

function addAsyncCallback(numX: number, numY: number, callback:(result: number) => void): void;

初始化上下文数据

根据业务需求自定义一个上下文数据结构,用于保存和传递数据。本例自定义的上下文数据包含:异步工作项对象、回调函数、2个参数(加数、被加数)、计算结果等4个属性。

struct AddonData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_ref callback = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = nullptr;
};

在 napi数据类型 文中,我们已了解对于NAPI框架,所有参数,无论是ECMAScript标准中定义的Boolean、Null、Undefined、Number、BigInt、String、Symbol和Object八种数据类型,还是Function类型,都已统一封装为napi_value类型,故可如获取数据类型的参数一样获取Function类型参数,本例直接调用函数获取3个参数——加数、被加数、回调函数。

接着我们将接收到的参数转换存入上下文数据,number类型的转换为double直接存入即可。Function类型的参数怎么处理?不转换直接存入napi_value类型?答案是不行的!这牵涉到NAPI对象生命周期管理问题。napi_value类型引用对象的生命周期在原生方法退出后结束,后面在work线程无法获取其值。NAPI提供了一种生命期限长于原生方法的对象引用类型—— napi_ref,napi_ref引用对象在原生方法退出后不自动回收,由用户管理此类型对象的生命周期。所以当前方法中,我们调用napi_create_reference()函数将接收到的napi_value类型的回调函数参数args[2]转换为napi_ref类型(生命周期具体定义及使用可参照文档napi生命周期)。

static napi_value addAsyncCallback(napi_env env, napi_callback_info info) {
  // 获取3个参数,值的类型是js类型(napi_value)
  size_t argc = 3;
  napi_value args[3];
  napi_value thisArg = nullptr;
  napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, &thisArg, nullptr);
  ...
  // 异步工作项上下文用户数据,传递到异步工作项的execute、complete中传递数据
  auto addonData = new AddonData{
      .asyncWork = nullptr,
  };

  // 将接收到的参数传入用户自定义上下文数据
  napi_get_value_double(env, args[0], &addonData->args[0]);
  napi_get_value_double(env, args[1], &addonData->args[1]);
  napi_create_reference(env, args[2], 1, &addonData->callback);
  ...
}

创建异步工作项

在创建异步工作项前,我们先分别声明2个函数,分别用作于napi_create_async_work()函数的execute、complete参数。异步工作项创建OK后,将其存入上下文数据的asyncWork属性,并调用napi_queue_async_work()将异步工作项加入调度队列,由异步work线程池统一调度,原生方法返回空值退出。

// 业务逻辑处理函数,由worker线程池调度执行。
static void addExecuteCB(napi_env env, void *data) {
}

// 业务逻辑处理完成回调函数,在业务逻辑处理函数执行完成或取消后触发。
static void addAsyncCompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) {
}

static napi_value addAsyncCallback(napi_env env, napi_callback_info info) {
  ...
  napi_create_reference(env, args[2], 1, &addonData->callback);

  // 创建async work,创建成功后通过最后一个参数接收async work的handle
  napi_value resourceName = nullptr;
  napi_create_string_utf8(env, "addAsyncCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
  napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, addExecuteCB, addAsyncCompleteCB, (void *)addonData, &addonData->asyncWork);

  // 将刚创建的async work加到队列,由work thread调度执行
  napi_queue_async_work(env, addonData->asyncWork);

  // 原生方法返回空对象
  napi_value result = 0;
  napi_get_null(env, &result);
  return result;
}

execute 函数

execute函数在异步工作项被调度后在work线程中执行,不阻塞主线程(不阻塞UI界面),可执行IO、CPU密集型等任务。此处仅为演示,我们的业务逻辑计算就是一个简单的加法,并把计算结果存入上下文数据的result属性。

// 业务逻辑处理函数,由worker线程池调度执行。
static void addExecuteCB(napi_env env, void *data) {
  AddonData *addonData = (AddonData *)data;

  // 执行复杂计算,不阻塞主线程。此处用一个加法简单示意。
  addonData->result = addonData->args[0] + addonData->args[1];
}

complete 函数

从接收到的上下文数据中获取结果,调用napi_call_function()方法执行JS回调函数返回数据给JS。之后释放过程中创建的napi_ref引用对象、异步工作项等对象。 NAPI框架提供了napi_call_function()函数供扩展Natvie代码(C/C++代码)调用JS函数,用于执行回调函数等场景。函数定义如下:

NAPI_EXTERN napi_status napi_call_function(napi_env env,
                                           napi_value recv,
                                           napi_value func,
                                           size_t argc,
                                           const napi_value* argv,
                                           napi_value* result);

参数说明:

  • [in] env: 传入接口调用者的环境,包含js引擎等,由框架提供,默认情况下直接传入即可。
  • [in] recv: 传给被调用的this对象。
  • [in] func: 被调用的函数.
  • [in] argc: 函数参数个数(对应函数数组的长度)。
  • [in] argv: 函数参数数组.
  • [out] result: func函数执行的返回值。 返回值:返回napi_ok表示转换成功,其他值失败。 因对象生命周期管理问题,上下文数据的callback属性的类型为napi_ref,需要调用napi_get_reference_value()函数获取其指向的napi_value对象值才调用napi_call_function()函数。napi_get_reference_value()函数介绍参照文档napi生命周期。

complete接口实现:

// 业务逻辑处理完成回调函数,在业务逻辑处理函数执行完成或取消后触发,由EventLoop线程中执行。
static void addAsyncCompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) {
  AddonData *addonData = (AddonData *)data;
  napi_value callback = nullptr;
  napi_value undefined = nullptr;
  napi_get_undefined(env, &undefined);
  napi_get_reference_value(env, loginAddonData->callback, &callback);
  napi_call_function(env, undefined, callback, 0, nullptr, &callbackResult);

  // 删除napi_ref对象
  if (loginAddonData->callback != nullptr) {
    napi_delete_reference(env, loginAddonData->callback);
  }

  // 删除异步工作项
  napi_delete_async_work(env, loginAddonData->asyncWork);
  delete loginAddonData;
}

eTS调用接口

import testNapi from "libentry.so";

@Entry
@Component
struct Index {
  build() {
    Row() {
      Column() {
        Text(this.message)
          .fontSize(50)
          .fontWeight(FontWeight.Bold)
          .onClick(() => {
            let num1 = 123, num2 = 456
            testNapi.addCallback(num1, num2, (result) =>{
              console.info("message: 123 + 456  = " + result)
            })
          })
    }
    .width('100%')
  }
  .height('100%')
}

Promise 接口

创建Promise

通过前面异步方式实现原理我们可知Promise整体处理流程和Callback方式一样。不同的是,首先要创建一个Promise。NAPI框架中提供了napi_create_promise()函数用于创建Promise,调用该函数输出2个对象——deferred、promise。promise用于原生方法返回,deferred传入异步工作项的上下文数据。complete函数中,应用napi_resolve_deferred()函数 或 napi_reject_deferred() 函数返回数据。
函数定义如下:

napi_status napi_create_promise(napi_env env,
                                napi_deferred* deferred,
                                napi_value* promise);

参数说明:

  • [in] env: 传入接口调用者的环境,包含js引擎等,由框架提供,默认情况下直接传入即可。
  • [out] deferred: 返回接收刚创建的deferred对象,关联Promise对象,后面使用napi_resolve_deferred() 或 napi_reject_deferred() 返回数据。
  • [out] promise: 关联上面deferred对象的JS Promise对象 返回值:返回napi_ok表示转换成功,其他值失败。

创建Promise接口的实现:

static napi_value addPromise(napi_env env, napi_callback_info info) {
  // 创建promise
  napi_value promise = nullptr;
  napi_deferred deferred = nullptr;
  NAPI_CALL(env, napi_create_promise(env, &deferred, &promise));

  ...

  // 返回promise
  return promise;
}

初始化上下文数据

同Callback方式定义一个上下文数据结构,用于保存和传递数据。Promise方式去掉callback属性,加上deferred属性。

// 用户提供的上下文数据,在原生方法(初始化数据)、executeCB、completeCB之间传递数据
struct AddonData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_deferred deferred = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = nullptr;
};

static napi_value addPromise(napi_env env, napi_callback_info info) {
  // 获取2个参数,值的类型是js类型(napi_value)
  size_t argc = 2;
  napi_value args[2];
  napi_value thisArg = nullptr;
  NAPI_CALL(env, napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, &thisArg, nullptr));
  ...
  // 创建promise
  napi_value promise = nullptr;
  napi_deferred deferred = nullptr;
  NAPI_CALL(env, napi_create_promise(env, &deferred, &promise));

  // 异步工作项上下文用户数据,传递到异步工作项的execute、complete之间传递数据
  auto addonData = new AddonData{
      .asyncWork = nullptr,
      .deferred = deferred,
  };

  // 将接收到的参数传入
  NAPI_CALL(env, napi_get_value_double(env, args[0], &addonData->args[0]));
  NAPI_CALL(env, napi_get_value_double(env, args[1], &addonData->args[1]));
  ...
}

创建异步工作项

同Callback方式在创建异步工作项前,我们先分别声明2个函数,分别用作于napi_create_async_work()函数的execute、complete参数。异步工作项创建OK后,将其存入上下文数据的asyncWork属性,并调用napi_queue_async_work()将异步工作项加入调度队列,由异步work线程池统一调度,原生方法返回Promise对象退出。

// 用户提供的上下文数据,在原生方法(初始化数据)、executeCB、completeCB之间传递数据
struct AddonData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_deferred deferred = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = 0;
};

static napi_value addPromise(napi_env env, napi_callback_info info) {
  ...
  // 创建async work,创建成功后通过最后一个参数(addonData->asyncWork)返回async work的handle
  napi_value resourceName = nullptr;
  napi_create_string_utf8(env, "addAsyncCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
  napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, addExecuteCB, addPromiseCompleteCB, (void *)addonData,
                         &addonData->asyncWork);

  // 将刚创建的async work加到队列,由底层去调度执行
  napi_queue_async_work(env, addonData->asyncWork);

  // 原生方法返回promise
  return promise;
}

execute 回调处理

此处完全同Callback方式,无需修改。

// 业务逻辑处理函数,由worker线程池调度执行。
static void addExecuteCB(napi_env env, void *data) {
  AddonData *addonData = (AddonData *)data;

  // 执行复杂计算,不阻塞主线程。此处用一个加法简单示意。
  addonData->result = addonData->args[0] + addonData->args[1];
}

complete 回调处理

调用NAPI提供的napi_resolve_deferred() 或 napi_reject_deferred() 返回数据。之后释放过程中创建的napi_ref引用对象、异步工作项等对象。

static void addPromiseCompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) {
  AddonData *addonData = (AddonData *)data;
  napi_value result = nullptr;
  napi_create_double(env, addonData->result, &result);
  napi_resolve_deferred(env, addonData->deferred, result);

  // 删除napi_ref对象
  if (addonData->callback != nullptr) {
    napi_delete_reference(env, addonData->callback);
  }

  // 删除异步工作项
  napi_delete_async_work(env, addonData->asyncWork);
  delete addonData;
  addonData = nullptr;
}

eTS调用接口

import testNapi from "libentry.so";

@Entry
@Component
struct Index {
  build() {
    Row() {
      Column() {
        Text(this.message)
          .fontSize(50)
          .fontWeight(FontWeight.Bold)
          .onClick(() => {
            let num1 = 123, num2 = 456
            testNapi.addPromise(num1, num2).then((result) =>{
              console.info("message: 123 + 456  = " + result)
            })
          })
    }
    .width('100%')
  }
  .height('100%')
}

规范异步接口

如本文开头所说,若引擎开启Promise特性支持,则异步方法必须同时支持Callback方式和Promise方式,通过判断接收到的参数个数判断是Callback方式还是Promise方式。下面我们将addCallbak()、addPromise() 2个接口合并成一个接口——addAsync(),接口的eTS定义:

function addAsync(num1: number, num2: number, callback:(result: number) => void): void;
function addAsync(num1: number, num2: number): Promise<number>;

首先修改用户上下文数据结构,同时包含deferred、callback属性。

struct AddonData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_deferred deferred = nullptr;
  napi_ref callback = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = 0;
};

修改接口原生方法实现,通过判断实际获取到的参数个数判断是Callback还是Promise,根据上面的接口定义,2个参数是Promise,3个参数是Callback。

static napi_value addAsync(napi_env env, napi_callback_info info) {
  // 获取3个参数,值的类型是js类型(napi_value)
  size_t argc = 3;
  napi_value args[3];
  napi_value thisArg = nullptr;
  napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, &thisArg, nullptr);

  // 获取并判断js参数类型
  napi_valuetype valuetype0;
  napi_typeof(env, args[0], &valuetype0);
  napi_valuetype valuetype1;
  napi_typeof(env, args[1], &valuetype1);
  if (valuetype0 != napi_number || valuetype1 != napi_number) {
    napi_throw_type_error(env, nullptr, "Wrong arguments. 2 numbers expected.");
    return NULL;
  }

  // 异步工作项上下文用户数据,传递到异步工作项的execute、complete中传递数据
  auto addonData = new AddonData{
      .asyncWork = nullptr,
  };

  // 判断事件获取的参数个数,如是2个则按Promise处理。
  if (argc == 2) {
    // 创建promise
    napi_value promise = nullptr;
    napi_deferred deferred = nullptr;
    napi_create_promise(env, &deferred, &promise);
    addonData->deferred = deferred;

    // 将接收到的参数传入
    napi_get_value_double(env, args[0], &addonData->args[0]);
    napi_get_value_double(env, args[1], &addonData->args[1]);

    // 创建async work,创建成功后通过最后一个参数(addonData->asyncWork)返回async work的handle
    napi_value resourceName = nullptr;
    napi_create_string_utf8(env, "addPromise", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
    napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, addExecuteCB, addPromiseCompleteCB, (void *)addonData,
                           &addonData->asyncWork);

    // 将刚创建的async work加到队列,由底层去调度执行
    napi_queue_async_work(env, addonData->asyncWork);

    // 返回promise
    return promise;
  } else {
    napi_valuetype valuetype2;
    napi_typeof(env, args[2], &valuetype2);
    if (valuetype2 != napi_function) {
      napi_throw_type_error(env, nullptr, "Callback function expected.");
      return nullptr;
    }

    // 将接收到的参数传入用户自定义上下文数据
    napi_get_value_double(env, args[0], &addonData->args[0]);
    napi_get_value_double(env, args[1], &addonData->args[1]);
    napi_create_reference(env, args[2], 1, &addonData->callback);

    // 创建async work,创建成功后通过最后一个参数接收async work的handle
    napi_value resourceName = nullptr;
    napi_create_string_utf8(env, "addCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
    napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, addExecuteCB, addCallbackCompleteCB, (void *)addonData,
                           &addonData->asyncWork);

    // 将刚创建的async work加到队列,由底层去调度执行
    napi_queue_async_work(env, addonData->asyncWork);

    // 原生方法返回空对象
    napi_value result = 0;
    napi_get_null(env, &result);
    return result;
  }
}

为了能让大家更好的学习鸿蒙(HarmonyOS NEXT)开发技术,这边特意整理了《鸿蒙开发学习手册》(共计890页),希望对大家有所帮助:https://qr21.cn/FV7h05

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如何快速入门:https://qr21.cn/FV7h05

  1. 基本概念
  2. 构建第一个ArkTS应用
  3. ……

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  1. 应用基础知识
  2. 配置文件
  3. 应用数据管理
  4. 应用安全管理
  5. 应用隐私保护
  6. 三方应用调用管控机制
  7. 资源分类与访问
  8. 学习ArkTS语言
  9. ……

基于ArkTS 开发:https://qr21.cn/FV7h05

  1. Ability开发
  2. UI开发
  3. 公共事件与通知
  4. 窗口管理
  5. 媒体
  6. 安全
  7. 网络与链接
  8. 电话服务
  9. 数据管理
  10. 后台任务(Background Task)管理
  11. 设备管理
  12. 设备使用信息统计
  13. DFX
  14. 国际化开发
  15. 折叠屏系列
  16. ……

鸿蒙开发面试真题(含参考答案):https://qr18.cn/F781PH

鸿蒙开发面试大盘集篇(共计319页):https://qr18.cn/F781PH

1.项目开发必备面试题
2.性能优化方向
3.架构方向
4.鸿蒙开发系统底层方向
5.鸿蒙音视频开发方向
6.鸿蒙车载开发方向
7.鸿蒙南向开发方向

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C++ - 二叉搜索树的基本实现

目录 0. 引言 1. 二叉搜索树 1.1 定义 1.2 特点 2. 二叉搜索树的实现 2.1 基本框架 2.2 查找 2.3 插入 2.4 删除 2.4.1 右子树为空 2.4.2 左子树为空 2.4.3 左右都不为空 2.4.4 代码 0. 引言 在C语言数据结构中&#xff0c;我们已经基本了解过二叉树&#xff…

04异常Lambda算法正则

异常 异常是什么&#xff1f; 异常是代码在编译或者执行的过程中可能出现的错误。避免异常的出现&#xff0c;同时处理可能出现的异常&#xff0c;让代码更稳健。 异常分为几类&#xff1f; 编译时异常、运行时异常。编译时异常&#xff1a;没有继承RuntimeExcpetion的异常…

GB/T 28181标准中的错误码,国标28181中可能出现的SIP协议相关的错误码及其含义

目录 一、GB/T 28181标准介绍 &#xff08;一&#xff09;概述 &#xff08;二&#xff09;关键内容和特点 1. 系统架构&#xff1a; 2. 设备接入&#xff1a; 3. 网络通信&#xff1a; 4. 业务功能&#xff1a; 5. 安全保护&#xff1a; 6. 平台管理&#xff1a; &a…

MATLAB 构建协方差矩阵,解算特征值和特征向量(63)

MATLAB 局部点云构建协方差矩阵,解算特征值和特征向量(63) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果一、算法介绍 对于某片有待分析的点云,我们希望构建协方差矩阵,计算特征值和特征向量,这是很多算法必要的分析方法,这里提供完整的计算代码(验证正确) !!! 特别需要注意…

03-JAVA设计模式-责任链模式

责任链模式 什么是责任链模式 责任链模式&#xff08;Chain of Responsibility Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;允许你将请求沿着处理者链进行传递。每个处理者均对请求进行某些处理&#xff0c;并可决定是否将请求沿着链传递下去。这种模式给予请求的处理…

使用ArrayList.removeAll(List list)导致的机器重启

背景 先说一下背景&#xff0c;博主所在的业务组有一个核心系统&#xff0c;需要同步两个不同数据源给过来的数据到redis中&#xff0c;但是每次同步之前需要过滤掉一部分数据&#xff0c;只存储剩下的数据。每次同步的数据与需要过滤掉的数据量级大概在0-100w的数据不等。 由…

Windows 关闭占用指定端口的进程

以下示例以443端口为例&#xff0c;具体哪个端口视自己情况而定 输入命令 # 输出的最后一列就是进程号pid netstat -ano | findstr "443" 找出占用443端口的进程号(pid)&#xff08;第二列是你本机的应用占用的端口&#xff0c;看第二列就行&#xff09;如下图&am…