一、概述
对于人类而言,要识别图片中的数字是一件很容易的事情,但是,如何让机器学会理解图片上的数字,这似乎并不容易。那么,能否找出一个函数(模型),通过输入相关的信息,最终得到期望的结果呢?
二、python代码实现中涉及的输入输出内容:
输入:mnist数据集每一个图片28*28的784个像素点。
输出:是经过算法模型判别后输出的0-9的10个数字。
三、什么是minist?就是一个手写数字的数据集
1、数据集包含四个文件:训练集图片、训练集标签、测试集图片、测试集标签;
2、训练集 来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查的工作人员. 测试集也是同样比例的手写数字数据;
3、训练集中包含6万张图片,测试集中包含1万张图片;
4、每个图片都是28*28像素大小的灰度图像,每个像素0~255。
四、构建模型所用到的数学思想、数学公式以及代码实现
若有问题可私信我,欢迎关注,感谢小主。