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Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
文中部分内容来自GPT,他已经是我日常学习和工作中必不可少的工具。我了解到目前部分朋友还不清楚怎么开通和使用GPT,更多相关教程可以参见这篇博客:GPT4.0使用教程
或者直接通过右侧平台:GPT4.0升级平台
一.Python、Pycharm、Anaconda关系介绍
1. Python
Python是一种跨平台的计算机程序语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,被用于独立的、大型项目的开发。
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言,通俗来说就是编写代码,编写完代码之后,我们就需要运行,不然代码是死的,机器是无法识别的,这时我们需要运行Python代码的运行环境和工具。
我们可以使用以下四种方式来python代码,前提是我们已经下载好了Python解释器,下载链接https://www.python.org/getit/,下载后配置好其系统环境变量,解释器的作用就是帮助我们将Python代码解释成机器可以识别成的语言,交给机器可以执行的工具。
(1)在命令窗口上运行
快捷键 Win+ R —> 输入cmd 到命令窗口—> 命窗口内输入python,我们就可以运行程序了。
(2)脚本方式运行
新建一个a.txt脚本文件,写完脚本之后, 然后把名称后缀命名为.py,到 命令窗口找到相应的文件目录,然后执行代码 python a.py,就可以运行了。
(3)使用Python自带的IDLE编辑器
IDLE是Python原生自带的开发环境,是迷你版的IDE,与以上方式不同的是它带有图形界面,有简单的编辑和调试功能,但是操作起来比较麻烦。使用方式 Win+ R—> 输入IDLE。
(4)使用第三方的Python的IDE 相对于Python自带的IDLE而言,功能更加全面,界面更加美观,操作起来更加容易。目前比较流行的有PyCharm、Vscode、Jupyter等,个人推荐使用Pycharm,目前使用最多。
2. Pycharm
PyCharm是一种常用的Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发,界面编写代码和运行操作更加简单。界面如下:
3. Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
- Anaconda包括Conda、python以及一大堆安装好的工具包比如:numpy、pandas等。
- Miniconda只包括Conda、Python,是Anaconda的简约版。
- conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
二.开发常见搭配
只学习python语言的初学者可以先下载好特定版本的Python解释器后,然后再搭配界面程序Pycharm来进行简单的语法学习和项目调试,因为不需要考虑不同项目需要不同python工具包的版本问题。即:Python解释器 + Pycharm。
而要进行项目开发的人员,时常有多个项目同时开发,并且不同的项目需要不同版本的工具包,这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境,将每个项目单独放在一个虚拟环境中,并且使这些环境中工具包相互独立,不会产生工具包版本冲突问题,并且可以下载多个版本的工具包,可以安装多个不同版本的Python解释器。Anaconda自带Python解释器,即:Anaconda + Pycharm。
三.总结
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言,为了更好的调试代码和运行,使用界面程序Pycharm进行操作,而运行环境和工具包的下载与安装可以由Anaconda进行管理。