文章目录
- K8s 命令行工具
- kubectl 工具
- 在任意节点使用kubectl方式
- 创建对象命令
- 显示和查找资源
- 更新资源
- 修补资源
- 编辑资源
- Scale 资源
- 删除资源
- 查看pod信息
- 节点相关操作
K8s 命令行工具
在搭建集群的时候,我们通过yum 下载了kubeadm kubelet kubectl 三个命令行工具,三个工具有着不同的分工
工具 | 用途 |
---|---|
kubeadm | 提供一种简单的方式来搭建kubernetes集群 |
kubectl | 管理kubernetes集群中的程序 |
kubelet | 在节点上自动运行,管理节点的重要工具 |
- kubeadm:
- kubeadm是一个命令行工具,它提供了一个简单的方法来初始化Kubernetes集群。
- 使用kubeadm,用户可以轻松地将节点加入到集群中,并执行其他的集群管理任务。
- kubeadm可以引导用户通过提供最佳实践的方式来快速部署一个生产就绪的Kubernetes集群。
- kubectl:
- kubectl是Kubernetes的命令行工具,它允许用户与Kubernetes集群进行交互。
- 用户可以使用kubectl来部署和管理应用程序、监视集群资源、执行故障排查等任务。
- kubectl通过Kubernetes API与集群的控制面进行通信,从而可以执行各种管理操作。
- kubelet
- kubelet是部署在每个node节点上的关键组件,它主要的作用是确保本节点上运行的Pod达到期望的状态。
- 它接收来自API Server的指令,负责维护node节点上pod的生命周期,包括创建、启动、停止或删除Pod中的容器。
- 它与容器运行时(如Docker、containerd、CRI-O等)进行通信,执行实际的容器操作,例如拉取镜像、创建容器、监控容器状态以及清理不再需要的容器资源。
- kubelet还负责监控并报告容器及Pod的健康状况,并根据健康检查的结果采取相应行动。
- 它还确保节点上的容器按照其资源配置要求运行,管理和限制CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。
- kubelet还负责协调和管理Pod使用的存储卷,包括挂载和卸载持久化存储卷。
- 它会定期向API Server汇报节点资源使用情况、运行的Pod列表以及节点的总体健康状态。
kubectl 工具
上述介绍,可以看出,三个工具不同的分工,而我们在日常中,需要接触到最多的就是 kubectl 工具。
kubectl 工具能够操作资源细分如下, 这里只介绍常用命令,全部命令参考官方文档
在任意节点使用kubectl方式
默认,是只能在master 节点上使用kubectl 工具,如果想要在 slave 节点上使用,在master 节点上执行下述命令即可
# 1. 将 master 节点中 /etc/kubernetes/admin.conf 拷贝到需要运行的服务器的 /etc/kubernetes 目录中
scp /etc/kubernetes/admin.conf root@k8s-node1:/etc/kubernetes
# 2. 在对应的服务器上配置环境变量
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
创建对象命令
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml # 创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 来创建资源
$ kubectl run nginx --image=nginx # 启动一个 nginx 实例
$ kubectl explain pods,svc # 获取 pod 和 svc 的文档
显示和查找资源
# Get commands with basic output
$ kubectl get services # 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get pods --all-namespaces # 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods -o wide # 列出所有 pod 并显示详细信息
$ kubectl get deployment my-dep # 列出指定 deployment
$ kubectl get pods # 列出所有 pod
# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name # List Services Sorted by Name
# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath,参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq
更新资源
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 强制替换,删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
# 为 nginx RC 创建服务,启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本(tag)到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome # 添加标签
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自动扩展 deployment “foo”
修补资源
$ kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 部分更新节点
# 更新容器镜像; spec.containers[*].name 是必须的,因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'
编辑资源
$ kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的 service
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它编辑器
Scale 资源
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo # Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # Scale multiple replication controllers
删除资源
$ kubectl delete -f ./pod.json # 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete pod,service baz foo # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service,包括尚未初始化的
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce,包括尚未初始化的
查看pod信息
$ kubectl logs my-pod # dump 输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs my-pod -c my-container # dump 输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs -f my-pod # 流式输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container # 流式输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl attach my-pod -i # 连接到运行中的容器
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000 # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令(只有一个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令(pod 中有多个容器的情况下)
$ kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod 和容器的指标度量
节点相关操作
$ kubectl cordon my-node # 标记 my-node 不可调度
$ kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待维护
$ kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 可调度
$ kubectl top node my-node # 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl cluster-info # 显示 master 和服务的地址
$ kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
# 如果该键和影响的污点(taint)已存在,则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule