标黄部分是和C语言不同的部分

Python背景知识

Python用途

• 科学计算&数据分析
• Web开发（搭建网站）
• 自动化运维
• 人工智能
• 爬虫程序
• 自动化测试

Python的优缺点

优点：

• 语法言简意赅，上手容易
• 功能强大，用途广泛
• 生态丰富，具有海量的成熟第三方库
• 方便调用C/C++编写的代码进行高性能/系统级 操作

缺点：

• 执行效率较弱
• 对于多核心并发程序支持偏弱
• 动态类型系统对于大型项目不太友好

Python前景（钱景）

纯Python的岗位较少。

C++岗位的薪资水平更高，C++语法也更难些。

Java岗位招聘人数更多，其薪资水平较低，Java语法相对于C++也更简单一些。

Python更多的是"辅助"功能。

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常量和表达式

Python打印函数不同于C语言，直接是print()，也不需要包含头文件，"语句"后面不需要加 ；

print(1 + 2 + 4)
print(1 + 2 / 3)

与其他高级语言有很多相同之处，如常量 1、2、3，运算符/操作符 + 、/。
1 + 2 + 4就是表达式。

第二条语句打印结果是：

Python中 整数 / 整数 是会出现小数的，且不会四舍五入，至于末尾是5，原因是浮点数的存储规则由国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754规定，而这一规则是存在误差的。

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变量与类型

变量的定义

Python中的变量，不需要在定义时显性声明，而只是依靠初始化语句，根据初始化的值的类型来确定。

a = 10
b = 5.3

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变量命名的规则

1. 硬性规则
   • 变量名必须由数字、字母、下划线表示
   • 不能以数字开头
   • 变量名不能与Python的关键字重复
   • Python中的变量名是大小写敏感的，区分大小写
2. 软性规则
   • 变量名要有意义、有描述性
   • 可以使用多个单词来命名，当包含多个单词的时候，命名有多种规范：
     1. 驼峰命名： 除了第一个单词的首字母之外，后序每个单词的首字母都大写，如totalCount
     2. 蛇形命名： 单词之间使用下划线来分隔

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变量的使用

读取变量的值

a = 10
print(a)

修改变量的值

a = 10
a = 20
print(a)

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变量的类型

我们可以通过函数type() 确定一个变量的类型

a = 10
print(type(a))
print(12.5)

整数 int

在Python中，int 能表示的数据范围是"无穷"的。

Python的int是可以根据要表示的数据的大小，自动扩容。

因此，long、byte、short 类型在Python中是不存在的。

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浮点数 float

在Python中 float 就是"双精度浮点数"。

等同于C++/Java里的double。

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字符串

Python中要求使用引号把一系列的字符引起来就构成了字符串

单引号和双引号都是可以的

两种引号的意义：可以将带双引号一段话用单引号引起来，那么这句带双引号的话就是字符串内容

如果字符串同时有单引号和双引号，怎么办？

Python中还有一种字符串，使用三引号表示：‘’’ 或者 “”"（这里的引号都是英文输入法下的，显示错误了）

f = """"""My 'name' is "xiaokuer""""
c = '''My 'name' is "dakuer"'''

求字符串长度用到内置函数：len()

name = 'xiaokuer'
print(len(name))

字符串拼接

a1 = 'hello '
a2 = 'world'
print(a1 + a2)

我们不可以将数字和字符串混合相加，会报错！

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布尔

布尔类型是一个特殊的类型，取值只有两种，True（真）和False（假）

因此，布尔类型主要用于逻辑判定。

Python中 真 True 和 假 False 首字母大写！

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其他(暂不介绍）

除了上述4种类型，list、tuple、dict、自定义类型 等等。

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补充：报错情况

1. 语法错误

   在程序运行之前，Python解释器就能把错误识别出来

2. 运行错误

   在程序运行之前，识别不了的，必须要执行到对应的代码，才能发现问题

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a = 10
b = 1.2
c = 'abc'
d = True
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))

为什么要有这么多类型？

• 不同的类型，占用的内存空间是不同的

  int 默认是 4 个字节，动态扩容

  float 固定 8 个字节

  bool 一个字节就够了

  str 变长的

• 不同的类型，对应能够进行的操作也是不同的。

  例如：int 类型可以 + - * / ，不可以使用 len

  ​ str 可以 + ，不能 - / * ，可以使用 len

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动态类型

与其他如C/C++/Java中的静态类型不同

Python是一种动态类型的语言

程序运行过程中，Python的变量的类型可能会发生改变。

a = 10
print(type(a))
a = True
print(type(a))
a = 'hello'
print(type(a))

Python在定义变量的时候，是可以写类型的，起到一个类似声明的效果，方便程序员读代码。不过，这种声明不会引起变量类型的改变。

例如，即便让“声明”变量a为 int，其真实类型仍然是 str 类型。

a:int = 'hello'
print(type(a))

总结：

• Python动态类型的写法比较灵活，提高了语言的表达能力
• 然而，在编程中，“灵活"意味着不够"严谨”，容易出错
• 相比之下，静态类型的语言还是更好一些的，尤其是在大型程序，多人协作开发的程序中。
• 至于"声明"，起到锦上添花的作用，主要是方便读代码的

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我们通过Python变量类型的学习发现：Python的一个设计哲学：解决一个问题，只提供一种方案！
我会持续分享有关Python的博客，记录我的学习历程，希望能给大家带来更多的干货！