1、创建虚拟环境

conda create --name '名字' python='python版本号'

2、进入虚拟环境

conda activate '名字'

3、确认自己要安装的torch版本和torchvision版本，进入https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 复制相应的命令，运行即可

注：建议使用pip命令，我使用conda命令安装失败

例：pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
4、运行完毕应该安装成功，可以检查一下，检查方式是进入虚拟环境后输入python命令,接着输入import torch命令后，输入torch.cuda.is_available()，如果结果是true，则安装成功。

5、安装剩余的包可以通过直接运行代码，看代码报错提示缺少什么库，再进行对应的安装，可以使用如下命令(带清华镜像源)

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注：有一些库提示没有，比如yaml库，下载的时候是pip install pyyaml ，类似的如果直接安装报错，那么进行百度即可