一、TesseractOCR

本文使用的是TesseractOCR进行识别

二、引入pom

 <dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>5.8.0</version>
</dependency>

训练集下载地址

三、引入训练集

训练集下载地址

下载训练集 放入到 resources下的tessdata文件夹下

三、使用

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;

/**
 * @author Mr.NaCl
 * @since 2024/2/5
 */
public class OCRServer {

    public static void main(String[] args) throws TesseractException {
        long start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始OCR文字识图，请稍后...");
        //加载要识别的图片
        File image = new File("14-OCR/src/main/resources/test.jpg");
        //设置配置文件夹位置、识别语言、识别模式
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("14-OCR/src/main/resources/tessdata");
        //设置识别语言为中文简体，（如果要设置为英文可改为"eng"）
        tesseract.setLanguage("chi_sim");
        //使用 OSD 进行自动页面分割以进行图像处理
        tesseract.setPageSegMode(1);
        //设置引擎模式是神经网络LSTM引擎
        tesseract.setOcrEngineMode(1);
        //开始识别整张图片中的文字
        String result = tesseract.doOCR(image);
        //如果只想识别图片中特定部分的文字，可以像下面这样选定长宽范围识别：
        //String result = tesseract.doOCR(image, new Rectangle(300, 200));
        long time = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println("识别结束,耗时：" + time + " 毫秒，识别结果如下：");
        System.out.println(result);
    }
}