节省30%成本,宝马使用 NVIDIA Omniverse 构造的数字孪生虚拟汽车工厂,实现降本增效

在数字化转型过程中,汽车制造商宝马集团将工业 AI 的力量运用到整个生产网络,与NVIDIA Omniverse平台共同构建并运行工业元宇宙应用。

宝马集团董事Milan Nedeljković在GTC主题演讲会中,与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋共同展示了Omniverse驱动的首座宝马虚拟工厂,可以看出宝马团队如何利用Omniverse平台将数据汇总为大型高性能模型、连接特定领域的软件工具,并实现跨地区多用户实时协作。

据悉,宝马集团在实际投产前的几年间就已经利用虚拟世界优化工厂布局、机器人开发和物流系统,凭借Omniverse平台践行了“数字先行”战略理念,使工厂能够更快投入生产并更有效率地运作、缩短产品上市时间,并提高工厂的数字化程度与可持续性。

Omniverse 是 NVIDIA 25 年来在图形学、加速计算、模拟和 AI 技术领域的结晶,宝马团队使用 Omniverse Code 和 Kit 构建了一个包含各种自定义扩展程序的应用,该应用统一了来自各种数字内容创建工具的数据,并使团队能够在工厂规划工作上开展实时协作。

通过优化设施规划和高效率流程,预计可节省 30%的成本。

减少变更订单和资金投入。

跨团队、跨专业的实时协作。

提高产品生产的稳定性。

构建一套用于软件定义工厂的新工具

在宝马的虚拟德布勒森电动汽车工厂中,凭借 Omniverse,物流和生产规划人员可以模拟工厂流程并执行各种任务,比如显示和识别机器人在受限空间中的最佳位置等。这座虚拟工厂是真实工厂的精准虚拟复制品,真实工厂将于 2025 年开业,预计每年将生产 15 万台电动汽车。

宝马集团拥有一支庞大的工厂规划人员团队,该团队的工作非常复杂,即便是极其轻微的误判或错误也会导致现实世界中的巨大成本。宝马规划人员利用 Omniverse 中的虚拟环境,在启动大型建设项目和投入资金之前预先优化生产流程,可以大大减少因订单更改和流程优化而导致的成本和停工问题。

由于工厂规划人员在复杂软件方面的专业水平不同,因此为他们提供一个高度直观、不需要大量指导就可以使用的应用至关重要。借助 Omniverse,宝马能够创造出定制化的用户体验。

这让宝马能够以在虚拟世界中执行最关键任务的相关功能为主,构建出用户界面。

在虚拟工厂中开展实时协作

为了连接在工厂不同区域和环节工作的各个团队,需要有一个集中化的平台。宝马使用 Omniverse 构建的元宇宙应用,使其有了一个始终与当前规划数据保持一致的整体规划解决方案。

在部署 Omniverse 之前,数字内容工作流程完全是手动的,而且共享和重复利用程度很低,团队高度依赖线下会议和静态规划文件来协调项目。

宝马内部元宇宙(BMW Internal Metaverse)彻底改变了宝马团队的项目协作方式,提高了团队的生产力、沟通效率以及应对市场需求变化的敏捷性。团队可以与大型场景中的多个用户以及不同领域数据开展实时远程协作,而无须在线下碰面。

宝马元宇宙中的一个工作组一般由 25 人组成,包括规划人员、指挥人员、开发人员和管理人员等,他们可以在特定的工厂场景中以虚拟方式会面。团队能够一起对工厂车间进行现场巡检,对工厂特定区域进行审核评估,确保工厂的每一个变量都得到优化,保障生产和运营安全。

指挥人员负责管理该环节的流程和准备场景,比如定位对象、检查数据状态、设置各个主题的路径点等。在审查过程中,可以对目标特定领域进行联合评估,讨论关于现状优化或问题处理的想法,并记录在相关对象的固定标记中,还可以移动或重新定位对象以更好地适应整体要求,最终创建一份包含所有发现、注释和实际变化的变更报告,并反馈给规划负责人员,以便在源系统中作出所需的修改。

通过通用场景描述(OpenUSD)连接各种 3D 工具

虚拟工厂规划包含建筑和结构、车辆、设备和动力学、产品和工艺结合、物流、人体模拟等各个方面,每一方面都需要依赖独特的数字内容创建(DCC)工具。

Omniverse Connector 可以将所有这些工具组合成复杂的场景。

转换器微服务可以自动从宝马团队使用的各种 DCC 工具中获取用于工厂规划的数据。在宝马的 Factory Builder 网络应用中,用户可以选中包含建筑或布局的 CAD 数据等源文件,将其汇总并一键输出到 Omniverse Nucleus 中的结构化 USD 项目中。工厂指挥人员可以在这里调整文件的有效性、更新参考文件并确保项目都是最新的,从而带来一个结构良好、各种技术水平的工厂规划人员都可以使用的标准化数据库。

OpenUSD 是一种用于构成大型场景和虚拟世界的开放场景描述,它让这一流程变得无缝连接。OpenUSD 兼容所有文件系统,并包含用于创建、编辑、查询、渲染、协作和模拟虚拟世界的 API。

除了实现各种 DCC 工具之间的实时协作外,OpenUSD 还能以独立图层的形式无损整合来自众多来源的数据。各用户可以同时修改工厂的不同图层,且不影响其他人的工作。较高的层会在组合中较为显著,但仍可以访问较低的层的数据。

支撑整个 USD 格式自动转换过程的是一项负责处理该转换过程的定制化服务以及向 Nucleus 的数据传输。这被称为后端集成,是宝马元宇宙的一个重要支柱。

开发自己的虚拟环境模拟应用

有了 Omniverse Kit,就可以构建用于模拟各个行业虚拟环境的域优化应用。开发人员可以创建自定义布局,并集成库存功能或 AI 支持的搜索功能等,根据团队的独特需求来精简工作流程。

Omniverse平台不仅为宝马团队提供了在全球各地虚拟工厂中开展协作的能力,还通过统一的数据策略实现了实时全局变更的共享。这使得宝马各个团队能够共同工作,分享各类更新,从而在虚拟世界中完成验证和测试,加快投产时间,提高工厂效率。点击申请试用NVIDIA Omniverse平台。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/537936.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv8打印模型结构配置信息并查看网络模型详细参数:参数量、计算量(GFLOPS)

《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推…

LeetCode-1143. 最长公共子序列【字符串 动态规划】

LeetCode-1143. 最长公共子序列【字符串 动态规划】 题目描述:解题思路一:动规五部曲解题思路二:1维DP解题思路三:0 题目描述: 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。…

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4吸烟/抽烟检测算法介绍及应用

抽烟检测AI算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的先进工具,旨在准确识别并监测个体是否抽烟。该算法通过训练大量图像数据,使模型能够识别出抽烟行为的关键特征,如烟雾、手部动作和口部形态等。 在原理上,抽烟检测AI算法主要…

【目标检测数据集】城市街道垃圾堆相关数据集

一、GarbageOverflow:城市街道垃圾堆数据集 该垃圾堆数据集是通过爬虫从网上进行爬取得到的,一共包含1188张图片,有2个类别,分别为[overflow, No Overflow],两个标签的数量分别为1734个标签和414个标签。部分数据集及…

中国历年GDP统计-探数API统计

数据介绍 时间维度:1978年-2021年 单位:亿元 该数据来源于国家统计局发布的中国统计年鉴2021,为按当年价格计算的中国历年GDP以及人均GDP。 数据说明: 数据来源于国家统计局。

【更新】全国省级-新质生产力数据集(2010-2022年)

01、数据简介 新质生产力,又称为新型生产力,是指在现代科技和经济社会发展的推动下,由新的生产要素、生产方式、生产关系等构成的具有新质特点的生产力。这种生产力突破了传统生产力的局限,具有更高的效率和创造力,是…

题目 2694: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字【暴力解法】

最大数字 原题链接 🥰提交结果 思路 对于每一位,我我们都要尽力到达 9 所以我们去遍历每一位, 如果是 9 直接跳过这一位 如果可以上调到 9 我们将这一位上调到 9 ,并且在a 中减去对应的次数 同样的,如果可以下调到 9,我…

黄金基金和黄金有什么区别?

黄金基金本质上是一种投资工具,它通过间接投资黄金或与其紧密相关的金融衍生品来反映黄金市场的表现。不同于直接持有实物黄金,投资者购买黄金基金并不涉及实体黄金的保管问题,而是将资金交由专业的基金管理人管理,由他们代表投资…

Input DropDown 拼接成 select组件(基于antd和react)

前言:为什么不直接用select,还要舍近求远搞inputdropdown这种缝合怪,是因为antd的select不支持选中项再编辑,效果如图 比如:选中的lucy文案变成了placeholder不能再编辑了 封装此组件虽然比较简单,但还是有…

一文读懂Partisia Blockchain,被严重低估的隐私区块链生态

在今年 3 月,隐私公链 Partisia Blockchain 迎来了重要的进展,该生态通证 $MPC 上线了交易所,目前 $MPC 通证可以在 Kucoin、Gate、BitMart、Bitfinex、Bitture 等平台交易,并将在不久后上线 MEXC 平台。 在上个月上线市场至今&am…

中颖51芯片学习4. 可编程计数器阵列PCA0

中颖51芯片学习4. 可编程计数器阵列PCA0 一、PCA介绍1. PCA简介2. SH79F9476的PCA0特性3. PCA0 功能4. 时钟5. PCA0原理框图6. 工作方式 二、PCA0寄存器1. PCA0标志寄存器2. PCA使能寄存器3. PCA0方式寄存器4. P0CPMn PCA捕捉/比较寄存器5. P0FORCE强制输出控制寄存器6. PCA0计…

期货量化交易软件:MQL5 中的范畴论 (第 15 部分)函子与图论

概述 在上一篇文章中,我们目睹了前期文章中涵盖的概念(如线性序)如何视作范畴,以及为什么它们的“态射”在与其它范畴相关时即构成函子。在本文中,我们赫兹量化软件将阐述来自前期文章中的概括,即通过查看…

三方库移植之NAPI开发[2]C/C++与JS的数据类型转

通过NAPI框架进行C/C与JS数据类型的转换 OpenHarmony NAPI将ECMAScript标准中定义的Boolean、Null、Undefined、Number、BigInt、String、Symbol和Object八种数据类型,以及函数对应的Function类型,统一封装成napi_value类型,下文中表述为JS类…

基于LNMP部署wordpress

目录 一.环境准备 二.配置源并安装 三.配置Nginx 四.配置数据库 五.上传源码并替换 六.打开浏览器,输入虚拟机ip访问安装部署 七.扩展增加主题 一.环境准备 centos7虚拟机 关闭防火墙和seliunx stop firewalld #关闭防火墙 setenforce 0 …

隐身打击云函数CDN对抗 | 应急响应

0x00 简介 在攻防演练中,使用云函数来隐藏 C&C 的 ip 地址已经成为了一种“标配” 在应急处置过程中,我们经常遇到 netstat -pantu | grep ip 无法找到安全设备关于红队外联的告警的情况 由于 C&C 的 ip 地址是一直变化的,所以常…

基于深度学习的智能停车场车牌识别计费系统(完整程序+训练数据集+开题报告+论文))

摘要 本篇论文研究的是基于车牌识别技术的智能停车场管理系统,采用基于深度学习的车牌识别算法,通过卷积神经网络对车牌图像进行处理和分析,实现车牌字符的识别和车牌信息的提取。同时,本文还设计了一个智能停车场管理系统…

【网安播报】GitHub上的恶意Visual Studio 项目推送 Keyzetsu 恶意软件

1、GitHub 上的恶意 Visual Studio 项目推送 Keyzetsu 恶意软件 威胁行为者正在滥用 GitHub 自动化功能和恶意 Visual Studio 项目来推送“Keyzetsu”恶意软件的新变种并窃取加密货币付款。攻击者创建了GitHub 存储库,并使用各种方法来人为地提高其在平台上的受欢迎…

计费管理系统

武汉理工大学程序设计综合实验作业,没有完全按照要求的文件来写,仅供参考。 目录 菜单说明 大致思路说明 代码实现 func.h 用于存放各种功能函数的声明 tool.h 用于存放相关工具函数的声明 func.c 用于存放各种功能函数的定义 tool.c 用于存放相…

网站如果在日益变化的网络攻击中寻到一线生机

一、引言 在数字化浪潮席卷全球的今天,网络空间早已成为国家安全、经济发展和社会稳定的战略高地。然而,这片看似平静的虚拟世界,实则暗流涌动,网络攻击层出不穷,手段日益翻新,给网站的安全运营带来了前所…

蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-最优清零方案 java

样例输入、输出: 输入1: 4 2 1 2 3 4输出1 6输入2: 4 2 1 2 3 4输出2 6解法: 滑动窗口解法如下。主要思路就是:用长度为k的滑动窗口,每遇到连续k个不为0的数,记录这k个数中的最小值为min&…