容错组合导航

在初始值正确的情况下,惯性导航短期精度较高,但是其误差随着时间是累计的。如果要提高惯性导航的长期精度,就必须提高惯性器件的精度和初始读准精度,这必将大大提高成本。
如果将惯性导航与其他导航系统适当地组合起来,可以取长补短,大大提高导航精度,因此可以大大降低导航的成本。
组合导航系统还可以提高系统的任务可靠性和容错性能,因为组合导航中有余度的导航信息,如果组合适当,就可以通过余度信息检测出导航子系统的故障,将是小的子系统隔离掉,并将剩下的正常子系统重新组合(系统重构),就可以继续完成导航任务。

利用卡尔曼滤波技术对组合导航系统进行最优组合有两种途径:集中式卡尔曼滤波和分散化卡尔曼滤波。
其中,集中式卡尔曼滤波的计算量大、状态维度高,且容错性能较弱,所以一般使用分散化滤波的方法。
组合导航最优化滤波{█(集中式卡尔曼滤波@分散化卡尔曼滤波{█(动态分解@状态估计)┤ )┤

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