目录
- 1.算法原理
- 2.TSP数学模型
- 3.结果展示
- 4.参考文献
1.算法原理
【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现
2.TSP数学模型
旅行商问题（TSP）是一种著名的组合优化问题，它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本，如何规划一条最短的路径，使得旅行商从起点出发，访问每个城市一次，最后回到起点。这个问题的目标是最小化总行驶距离或总成本，同时确保每个城市都被访问且只被访问一次。
目标函数为：
Z
=
∑
j
=
1
N
−
1
d
x
j
x
j
+
1
+
d
x
N
x
1
(1)
Z=\sum_{j=1}^{N-1}d_{x_jx_{j+1}}+d_{x_Nx_1}\tag{1}
Z=j=1∑N−1dxjxj+1+dxNx1(1)
其中，d表示节点间的欧氏距离。
3.结果展示
支持自定义地图
4.参考文献
[1] 王芬,杨媛.基于猎人猎物优化算法求解TSP问题[J].宁夏师范学院学报,2022,43(07):59-63+71.
[2] 刘海龙,雷斌,王菀莹,等.求解TSP问题的改进融合遗传灰狼优化算法[J].计算机仿真,2023,40(09):333-338.
