前言

最近在使用Flask框架，写一个小项目，在项目部署启动后，出现了以下这段提示，这段提示的意思是，该启动方式适用于开发环境中，生产环境要使用WSGI服务器。

WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.

项目结构

以下是该项目的主要结构图：
|— app/
| |— api/
| | |— user_api.py
| | |— init.py
| |— extensions.py
| |— init.py
| |— models/
| | |— user_dao.py
| | |— init.py
| |— service/
| | |— user_service.py
| | |— init.py
|— config/
| |— app_config.py
| |— init.py
|— logs/
|— requirements.txt
|— run.py
|— wsgi.py

项目部署流程

环境介绍

开发环境：本机windows10
测试和生成环境：linux

生成requirements.txt

requirements.txt文件主要是存储该项目需要依赖的库及版本要求，但是如果你在本机电脑使用的python版本和linux上使用的版本不一样，那么在部署到测试和生产环境时会出现不少问题，但是出现问题逐条解决就行了。

#生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

项目打包

#这个命令将会创建一个名为 my_flask_app.tar.gz 的压缩文件，并包含了 app、config、logs、mm.py、requirements.txt 和 run.py 这些文件和文件夹。
tar -czvf my_flask_app.tar.gz app config logs mm.py requirements.txt run.py

项目解压

将打包后的文件传入要部署的机器上，使用以下命令解压到指定的文件中

tar -xzvf my_flask_app.tar.gz -C ~/my_flask

新建虚拟环境

为了排除该项目对机器上其他应用的影响，为该项目创建独立的虚拟环境。

1. 进入 mystery_shopper 文件夹：

cd my_flask

2. 使用 Python3 的 venv 模块创建一个新的虚拟环境。假设你想要使用 Python3，运行以下命令：

python3 -m venv venv

3. 激活虚拟环境。在 Linux 中，可以运行以下命令：

source venv/bin/activate

4. 进入到虚拟环境后，开始安装依赖库：

pip install -r requirements.txt

5. 编写 WSGI 入口文件：
   创建一个 Python 文件作为 WSGI 入口点。通常，这个文件可以命名为 wsgi.py 或者 app.wsgi。在该文件中，导入你的 Flask 应用并创建一个应用对象。示例代码如下：

from app import create_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run()

6. 安装生产级 WSGI 服务器：

pip install gunicorn

7. 后台运行 Gunicorn

gunicorn -b 0.0.0.0:5000 wsgi:app --daemon

8. 检查 Gunicorn 服务是否在运行

ps aux | grep gunicorn

执行完上面8个步骤之后，项目就在后台启动了，如果想关闭项目，使用以下命令：

kill 25702 25703