Scikit-learn是构建模型的Python库。事实上，scikit-learn建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上。
TensorFlow
TensorFlow由Google开发，是一个流行的深度学习库，可帮助您构建和训练不同的模型。
PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，可以用作：NumPy的替代品，可以使用GPU的强大功能，深度学习研究平台。
LIME
LIME是一种算法（和库），可以解释任何分类器或回归量的预测。
H2O
H2O的无人驾驶AI提供简单的数据可视化技术，用于表示高度特征交互和非线性模型行为。它通过可视化提供机器学习可解释性（MLI），阐明建模结果和模型中特征的影响。
LibROSA
LibROSA是一个用于音乐和音频分析的Python库。它提供了创建音乐信息检索系统所需的构建块。
Madmom
Madmom是一个非常漂亮的音频数据分析Python库。它是一个用Python编写的音频信号处理库，主要关注音乐信息检索（MIR）任务。
pyAudioAnalysis
pyAudioAnalysis是一个用于音频特征提取，分类和分段的Python库。
OpenCV-Python
OpenCV-Python是用于图像处理的PythonAPI，它结合了OpenCVC++API和Python语言的最佳特性。主要用于解决计算机视觉问题。
Scikit-image
Scikit-image是用于执行多个和不同图像处理任务的算法集合。可以执行图像分割，几何变换，色彩空间操作，分析，过滤，形态学，特征检测等等。
Pillow
Pillow是PIL（PythonImagingLibrary）的新版本。它是从PIL派生出来的，在Ubuntu等一些Linux发行版中已被用作原始PIL的替代品。
Psycopg
Psycopg是最受欢迎的PostgreSQL（一种用于Python编程语言的高级开源关系数据库）适配器。Psycopg的核心是完全实现PythonDBAPI2.0规范。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
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如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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