代码实现：

思路：最大子数组和

解法一：动态规划

#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    if (numsSize == 0) { // 特殊情况
        return 0;
    }
    int dp[numsSize];
    dp[0] = nums[0];
    int result = dp[0];
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); // 状态转移方程
        result = max(result, dp[i]); // result 保存dp[i]的最大值
    }
    return result;
}

解法二：贪心

int maxSubArray(int *nums, int numsSize) {
    int result = INT32_MIN;
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        count += nums[i];
        if (count > result) { // 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置）
            result = count;
        }
        if (count <= 0) {
            count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和
        }
    }
    return result;
}