谈谈什么是 Redis


🔥博客主页:fly in the sky - CSDN博客
🚀欢迎各位:点赞👍+收藏⭐️+留言✍️🚀

🎆慢品人间烟火色,闲观万事岁月长🎆

📖希望我写的博客对你有所帮助,如有不足,请指正📖✍️

文章目录

  • Redis 官网页面
  • Redis 的简介
  • 分布式系统
    • 分布式的架构演进
    • 常见概念
  • Redis 的特性
    • 1. In-memory data structures
    • 2. Programmability
    • 3. Extensibility
    • 4. Persistence
    • 5. Clustering
    • 6. High availability
    • Redis 最大的特性:快
  • Redis 的应用
    • 把 redis 当做了数据库
    • 缓存和会话存储
    • 消息队列
  • Redis 客户端
    • 客户端-服务器结构
    • Redis 客户端的多种形态


Redis 官网页面

Redis官网链接

在这里插入图片描述



Redis 的简介

Redis 是一个在内存中存储数据的中间件
一方面用于作为数据库,另一方面用于作为数据缓存,适用于分布式系统中
Redis 基于网络,进行进程间通信,把自己内存中的变量给别的进程,甚至别的主机的进程进行使用

在这里插入图片描述

Redis 的初心: 是用来作为一个 “消息中间件” (消息队列)的,用于分布式系统下的生产者消费者模型,不过当前很少会直接使用 Redis 作为消息中间件了

Redis 通常和 MySQL 结合起来使用

MySQL 最大的问题在于,访问速度比较慢,很多互联网产品中,对于性能要求是很高;
Redis 可以作为数据库使用,最大的特点就是访问速度快!但是和 MySQL 相比,最大的劣势,就是存储空间有限;
通常情况下,最优的选择就是Redis 和 MySQL 的结合使用,当然还是要看使用场景的。

具体的使用原则采用“二八原则”:20%的热点数据,满足80%的访问需求



分布式系统

引入多个主机/服务器,协同配合完成一系列的工作
如 Web 服务器与数据库分别⼯作在不同的服务器上,或者多台 Web 服务器被分别部署在不同服务器上。
注:这里多个主机指的是物理上的多个主机

分布式的架构演进

请各位亲们,移步到博主的另一篇博客: docker 的八大技术架构(图解)

在这里插入图片描述

常见概念

应⽤(Application)/ 系统(System)
一个应用,就是一 个/组 服务器程序

模块(Module)/ 组件(Component)
—个应目里面有很多个功能,每个独立的功能,就可以称为是一个模块/组件

集群(Cluster)
引入多个主机/服务器,协同配合完成一系列的工作
注:这里的多个主机指的是逻辑上的多个主机

分布式 和 集群的区别:
分布式强调的是物理形态,即⼯作在不同服务器上并且通过⽹络通信配合完成任务;
⽽集群更在意逻辑形态,即是否为了完成特定服务⽬标。

主(Master)/ 从(Slave)
分布式系统中一种比较典型的结构:多个服务器节点,其中一个是主,另外的都是从。
从节点的数据要从主节点这里同步过来

中间件(Middleware)
提供和业务无关的服务的软件,比如:数据库;缓存;消息队列

评价指标(Metric)

  • 可用性(Availability): 系统整体可用的时间 / 总的时间
  • 响应时长(Response Time RT): 衡量服务器的性能,和具体服务器要做的业务密切相关的,数值越小越好
  • 吞吐(Throughput)vs 并发(Concurrent): 衡量系统的处理请求的能力,也是属于衡量性能的一种方式



Redis 的特性

官网核心特性的介绍页面
在这里插入图片描述

1. In-memory data structures

在内存中存储数据
在这里插入图片描述

MySQL 主要是通过“表"的方式来存储组织数据的,属于"关系型数据库";
Redis 主要是通过“键值对"(key 都是 string, value 则是上述的strings, hashes, lists, sets, sorted sets, streams)
的方式来存储组织数据的,属于"非关系型数据库"

2. Programmability

可编程性
在这里插入图片描述
针对Redis的操作,可以直接通过简单的交互式命令进行操作,也可以通过一些脚本的方式,批量执行一些操作(可以带有一些逻辑),在 Redis 主要支持 Lua(“橹啊”)这个编程语言

3. Extensibility

扩展
在这里插入图片描述
可以在 Redis 原有的功能基础上再进行扩展,Redis 提供了一组API,可以使用 C,C++,Rust 这几个语言编写 Redis 扩展(本质上是一个动态链接库)
自己去扩展 Redis 的功能,在 Redis 自身已经提供了很多的数据结构和命令下,可以通过扩展,让 Redis支持更多的数据结构以及支持更多的命令

4. Persistence

持久化

在这里插入图片描述
Redis 把数据存储在内存上的,由于内存的数据是“易失"的,进程退出/系统重启都会导致内存中的数据消失
解决:Redis 会把数据存储在硬盘上,以内存为主,硬盘为辅(硬盘相当于对内存的数据备份了一下);
如果 Redis 重启了,就会在重启时加载硬盘中的备份数据使 Redis 的内存恢复到重启前的状态

5. Clustering

在这里插入图片描述
Horizontal scalability:水平扩展,这个水平扩展,类似于"分库分表";
Redis 作为一个分布式系统中的中间件,能够支持集群是很关键的;
一个 Redis 能存储的数据是有限的(内存空间有限),引入多个主机,部署多个 Redis 节点,每个 Redis 节点存储数据的一部分

6. High availability

高可用 => 冗余/备份
Redis 自身也是支持"主从”结构的,从节点就相当于主节点的备份
在这里插入图片描述

Redis 最大的特性:快

快的原因:
1.Redis 数据是在内存中,比访问硬盘的数据库,要快很多
2.Redis 核心功能都是比较简单的逻辑 => 核心功能都是比较简单的操作内存中的数据结构
3.从网络角度上,Redis 使用了 IO 多路复用(epoll)的方式:使用一个线程来管理很多个socket
4.Redis 使用的是单线程模型(虽然更高版本的Redis引入了多线程),这样的单线程模型,减少了不必要的线程之间的竞争开销



Redis 的应用

在这里插入图片描述

把 redis 当做了数据库

Real-time data store
Redis’ versatile in-memory data structures enable building data infrastructure for real-time applications that require low latency and high-throughput

大多数情况下,考虑到数据存储,优先考虑的是"大",但是仍然有一些场景,考虑的是"快",比如用于广告搜索/商业搜索的搜索引擎,对性能要求是非常高的,把所有需要检索的数据都存储在内存中,就是使用 Reids 及其类似的这样的内存数据库完成的


缓存和会话存储

Caching & session storage
Redis’ speed makes it ideal for caching database queries, complex computations, API calls, and session state.

Caching
背景:使用 MySQL 数据库存数据,大,慢
解决方法:使用二八原则,把热点数据分出来,存储在 redis 中的
Redis 存部分数据,全量数据的存储以 mysql 为主的,哪怕 Redis 的数据没了,还可以从 mysql 这边再加载回来

session storage
http 协议的 cookie :实现用户身份信息的保存,只是在浏览器这边存储了一个用户的身份标识 sessionld
session: 在服务器中真正的存储的用户数据

在这里插入图片描述


消息队列

Streaming & messaging
The stream data type enables high-rate data ingestion, messaging, event sourcing, and notifications.

基于消息队列可以实现一个网络版本的生产者消费者模型
分布式系统来说,服务器和服务器之间,有时候也需要使用到生产者消费者模型的
优势:1.解耦合 2.削峰填谷
如果当前场景中,对于消息队列的功能依赖的不是很多,并且又不想引入额外的依赖了,Redis 可以作为一个选择

Redis 的缺点:不能存储大规模的数据



Redis 客户端

客户端-服务器结构

Redis 同 Mysql 一样,也是一个客户端-服务器结构的程序,结构如下图:
在这里插入图片描述
注:Redis 客户端和服务器可以在同一个主机上,也可以在不同主机上



Redis 客户端的多种形态

  1. 自带的命令行客户端,通过 redis-cli 命令使用(学习中使用)

    redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
    
  2. 图形化界面的客户端,有的是桌面程序,或者是web程序(不推荐使用)

  3. 基于 Redis 的 API 自行开发客户端(工作中最常用)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/532637.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker功能简单学习及使用

Docker是什么 Docker是一个快速构建,运行,管理应用的工具 传统基于linux安装程序较为复杂繁琐,使用docker可以快速的进行项目部署和管理 镜像与容器 Docker进行安装应用时,会自动搜索并下载应用镜像(image)。镜像不仅包含应用本…

GitLab教程(一):安装Git、配置SSH公钥

文章目录 序一、Git安装与基本配置(Windows)下载卸载安装基本配置 二、SSH密钥配置 序 为什么要使用代码版本管理工具: 最近笔者确实因为未使用代码版本管理工具遇到了一些愚蠢的问题,笔者因此认为代码版本管理工具对于提高团队…

魔法阵-蓝桥每日真题

0魔法阵 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm>using namespace std;#define x first #define y second const int N 1010; const int inf 1e4; vector&…

【汇编语言实战】求两组给定数组最大值

C语言描述该程序流程&#xff1a; #include <stdio.h> int main() {int arr1[]{11,33,23,542,12233,5443,267,456,234,453};int arr2[]{21,123,432,45,234,534,6517,678,879,1};int maxarr1[0];for(int i1;i<10;i){if(arr1[i]>max){maxarr1[i];}}printf("%d\…

蓝桥杯练习系统(算法训练)ALGO-956 P0702 strcmp 函数

资源限制 内存限制&#xff1a;256.0MB C/C时间限制&#xff1a;1.0s Java时间限制&#xff1a;3.0s Python时间限制&#xff1a;5.0s 在C语言中&#xff0c;有一个strcmp函数&#xff0c;其功能是比较两个字符串s1和s2。请编写一个你自己的字符串比较函数my_strcmp&…

设计模式——装饰器模式09

装饰器模式&#xff1a;是在原有基础上进行装饰&#xff08;无修改原来代码&#xff09;&#xff0c;来添加新的功能。 例如下面对普通耳机进行装饰。 设计模式&#xff0c;一定要敲代码理解 修饰对象&#xff08;抽象&#xff09; /*** author ggbond* date 2024年04月07日…

ShardingSphere-ShardingSphere读写分离和数据脱敏

文章目录 一、读写分离1.1 读写分离1.2 读写分离应用方案1.3 分表+读写分离1.4 分库分表+读写分离二、ShardingSphere-JDBC读写分离2.1 创建SpringBoot并添加依赖2.2 创建实体类2.3 创建mapper2.4 配置读写分离2.5 测试测试插入数据测试读测试事务一致性测试负载均衡一、读写分…

appium图像识别之images-plugin插件

在进行App自动化测试的过程中&#xff0c;由于页面的复杂性&#xff0c;需要根据页面的技术实现&#xff0c;通过上下文来切换不同的定位类型&#xff0c;给定位元素的稳定性带来了不小的挑战&#xff1b;图像识别技术则不依赖于页面本身是用什么技术实现的&#xff0c;只要能识…

打卡--MySQL8.0 四 (索引及执行计划)

一、索引的创建与使用 1、索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 &#xff08;1&#xff09;从 功能逻辑 上说&#xff0c;索引主要有 4 种&#xff0c;分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 &#xff08;…

【微服务】------服务注册

在 微服务的基建工作 中提到过&#xff0c;在云原生、微服务时代&#xff0c;如果还是手动修改服务地址&#xff0c;是几乎不可完成的工作&#xff0c;需要一种机制完成自动上报和获取服务地址的支撑组件&#xff0c;可以保障服务的快速上线和下线&#xff0c;这就是服务注册/发…

Netty学习——高级篇2 Netty解码技术 备份

接上篇&#xff1a;Netty学习——高级篇1 拆包 、粘包与编解码技术&#xff0c;本章继续介绍Netty的其他解码器 1 DelimiterBasedFrameDecoder分隔符解码器 DelimiterBasedFrameDecoder 分隔符解码器是按照指定分隔符进行解码的解码器&#xff0c;通过分隔符可以将二进制流拆分…

蓝桥2021A组B题

直线 问题描述格式输入格式输出评测用例规模与约定解析参考程序难度等级 问题描述 格式输入 无 格式输出 填空题提交答案即可 评测用例规模与约定 无 解析 题目要求点和点确定一条直线&#xff0c;如果没有多个点在同一条直线只能算一条直线这个条件就很简单。一共21*20个…

【PDF-XSS攻击】Java项目-上传文件-解决PDF文件XSS攻击

文章目录 背景解决pdfbox依赖控制器代码PdfUtils工具类 验证最后源码参考 背景 上传xss-pdf造成存储型xss因为在浏览器直接预览的PDF&#xff0c;而不是预览&#xff0c;所以安全部门认为会有XSS漏洞 解决 安全部门修复建议 1、根据白名单的标签和属性对数据进行过滤&#…

Day1 省选衔接题 思路总结

Day1 省选题 思路 取数 可反悔的贪心。我们开一个双向链表记录此时每个数的前/后一个数是什么。一个简单但不一定正确的贪心策略即为&#xff1a;每次都取走当前值最大的且可取的数&#xff0c;并更新列表。考虑如何使这个贪心思路正确。 设 p r e x pre_x prex​ 表示 x x …

OpenHarmony应用开发引入开源C/C++库---之Har包里的NDK

Har 包 HAR&#xff08;Harmony Archive&#xff09;是静态共享包&#xff0c;可以包含代码、C 库、资源和配置文件。通过 HAR 可以实现多个模块或多个工程共享 ArkUI 组件、资源等相关代码。HAR 不同于 HAP&#xff0c;不能独立安装运行在设备上&#xff0c;只能作为应用模块…

HTML基础(3)

1、内联框架 iframe用于在网页内显示网页&#xff0c;语法如下&#xff1a; <iframe src"URL"></iframe> URL指向隔离页面 hight&#xff0c;weight设置高宽&#xff0c;删除边框将frameborder设置为0 <td> <iframe frameborder"0&qu…

用C代码实现环形缓冲区(ring buf)

用C代码实现环形缓冲区&#xff08;ring buf&#xff09; 概述环境介绍launch.json(没改&#xff09;tasks.json注意 代码ringbuf.cringbuf.hmain.c 测试说明工程代码下载 概述 因嵌入式项目需要&#xff0c;串口接收的数据有很高的周期性发送频率&#xff0c;原方式通过查询接…

VideoGPT:Video Generation using VQ-VAE and Transformers

1.introduction 对于视频展示&#xff0c;选择哪种模型比较好&#xff1f;基于似然->transformers自回归。在没有空间和时间溶于的降维潜在空间中进行自回归建模是否优于在所有空间和时间像素级别上的建模&#xff1f;选择前者&#xff1a;自然图像和视频包括了大量的空间和…

java程序生成exe文件启动时,在没有java环境计算机运行

1.idea项目配置工件 2. 开始构建java程序成jar包 3. 生成exe启动程序 注&#xff1a;下面的输入框中写错了&#xff0c;应该是.\jre才对 4. 在已经选择的生成exe存放文件夹找到已经生成exe启动程序

一文详解静态图和动态图中的自动求导机制

01 静态图与动态图的区别 之前在[1]中提到过&#xff0c;自动求导&#xff08;AutoDiff&#xff09;机制是当前深度学习模型训练采用的主要方法&#xff0c;而在静态图和动态图中对于自动求导的处理是不一样的。作为前置知识&#xff0c;这里简单进行介绍。 我们都知道静态图…