langchain-chatchat加载Azure Open AI

1.找到knowledge_base_chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数
在这里插入图片描述
2.按crtl进入get_ChatOpenAI函数位置

3.注释原先的get_ChatOpenAI函数，修改成以下内容：

def get_ChatOpenAI(
    model_name: str,
    temperature: float,
    streaming: bool = True,
    callbacks: List[Callable] = [],
    verbose: bool = True,
    **kwargs: Any,
) -> AzureChatOpenAI:
    config = get_model_worker_config(model_name)
    # if model_name == "openai-api":
    #     model_name = config.get("model_name")
    model = AzureChatOpenAI(
        streaming=streaming,
        verbose=verbose,
        callbacks=callbacks,
        openai_api_key=config.get("api_key"),
        openai_api_base=config.get("api_base_url"),
        deployment_name=config.get("model_name"),
        temperature=temperature,
        # openai_proxy=config.get("openai_proxy"),
        openai_api_version="2024-02-01",
        # openai_api_type="azure",
        ** kwargs
    )
    return model

4.找到model_config.py文件
在这里插入图片描述
5.增加以下内容
（1）创建.env文件，里面放入自己在微软申请的Azure Open AI

（2）加载.env文件，在model_config.py文件加上以下代码

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

在这里插入图片描述
（3）修改openai-api，在model_config.py文件加上以下代码

ONLINE_LLM_MODEL = {
    "openai-api": {
        "model_name": "otx_dmed_gpt4",
        "api_base_url": os.getenv("AZURE_OAI_ENDPOINT"),
        "api_key": os.getenv("AZURE_OAI_KEY"),
        "openai_proxy": "",
    },