整理了基于RF的时间序列预测模型matlab代码, 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型.效果优异
训练集数据的R2为:0.99656
测试集数据的R2为:0.94944
训练集数据的MAE为:0.0042509
测试集数据的MAE为:0.0084137
训练集数据的MBE为:8.0245e-05
测试集数据的MBE为:-0.0009226
训练集数据的MAPE为:0.0069668
测试集数据的MAPE为:0.01417
代码获取链接:基于RF的时间序列预测模型matlab代码