FineBI概述

        FineBI是一款商业智能(Business Intelligence)工具,它通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。它以自助分析为核心导向,提供简单易上手的操作流程,支持多种数据源连接,实现数据准备、编辑、可视化和分享协作。

FineBI旨在让每个人都能分析数据以提升业务 ,它的主要功能包括:       

        数据准备: 数据准备是数据分析的基础,FineBI提供了强大的数据连接和集成能力。用户可以通过简单的操作连接到各种类型的数据源,包括关系型数据库、大数据平台、文件数据源等。数据准备阶段还包括数据清洗、转换和加载(ETL)过程,确保数据质量和可用性。

        数据编辑: 数据编辑功能允许用户在不编写任何代码的情况下,通过图形化界面进行数据的筛选、排序、分组和计算。FineBI的数据编辑工具简化了数据处理流程,使用户能够快速构建和优化数据模型,为后续的数据分析打下坚实基础。

        数据可视化: FineBI的数据可视化功能包括丰富的图表库和自定义仪表板,支持数据的图形化展示。用户可以通过拖放组件来创建动态的、交互式的图表,这些图表可以帮助用户更直观地理解数据,并从中发现潜在的趋势和模式。

        分享协作: FineBI支持多用户环境下的协作和分享功能。用户可以共享他们的报表和仪表板,实现团队协作。此外,FineBI还提供了权限管理功能,确保数据安全和合规性。

        高级计算: FineBI提供了一系列高级计算函数,包括逻辑函数、数学函数、日期函数、文本函数和聚合函数等。这些函数可以帮助用户执行复杂的数据分析,无需依赖于外部的数据处理工具。

        数据解释: FineBI的数据解释功能可以帮助用户理解数据变化的原因。通过点击疑问数据,用户可以查看相关性分析和时序分析,从而对数据变化有更深入的理解。

        数据预警: 数据预警功能允许用户为关键指标设置预警阈值。当数据达到预警条件时,FineBI会及时通知用户,帮助他们快速响应潜在的业务问题。

        数据开发: 对于需要进行数据预处理的场景,FineBI提供了数据开发工具,支持ETL和ELT数据开发模式。用户可以利用这些工具进行数据抽取、转换和加载,满足不同的数据处理需求。

FineBI支持连接多种数据源,包括但不限于以下类型

  • 关系型数据库:如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、PostgreSQL、Derby等。
  • 大数据平台:如Hadoop Hive、Spark、Hbase、ClickHouse、Presto等。
  • 文件数据源:支持Excel、CSV、TXT文件等。
  • Web服务数据源:支持通过RESTful API提供的数据接口。
  • 其他数据源:支持通过FineReport设计器支持的多维数据库、程序数据集等。

        此外,FineBI还支持一些需要安装插件才能理解的数据源,如新SAP BW数据集插件、JSON数据集插件等。这些丰富的数据源连接选项使得FineBI能够灵活地适应不同的数据分析需求。

FineBI提供了一系列高级计算功能,以支持复杂的数据分析需求。这些功能包括:

  • 逻辑函数:如IF、AND、SWITCH、OR等,用于基于特定条件执行计算。
  • 数学和三角函数:如MIN、MAX、RAND等,用于执行基本的数学计算。
  • 日期函数:如MONTH、YEAR、TODATE等,用于处理和分析日期数据。
  • 文本函数:如SUBSTITUTE、FORMAT、LEFT等,用于文本数据的处理和转换。
  • 聚合函数:包括求和、平均、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、去重计数、计数等,用于汇总数据。
  • Def函数:FineBI 6.0版本新增的分析函数类型,包括def、def-add、def-sub和earlier函数,用于实现更复杂的计算指标。

        这些高级计算功能使得FineBI能够覆盖更多复杂的业务场景,满足用户在数据分析过程中的各种计算需求。

FineBI的自助分析模块是一个强大的功能,它允许用户通过简单的拖放操作来进行数据分析。以下是使用自助分析模块的基本步骤:

  1. 新建业务包:在数据准备阶段,首先需要新建一个业务包,这可以根据您的分析主题来命名。
  2. 数据导入:将需要分析的数据表导入到业务包中。FineBI支持多种数据格式,包括Excel表格。
  3. 创建仪表板:进入仪表板页面,新建一个仪表板,并命名。
  4. 添加组件:选择添加的业务包,并选择要分析的数据表,这将自动跳转到自助数据分析界面。
  5. 拖拽数据:在仪表板中,您可以拖拽不同的数据字段到图表组件中,以创建各种类型的图表。
  6. 设置联动:您可以设置图表之间的联动,以便点击一个图表时,另一个图表会显示相关的详细信息。
  7. 分析结果:通过上述步骤,您可以得到对数据的深入分析,这将帮助您理解数据背后的故事并做出决策。

        这个过程不需要编写SQL或手动建模,只需基于业务逻辑选择所需数据,然后选择合适的图表进行展示。FineBI的自助分析模块使得数据分析变得简单快捷,即使是没有数据分析背景的用户也能轻松上手。

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