微软对其基于Arm的Windows系统终将超越苹果充满信心

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/

下个月在西雅图的一场活动上,微软即将全面展示其“AI PC”愿景。知情人士向 The Verge 透露,微软对其新一轮的Windows笔记本电脑充满信心,这些笔记本搭载的Arm处理器将在CPU性能和AI加速任务上超越苹果搭载M3处理器的MacBook Air。

经过多年的等待和高通的一些未兑现的承诺,微软现在认为即将推出的Snapdragon X Elite处理器将为Windows on Arm带来期待已久的性能飞跃,促使微软更加积极地推动Windows on Arm的发展。微软现在押注于高通即将推出的Snapdragon X Elite处理器,这些处理器将被用于今年推出的多款Windows笔记本电脑以及微软最新的面向消费者的Surface硬件。

微软对这些新的高通芯片非常有信心,计划展示多个演示,展示这些处理器在CPU任务、AI加速乃至应用仿真方面的速度将超过M3 MacBook Air。微软在内部文件中声称,这些新的Windows AI PC将拥有“比苹果Rosetta 2更快的应用仿真速度” —— Rosetta 2是苹果在其Apple Silicon Mac上用来将为64位Intel处理器编译的应用转换为苹果自家处理器的应用兼容层。

应用仿真在过去十年中一直是Windows on Arm的一个大问题,但微软在两年多前为Windows 11提供了x64应用仿真支持。这有助于确保在没有原生ARM64版本的情况下,应用程序可以在Windows on Arm设备上运行。对于即将推出的Windows on Arm笔记本电脑而言,原生Arm应用是提升性能的关键,而谷歌最近也刚刚发布了适用于这些即将推出的设备的ARM64版Chrome。

微软已经宣布了搭载Intel处理器的Surface Pro 10。我还被告知,微软计划在即将推出的Surface Pro 10和Surface Laptop 6的消费者型号中使用高通的Snapdragon X Elite处理器,而不是英特尔的Core Ultra芯片。微软已经宣布了搭载Intel Core Ultra处理器的Surface Pro 10和Surface Laptop 6的面向商务的版本,但Arm型号将面向消费者市场。

微软内部将搭载高通Snapdragon X Elite处理器的设备称为“下一代AI副驾驶PC”,意在与运行AMD最新芯片甚至英特尔Core Ultra处理器的现有PC区别开来。这一新类别的PC将首先获得新的AI驱动的Windows功能,包括一个名为AI Explorer的应用,让你“检索你在设备上看过或做过的任何事情”。

AI Explorer设计为你可以在PC上召唤出的时间线。Windows Central上个月首次报道了有关AI Explorer的细节,这与Windows 10中最终被移除的Timeline功能类似。尽管Timeline依赖于应用开发者的支持,但这一次AI Explorer将利用设备上的神经处理单元芯片扫描事件时间线。它将适用于任何Windows应用,允许用户回顾他们之前的工作内容。

微软还在寻求通过一个新的AI驱动功能改善Arm-powered Windows设备上的视频流传输,这一功能将在这些“下一代”AI PC上推出。这些PC还将包括访问Windows Studio Effects进行背景模糊等处理的权限,以及免费使用AI模型创建图片和允许副驾驶访问你PC的上下文以改进提示和回答的选项。

高通对其新处理器同样充满信心,最近提供了媒体体验Snapdragon X Elite芯片的机会。高通展示的基准测试显示,在许多领域超过了苹果的M2处理器和英特尔最新的Core Ultra 7芯片。高通还声称,大多数Windows游戏应该能在其即将推出的Arm笔记本电脑上“顺利运行”,因此我们最终可能会看到一些由Arm处理器驱动的游戏笔记本。

微软的大型AI PC发布活动将于5月20日举行,即公司年度Build开发者大会的前一天。微软CEO Satya Nadella将讨论公司在硬件和软件上的“AI愿景”,为其最新的Windows on Arm推广和在Windows 11中投资AI功能铺平道路。

消息人士告诉,微软的愿景包括“每个人都有副驾驶”的口号,这回应了微软数十年前“每个家庭都有一台PC”的Windows愿景。这是微软在Windows内部推动AI的一次大举措,被告知该公司预计到2026年底,新的Windows设备中有50%将运行能够处理AI任务的芯片。预计在微软详细介绍其AI PC计划后的6月,将会有一系列新的Windows on Arm设备推出。

The Verge将会全程报道5月20日微软AI PC活动,所以敬请期待新Surface设备和微软Build开发者大会的完整报道。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/530149.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Flutter仿Boss-6.底部tab切换

效果 实现 图片资源采用boss包中的动画webp资源。Flutter采用Image加载webp动画。 遇到的问题 问题:Flutter加载webp再次加载无法再次播放动画问题 看如下代码: Image.asset(assets/images/xxx.webp,width: 40.w,height: 30.w, )运行的效果&#xf…

【Liunx】什么是make和makefile?

💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤 📃个人主页 :阿然成长日记 …

抖音电商小店短视频直播年度运营规划方案

【干货资料持续更新,以防走丢】 抖音电商小店短视频直播年度运营规划方案 部分资料预览 资料部分是网络整理,仅供学习参考。 PPT可编辑(完整资料包含以下内容) 目录 年度运维方案的详细整理和规划。 一、行业分析洞察 - 市场增…

运行gitHub中的vue项目,遇到三个报错解决方案

报错1:解决npm run serve启动报错npm ERR Missing script:"serve" 启动项目的时候用npm run serve发现报了以下的错误 npm ERR! Missing script: "serve" npm ERR! npm ERR! To see a list of scripts, run: npm ERR! npm runnpm ERR! A co…

ubuntu下NTFS分区无法访问挂载-解决办法!

Ubuntu系统下,有的时候发现,挂载的NTFS文件系统硬盘无法访问。点击弹出类似问题: Error mounting /dev/sda1 at /media/root/新加卷: Command-line mount -t "ntfs" -o "uhelperudisks2,nodev,nosuid,uid0,gid0" "/…

为什么电脑越用越慢!

电脑随着时间推移逐渐变慢是一个常见的现象,其背后涉及多种原因。以下是导致电脑运行速度变慢的几个主要因素: 系统资源消耗增加 软件更新与新增应用:随着软件版本的更新和新应用程序的安装,它们往往对硬件资源的需求更高,尤其是对处理器、内存和硬盘的要求。这些新软件可…

LeetCode 53. 最大子序和

解题思路 相关代码 class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {//f[i]是以nums[i]结尾的连续子数组的最大和。int f[] new int[100010];f[0] nums[0];int resnums[0];for(int i1;i<nums.length;i){f[i] Math.max(f[i-1]nums[i],nums[i]);res Math.max(res,f…

(WSI分类)WSI分类文献小综述 2024

2024的WSI分类。 Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Whole Slide Image Classification &#xff08;ICCV2024&#xff09; 由于阳性组织只占 Gi- gapixel WSI 的一小部分&#xff0c;因此现有的 MIL 方法直观上侧重于通过注意力机…

算法——倍增

. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一棵树&#xff0c;树上有 n 个节点&#xff0c;按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出&#xff0c;其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径…

关于ansible的模块 ⑤

转载说明&#xff1a;如果您喜欢这篇文章并打算转载它&#xff0c;请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文&#xff0c;请文明转载&#xff0c;谢谢。 继《关于Ansible的模块 ①》、《关于Ansible的模块 ②》、《关于Ansible的模块 ③》与《关于Ansible的模块 ④》之后&#xff0c…

GPT提示词分享 —— 中医

&#x1f449; 中医诊断涉及因素较多&#xff0c;治疗方案仅供参考&#xff0c;具体的方子需由医生提供。AI建议不能替代专业医疗意见&#xff0c;如果症状严重或持续&#xff0c;建议咨询专业医生。 我希望你能扮演一位既是老中医同时又是一个营养学专家&#xff0c;我讲描述…

【前端Vue】Vue0基础完整教程第6篇:vue指令(下),成绩案例【附代码文档】

Vue从0基础到大神学习完整教程完整教程&#xff08;附代码资料&#xff09;主要内容讲述&#xff1a;vue基本概念&#xff0c;vue-cli的使用&#xff0c;vue的插值表达式&#xff0c;{{ gaga }}&#xff0c;{{ if (obj.age > 18 ) { } }}&#xff0c;vue指令&#xff0c;综合…

实验2 路由器基本配置

实验2 路由器基本配置 一、 原理描述二、 实验目的三、 实验内容四、 实验步骤1.建立实验拓扑2.基础配置3.配置路由器接口IP地址4.查看路由器配置信息5.连通性测试6.使用抓包工具 一、 原理描述 华为设备支持多种配置方式&#xff0c;操作人员要熟悉使用命令行的方式进行设备管…

小程序解析二维码:jsQR

1.了解jsQR jsQR是一个纯javascript脚本实现的二维码识别库&#xff0c;不仅可以在浏览器端使用&#xff0c;而且支持后端node.js环境。jsQR使用较为简单&#xff0c;有着不错的识别率。 2.效果图 3.二维码 4.下载jsqr包 npm i -d jsqr5.代码 <!-- index.wxml --> &l…

大模型笔记:Prompt tuning

1 NLP模型的几个阶段 1.1 第一阶段&#xff08;在深度学习出现之前&#xff09; 通常聚焦于特征工程&#xff08;feature engineering&#xff09;利用领域知识从数据中提取好的特征 1.2 第二阶段&#xff08;在深度学习出现之后&#xff09; 特征可以从数据中习得——>…

Hololens2远程音视频通话与AR远程空间标注,基于OpenXR+MRTK3+WebRTC实现

Hololens2远程音视频通话与AR远程空间标注 使用Unity2021.3.21版本开发&#xff0c;基于OpenXRMRTK3.0WebRTC实现。 &#xff08;1&#xff09;通过视频获取视频帧的矩阵的方法可以参考&#xff1a;https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/mixed-reality/develop/advanced…

深度学习-多尺度训练的介绍与应用

一、引言 在当今快速发展的人工智能领域&#xff0c;多尺度训练已经成为了一种至关重要的技术&#xff0c;特别是在处理具有复杂结构和不同尺度特征的数据时。这种技术在许多应用中发挥着关键作用&#xff0c;例如图像识别、自然语言处理和视频分析等。 多尺度训练的定义 多尺…

pandas(day8 市场分析案例)

一. 相关知识 数据报告 : - 传统零售 : - 代理商 : 压货 挣差价 - 层层分级别 - 网络零售 : - 代运营 : 了解代理品牌 了解品类市场 竞品 - 数据报告 PPT(活动) (日报EXCEL 周报 月报) 二. 读取数据(循环一次性读取下列文件) .\\灭鼠杀虫剂市场近三年交易额.xlsx.\\电蚊香套装…

scFed:联邦学习用于scRNA-seq分类

scRNA-seq的出现彻底改变了我们对生物组织中细胞异质性和复杂性的理解。然而&#xff0c;大型&#xff0c;稀疏的scRNA-seq数据集的隐私法规对细胞分类提出了挑战。联邦学习提供了一种解决方案&#xff0c;允许高效和私有的数据使用。scFed是一个统一的联邦学习框架&#xff0c…

自动化测试-web

一、自动化测试理论&#xff1a; UI: User Interface &#xff08;用户接口-用户界面&#xff09;&#xff0c;主要包括&#xff1a;app 和webUI自动化测试&#xff1a;使用工具或代码执行用例的过程什么样的项目适合做自动化&#xff1a; 需要回归测试项目&#xff08;甲方自…