目录
- 教程来源
- 1.环境配置
- 1.1 初始化环境
- 1.2 激活创建的虚拟环境然后继续安装所需的python包
- 2.下载模型并运行模型
- 2.1 创建相应的文件夹和文件
- 2.2 编写下载模型的代码运行下载模型
- 2.3 编写运行模型的代码运行代码
- 测试模型效果
教程来源
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1AH4y1H78d/
文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/helloworld/hello_world.md
1.环境配置
采用书生浦语提供的开发平台https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance/new
创建开发机，选用封装好的镜像
1.1 初始化环境
使用studio-conda -o internlm-base -t demo
相当于以下几个命令：创建python虚拟环境，然后安装模型所依赖的包
conda create -n demo python == 3.10 -y
conda activate demo
conda install pytorch == 2.0.1 torchvision == 0.15.2 torchaudio == 2.0.2 pytorch-cuda = 11.7 -c pytorch -c nvidia
1.2 激活创建的虚拟环境然后继续安装所需的python包
pip install huggingface-hub == 0.17.3
pip install transformers == 4.34
pip install psutil == 5.9.8
pip install accelerate == 0.24.1
pip install streamlit == 1.32.2
pip install matplotlib == 3.8.3
pip install modelscope == 1.9.5
pip install sentencepiece == 0.1.99
2.下载模型并运行模型
2.1 创建相应的文件夹和文件
2.2 编写下载模型的代码运行下载模型
2.3 编写运行模型的代码运行代码
测试模型效果
让模型编写一个300字关于程序员的小故事
