860.柠檬水找零

860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode）

代码随想录 (programmercarl.com)

贪心算法，看上去复杂，其实逻辑都是固定的！LeetCode：860.柠檬水找零_哔哩哔哩_bilibili

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意，一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。

示例 2：

输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。

提示：

• 1 <= bills.length <= 105
• bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20 

bills[i]不是5就是10或者20，可以把所有情况都列出来：
1、收取5，不用找零

2、收取10，必须找零5，也就是说在10之前必须有至少一个5

3、收取20，必须找零15，也就是说在20之前必须至少有一个10和一个5；或者有3个5

那怎么应用贪心算法呢？贪心在哪儿？

收取20的时候，可以选择找零10，也可以选择找零5，这时候优先选择找零10，手上多留一些5，预防后面再收到10。这就是贪心策略。

class Solution{
    int five = 0;
    int ten = 0;
    for(int i = 0, i < bills.length, i++){
        if(bills[i] == 5){
            five++;
        }else if(bills[i] ==10){
            five-=1;
            ten++;
        }else if(bills[i] ==20){
            if(ten > 0){
                ten--;
                five--;
            }else{
                five-=3;
            }
        }
        if(five < 0 || ten < 0) return false;
    }
    return true;
}
}

406. 根据身高重建队列 - 力扣（LeetCode）

代码随想录 (programmercarl.com)

贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列_哔哩哔哩_bilibili

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2：

输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示：

• 1 <= people.length <= 2000
• 0 <= hi <= 106
• 0 <= ki < people.length
• 题目数据确保队列可以被重建

本题有2个维度h和k，要分开考虑，不然就会顾此失彼。

那2个维度先考虑哪一个呢？先考虑k试试：

 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]

按照k从小到大排序：[5,0] [7,0] [6,1] [7,1] [5,2] [4,4]

应该输出：输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

对比我们得到的序列和应该输出的序列可以发现，我们得到的序列仍然很乱，所以我们再试试按照h排序：

 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]

按照h从大到小排序，h相同时k从小到大：[7,0] [7,1] [6,1] [5,0] [5,2] [4,4]

应该输出：输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

此时把[6,1]的位置不太符合，把[6,1]移到下标为1的位置（也就是第2个位置）：

 [7,0] [6,1] [7,1] [5,0] [5,2] [4,4]

继续向后遍历，[5,0]的位置不太符合，把[5,0]移到下标为0的位置（也就是第1个位置）：

  [5,0]  [7,0] [6,1] [7,1] [5,2] [4,4]

 继续向后遍历，[5,2]的位置不太符合，把[5,2]移到下标为2的位置（也就是第3个位置）：

  [5,0]  [7,0] [5,2] [6,1] [7,1] [4,4]

继续向后遍历，[4,4]的位置不太符合，把[4,4]移到下标为4的位置（也就是第5个位置）：

  [5,0]  [7,0] [5,2] [6,1] [4,4] [7,1]

以上队列刚好满足题目要求！！！ 那移动的位置有什么规律吗？观察背景为黄色的数字可以发现，应该移动的人的k刚好是需要移动到的位置的下标。

所以在按照身高从大到小排序后：

局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性

综合代码：

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列，故在a[0] == b[0]的狀況下，會根據k值升序排列
            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列，在a[0] != b[0]，的狀況會根據h值降序排列
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for (int[] p : people) {
            que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value)，會將value插入到指定index裡。
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

以上代码中：

应用了lambda表达式，lambda表达式：

 以上代码运用了增强for循环：

增强for循环：增强for循环 (也称for each循环) 是迭代器遍历方法的一个“简化版”，是JDK1.5以后出来的一个高级for循环，专门用来遍历数组和集合。

增强for循环的使用：

for(ElementType element: arrayName) 
{ //集合或数组的数据类型 变量名：集合名/数组名
	System.out.println(变量名)；
};

上述for循环可被读为：
for each element in arrayName do {…}

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        // 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
        // 使用Integer内置比较方法，不会溢出
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

        int count = 1;  // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
                count++; // 需要一支箭
            } else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return count;
    }
}