MQ的延迟队列

1,场景

1.定时发布文章

2.秒杀之后,给30分钟时间进行支付,如果30分钟后,没有支付,订单取消。

3.预约餐厅,提前半个小时发短信通知用户。

A -> 13:00 17:00 16:30 延迟时间: 7*30 * 60 * 1000

B -> 11:00 18:00 17:30 延迟时间: 13*30 * 60 * 1000

C -> 8:00 14:00 13:30 延迟时间: 11*30 * 60 * 1000

2.第一种方式:创建具有超时功能且绑定死信交换机的消息队列

@Bean public Queue directQueueLong(){

return QueueBuilder.durable("业务队列名称")

.deadLetterExchange("死信交换机名称")

.deadLetterRoutingKey("死信队列 RoutingKey")

.ttl(20000) // 消息停留时间

//.maxLength(500)

.build(); }

6.延迟队列

6.1场景:

1.定时发布文章

2.秒杀之后,给30分钟时间进行支付,如果30分钟后,没有支付,订单取消。

3.预约餐厅,提前半个小时发短信通知用户。

A -> 13:00 17:00 16:30 延迟时间: 7*30 * 60 * 1000

B -> 11:00 18:00 17:30 延迟时间: 13*30 * 60 * 1000

C -> 8:00 14:00 13:30 延迟时间: 11*30 * 60 * 1000

6.2第一种方式:创建具有超时功能且绑定死信交换机的消息队列

   @Bean
    public Queue directQueueLong(){
        return   QueueBuilder.durable("业务队列名称")
                .deadLetterExchange("死信交换机名称")
                .deadLetterRoutingKey("死信队列 RoutingKey")
                .ttl(20000) // 消息停留时间
                //.maxLength(500)
                .build();
    }

监听死信队列,即可处理超时的消息队列

缺点:

上述实现方式中,ttl延时队列中所有的消息超时时间都是一样的,如果不同消息想设置不一样的超时时间,就需要建立多个不同超时时间的消息队列,比较麻烦,且不利于维护。

3,第二种方式:创建通用延时消息

rabbitTemplate.convertAndSend("交换机名称", "RoutingKey","对象", message => { message.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(5000)) return message; } );

缺点:

该种方式可以创建一个承载不同超时时间消息的消息队列,但是这种方式有一个问题,如果消息队列中排在前面的消息没有到超时时间,即使后面的消息到了超时时间,先到超时时间的消息也不会进入死信队列,而是先检查排在最前面的消息队列是否到了超时时间,如果到了超时时间才会继续检查后面的消息。

4,第三种方式:使用rabbitmq的延时队列插件,实现同一个队列中有多个不同超时时间的消息,并按时间超时顺序出队

下载延迟插件

Releases · rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange · GitHubicon-default.png?t=N7T8https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases

安装插件并启用

我用的是 Docker 客户端,下载完成后直接把插件放在 /root 目录,然后拷贝到容器内plugins目录下(rabbitmq是容器的name,也可以使用容器id)

docker cp /home/208/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.10.0.ez rabbitmq:/plugins

进入 Docker 容器

docker exec -it rabbitmq /bin/bash

在plugins内启用插件

#先执行,解除防火墙限制,增加文件权限 umask 0022rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

退出容器

exit

重启 RabbitMQ

docker restart rabbitmq

6.延迟队列

6.1场景:

1.定时发布文章

2.秒杀之后,给30分钟时间进行支付,如果30分钟后,没有支付,订单取消。

3.预约餐厅,提前半个小时发短信通知用户。

A -> 13:00 17:00 16:30 延迟时间: 7*30 * 60 * 1000

B -> 11:00 18:00 17:30 延迟时间: 13*30 * 60 * 1000

C -> 8:00 14:00 13:30 延迟时间: 11*30 * 60 * 1000

6.2第一种方式:创建具有超时功能且绑定死信交换机的消息队列

   @Bean
    public Queue directQueueLong(){
        return   QueueBuilder.durable("业务队列名称")
                .deadLetterExchange("死信交换机名称")
                .deadLetterRoutingKey("死信队列 RoutingKey")
                .ttl(20000) // 消息停留时间
                //.maxLength(500)
                .build();
    }

Java

监听死信队列,即可处理超时的消息队列

缺点:

上述实现方式中,ttl延时队列中所有的消息超时时间都是一样的,如果不同消息想设置不一样的超时时间,就需要建立多个不同超时时间的消息队列,比较麻烦,且不利于维护。

6.3第二种方式:创建通用延时消息

rabbitTemplate.convertAndSend("交换机名称", "RoutingKey","对象",	message => {

 			        message.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(5000))			        return message;
	            }
           );

Java

缺点:

该种方式可以创建一个承载不同超时时间消息的消息队列,但是这种方式有一个问题,如果消息队列中排在前面的消息没有到超时时间,即使后面的消息到了超时时间,先到超时时间的消息也不会进入死信队列,而是先检查排在最前面的消息队列是否到了超时时间,如果到了超时时间才会继续检查后面的消息。

6.4 第三种方式:使用rabbitmq的延时队列插件,实现同一个队列中有多个不同超时时间的消息,并按时间超时顺序出队

6.4.1下载延迟插件

在 RabbitMQ 的 3.5.7 版本之后,提供了一个插件(rabbitmq-delayed-message-exchange)来实现延迟队列 ,同时需保证 Erlang/OPT 版本为 18.0 之后。

我这里 MQ 的版本是 3.10.0 现在去 GitHub 上根据版本号下载插件



Releases · rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange

Delayed Messaging for RabbitMQ. Contribute to rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange development by creating an account on GitHub.

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases



rabbitmq_delayed_message_exchange-3.1

0.0.ez(34.4 KB)

6.4.2安装插件并启用

我用的是 Docker 客户端,下载完成后直接把插件放在 /root 目录,然后拷贝到容器内plugins目录下(rabbitmq是容器的name,也可以使用容器id)

docker cp /home/208/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.10.0.ez rabbitmq:/plugins

Bash

进入 Docker 容器

docker exec -it rabbitmq /bin/bash

Bash

在plugins内启用插件

#先执行,解除防火墙限制,增加文件权限
umask 0022rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

Bash

退出容器

exit

Bash

重启 RabbitMQ

docker restart rabbitmq

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原理

使用方法

1,消费者

生产者

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