人工智能（AI）可以根据不同的分类标准进行分类。以下是一些常见的分类方法：

1. **按功能分类**：
   - 弱人工智能（Narrow AI）：也称为狭义人工智能，指专注于执行特定任务的AI系统，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。这些系统在特定任务上可能表现出色，但缺乏通用智能。
   - 强人工智能（General AI）：也称为通用人工智能，指具有与人类相当或超越人类智能水平的AI系统，能够在各种不同任务和环境中执行各种智能活动。

2. **按能力分类**：
   - 感知智能：主要涉及对数据的感知、理解和处理，例如图像识别、语音识别等。
   - 计算智能：主要涉及到对数据进行推理、决策和解决问题，例如机器学习、推荐系统、规划等。
   - 行为智能：主要涉及到通过执行动作来实现特定目标，例如自动驾驶汽车、机器人等。

3. **按技术分类**：
   - 符号主义人工智能：基于符号逻辑和符号推理的人工智能方法，例如专家系统。
   - 连接主义人工智能：基于神经网络和连接主义模型的人工智能方法，例如深度学习。
   - 进化主义人工智能：基于遗传算法和进化算法的人工智能方法，例如遗传编程。

4. **按应用领域分类**：
   - 医疗保健：包括医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗等。
   - 金融服务：包括风险管理、欺诈检测、智能投资等。
   - 零售和电子商务：包括个性化推荐、库存管理、价格优化等。

这些分类方法并不是相互排斥的，通常一个AI系统可能同时属于不同类别。