概要
在大数据时代，处理海量数据已经成为许多应用和业务的基本需求。为了有效地管理和处理这些数据，需要强大的工具来构建可靠的数据管道。Python Luigi 就是这样一种工具，它提供了一个简单而强大的框架，用于构建复杂的数据处理流程。本文将深入探讨 Python Luigi 的核心概念、基本用法以及高级功能，同时提供丰富的示例代码来帮助更好地理解和应用这个工具。
什么是 Python Luigi？
Python Luigi 是一个用于构建复杂数据管道的 Python 库。它的设计灵感来自于 Google 的 MapReduce 和 Apache Hadoop 项目。Luigi 的核心思想是将数据处理流程划分为多个任务，并定义这些任务之间的依赖关系，从而实现数据流的自动化管理和调度。
核心概念
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任务（Task）：任务是构成数据管道的基本单元，每个任务都是一个 Python 类，负责执行特定的数据处理操作。
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依赖关系（Dependency）：任务之间的依赖关系定义了数据流的顺序和依赖关系，确保任务按照正确的顺序执行。
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管道（Pipeline）：管道是由多个任务组成的数据处理流程，Luigi 提供了一种简洁的方式来定义和管理管道。
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目标（Target）
