视频实例分割 | 基于ViT实现的端到端end-to-end+query-based的视频实例分割

  • 项目应用场景
    • 面向视频实例分割场景,项目采用 Vision-Transformer 深度学习算法来实现。
  • 项目效果

  • 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md
    • (1) 创建 python 开发环境
conda create --name tevit python=3.7.7
conda activate tevit
    • (2) 安装依赖
torch==1.9.0
torchvision==0.10.0
mmcv==1.4.8
pip install -r requirements.txt
    • (3) 构建
python setup.py develop
    • (4) 执行推理
python tools/test_vis.py configs/tevit/tevit_msgshift.py
    • (5) 执行训练
./tools/dist_train.sh configs/tevit/tevit_msgshift.py 8 --no-validate --cfg-options load_from=$PATH_TO_PRETRAINED_WEIGHT
  • 项目获取
    • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89100186

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