1005.K次取反后最大化的数组和
1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode）
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贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili
给你一个整数数组
nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：
- 选择某个下标
i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好
k次。可以多次选择同一个下标i。以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
示例 1：
输入：nums = [4,2,3], k = 1 输出：5 解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。示例 2：
输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3 输出：6 解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。示例 3：
输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出：13 解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。提示：
1 <= nums.length <= 104-100 <= nums[i] <= 1001 <= k <= 104
第一次贪心：局部最优：绝对值最大的负数变成正数；全局最优：和最大
第二次贪心：局部最优：数值小的正数变成负数；全局最优：和最大
具体步骤：
1、将数组按照绝对值大小从大到小排列
2、遍历数组
3、遇到负数就将负数变为正数，同时k--
4、负数改完了k仍然不为0、
5、将数组末尾的最小的正数值反复变负数又变正数，直到k=0
class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int K) {
// 将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
nums = IntStream.of(nums) // 将原始数组转换为 IntStream
.boxed() // 装箱，将基本数据类型转换为包装类型，以便使用 sorted 方法
.sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1)) // 按绝对值大小排序
.mapToInt(Integer::intValue).toArray(); // 将排序后的 IntStream 转换为 int 数组
int len = nums.length; // 数组长度
for (int i = 0; i < len; i++) {
// 从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时 K--
if (nums[i] < 0 && K > 0) {
nums[i] = -nums[i]; // 将负数变为正数
K--; // K 减一
}
}
// 如果 K 还大于 0，那么反复转变数值最小的元素，直到 K 用完
if (K % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1]; // 如果 K 为奇数，将最后一个元素变为负数
return Arrays.stream(nums).sum(); // 返回数组元素的和
}
}134. 加油站
134. 加油站 - 力扣（LeetCode）
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贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站_哔哩哔哩_bilibili
在一条环路上有
n个加油站，其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第
i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组
gas和cost，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回-1。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 因此，3 可为起始索引。示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。提示:
gas.length == ncost.length == n1 <= n <= 1050 <= gas[i], cost[i] <= 104
假设有以下情况：
当汽车从下标为0的位置开始走，当走到下标为3的位置时， 剩余的油不够在这里的消耗，所以没有办法走到尾部，此时从下标为4的位置重新开始走，代码如下：
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
// 初始化当前累计油量、总累计油量和起始加油站索引
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int index = 0;
// 遍历每个加油站
for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
// 计算当前累计油量和总累计油量
curSum += gas[i] - cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
// 如果当前累计油量为负，则说明无法从当前加油站出发，更新起始加油站索引，并将当前累计油量重置为0
if (curSum < 0) {
index = (i + 1);
curSum = 0;
}
}
// 如果总累计油量为负，则说明无法绕行一圈，返回-1；否则返回起始加油站索引
if (totalSum < 0) return -1;
return index;
}
}
135. 分发糖果
135. 分发糖果 - 力扣（LeetCode）
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贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果_哔哩哔哩_bilibili
n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
- 每个孩子至少分配到
1个糖果。- 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
输入：ratings = [1,0,2] 输出：5 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。示例 2：
输入：ratings = [1,2,2] 输出：4 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。 第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。提示：
n == ratings.length1 <= n <= 2 * 1040 <= ratings[i] <= 2 * 104
精髓在于不要同时比较左右。
先从前向后遍历确定右边评分大于左边的情况，再从后往前遍历确定左边评分大于右边的情况。
从前向后遍历确定右边评分大于左边的情况：
局部最优：右边评分比左边大，右边的孩子就多一颗糖果；全局最优：相邻孩子中，评分高的右孩子比左孩子获得更多的糖果。
for (int i = 1; i < len; i++) {
candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;
}此时结果如图：
再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）：
// 第二次遍历，从右往左分糖果，只要左边的孩子评分比右边的大，左边的孩子的糖果数应该取本身的糖果数和右边孩子糖果数 + 1 二者的最大值
for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
}
}
综合代码：
class Solution {
/**
* 分两个阶段
* 1、起点下标1 从左往右，只要 右边 比 左边 大，右边的糖果=左边 + 1
* 2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左， 只要左边 比 右边 大，此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数（符合比它左边大） 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值，这样才符合 它比它左边的大，也比它右边大
*/
public int candy(int[] ratings) {
int len = ratings.length; // 计算评分数组的长度
int[] candyVec = new int[len]; // 创建一个与评分数组等长的数组，用于存储每个孩子分到的糖果数量
candyVec[0] = 1; // 第一个孩子至少分到一个糖果
// 第一次遍历，从左往右分糖果，只要右边的孩子评分比左边的大，右边的孩子糖果数就比左边多1
for (int i = 1; i < len; i++) {
candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;
}
// 第二次遍历，从右往左分糖果，只要左边的孩子评分比右边的大，左边的孩子的糖果数应该取本身的糖果数和右边孩子糖果数 + 1 二者的最大值
for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
}
}
// 计算总共需要的糖果数
int ans = 0;
for (int num : candyVec) {
ans += num;
}
return ans; // 返回总共需要的糖果数
}
}
