本次检测系统,可以通过图片、视频或摄像头三种形式检测,检测出开花、结果、熟果、草莓叶子健康、叶子缺钙、灰叶斑病等八大类别。基于最新的YOLO-v8训练的草莓检测模型和完整的python代码以及草莓的训练数据,下载后即可运行,输出检测结果。
1.项目介绍(检测效果:yolov8草莓及病害检测项目开发(python开发,带有训练模型,可以重新训练,并有Pyqt5界面可视化)_哔哩哔哩_bilibili)
如有其它数据集检测需求,可定制项目
data文件夹的数据集(train文件夹:655张照片和对应的yolo标签,valid文件夹:487张照片和对应的yolo标签;test文件夹:487张照片和对应的yolo标签)
train.py文件夹
valid文件夹:
test文件夹:
2.效果
对数据集和代码感兴趣的,可以关注最后一行
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram') # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader # 导入自定义的QSSLoader模块
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QCoreApplication # 导入PyQt5库中的模块
from ultralytics import YOLO
import cv2
import detect_tools as tools
#代码和数据集:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Um5pr