不能代替手工测试，因为自动化测试有适用场景：自动化测试的6大适用场景
自动化测试可以在短时间内执行大量的测试任务，缩短了测试时间和人工成本；而自动化测试脚本可以重复执行，提高了测试效率；而通过自动化测试，可以确认代码的质量和稳定性，提高测试效率。
那么自动化测试都适用于哪些场景呢？一般来说，有以下6种：
1、周期长的项目
自动化测试本身是一个测试软件的开发过程，需要较长时间完成。如需求确定、框架设计、脚本编写等。如果项目的测试阶段周期较短，或者在有限的时间内无法充分回报自动化测试投入的成本，自动化测试可能就不是最佳选择。
2、稳定性高的项目
如果项目稳定性较高，需求变动不频繁，任务测试明确，有稳定的接口或UI界面，可以编写稳定的自动化测试脚本来验证系统的正确性，这样的项目适用于自动化测试。
因为测试脚本的稳定性，决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。
项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍适用手工测试。
3、重复性高的测试任务或定期回归测试
在重复性高的测试任务或场景，合适自动化测试，可以显著节省时间和资源。如登录验证、交易处理、数据验证等，这些测试场景适合用自动化测试替代手动操作。
因自动化测试脚本的开发和维护需要耗费一定的时间和成本，因此自动化测试脚本适宜重复使用。如果脚本重复使用率低，致使其间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试就没有意义。
项目在每个迭代或版本更新后，都需要重新验证大量现有功能是否受影响的软件，需要频繁执行回归测试时，此种场景使用自动化测试可以大大节省人力和时间成本。如，在对软件进行持续集成时，自动化测试可以无缝地与代码提交相协调，快速执行回归测试，确保新代码没有破坏现有的功能。
4、业务关键测试用例
产品业务中关键性的测试用例，其对产品的影响较为巨大，自动化测试显得尤为重要。这类测试用例的执行通常需要耗费大量时间和精力，而且手动执行的错误风险较高。在这种情况下，自动化测试可以提高测试效率，减少因人为失误造成的损失。
为了进一步提高测试用例的质量和确保关键性测试用例的覆盖率，我们可以使用AI工具自动生成测试用例，提高效率。如CoCode开发云中的自动生成测试用例功能，使用AI，自动生成每个需求的正向反向多维度测试用例，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高20%-30%工作效率。
5、大规模和复杂项目
大规模和复杂的项目场景，涉及多个组件间的交互，合适使用自动化测试，可以帮助管理庞大的测试用例集，确保测试工作的效率和质量。此外，对于那些涉及复杂交互和多个组件的项目，自动化测试可以提供更全面的测试覆盖率。
6、功能测试和性能测试
功能测试和性能测试，可以充分利用自动化测试，提高测试效率。自动化测试可以快速、无缝地检测功能需求的实时性能，轻松实现项目的准确性、互操作性和合规性；也可以模拟高负载下的用户行为，对系统的性能进行压力测试、负载测试、稳定性测试等。
以上是主要的6种自动化测试适用场景，这些场景可以充分利用自动化测试，提高测试效率。在实际工作中，我们也可以根据项目的具体情况，权衡利弊，选择是否引入自动化测试。
