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为什么要用 Dubbo?
- 随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),
- 也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架
- 就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了,Dubbo 也就这样产生了
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Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
- 接口服务层(Service):该层与业务逻辑相关,根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
- 配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
- 服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton,以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory
- 服务注册层(Registry):封装服务地址的注册和发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
- 路由层(Cluster):封装多个提供者的路由和负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster,Directory、Router 和 LoadBlancce
- 监控层(Monitor):RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService
- 远程调用层(Protocal):封装 RPC 调用,以 Invocation 和 Result 为中心,扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter
- 信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步。以 Request 和Response 为中心,扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient 和 ExchangeServer
- 网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec
- 数据序列化层(Serialize):可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization、ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool
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默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗
- 默认也推荐使用 netty 框架,还有 mina。
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服务调用是阻塞的吗
- 默认是阻塞的,可以异步调用,没有返回值的可以这么做
- Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。
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一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?
- 推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。
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默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?
- 推荐使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化
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服务提供者能实现失效踢出是什么原理?
- 服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理
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服务上线怎么不影响旧版本?
- 采用多版本开发,不影响旧版本
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如何解决服务调用链过长的问题
- 可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪
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说说核心的配置有哪些
- dubbo:service 服务配置
- dubbo:reference 引用配置
- dubbo:protocol 协议配置
- dubbo:application 应用配置
- dubbo:module 模块配置
- dubbo:registry 注册中心配置
- dubbo:monitor 监控中心配置
- dubbo:provider 提供方配置
- dubbo:consumer 消费方配置
- dubbo:method 方法配置
- dubbo:argument 参数配置
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Dubbo 推荐用什么协议
- dubbo://(推荐)
- rmi://
- hessian://
- http://
- webservice://
- thrift://
- memcached://
- redis://
- rest://
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同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗
- 可以点对点直连,修改配置即可,也可以通过 telnet 直接某个服务
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画一画服务注册与发现的流程图
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Dubbo 集群容错有几种方案
- Failover Cluster 失败自动切换,自动重试其它服务器(默认)
- Failfast Cluster 快速失败,立即报错,只发起一次调用
- Failsafe Cluster 失败安全,出现异常时,直接忽略
- Failback Cluster 失败自动恢复,记录失败请求,定时重发
- Forking Cluster 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回
- Broadcast Cluster 广播逐个调用所有提供者,任意一个报错则报错
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Dubbo 服务降级,失败重试怎么做?
- 可以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
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Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题?
- 在注册中心找不到对应的服务,检查 service 实现类是否添加了@service 注解无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试 ip 是否正确
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Dubbo Monitor 实现原理?
- Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链;provider 端在接收到请求时也是先走 filter 链,然后才进行真正的业务逻辑处理。
- 默认情况下,在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter。
- MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据
- DubboMonitor 将数据进行聚合后(默认聚合 1min 中的统计数据)暂存到ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap,然后使用一个含有 3 个线程(线程名字:DubboMonitorSendTimer)的线程池每隔 1min 钟,调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据,每发送完毕一个,就重置当前的 Statistics 的 AtomicReference
- SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中(队列大写为 100000)
- SimpleMonitorService 使用一个后台线程(线程名为:DubboMonitorAsyncWriteLogThread)将 queue 中的数据写入文件(该线程以死循环的形式来写)
- SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程(线程名字:DubboMonitorTimer)的线程池每隔 5min 钟,将文件中的统计数据画成图表
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Dubbo 用到哪些设计模式
- 工厂模式
- Provider 在 export 服务时,会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig中有个字段
- private static final Protocol protocol =ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
- Dubbo 里有很多这种代码。这也是一种工厂模式,只是实现类的获取采用了 JDKSPI 的机制。这么实现的优点是可扩展性强,想要扩展实现,只需要在 classpath下增加个文件就可以了,代码零侵入。另外,像上面的 Adaptive 实现,可以做到调用时动态决定调用哪个实现,但是由于这种实现采用了动态代理,会造成代码调试比较麻烦,需要分析出实际调用的实现类
- 装饰器模式
- Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以 Provider 提供的调用链为例,具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成的,具体是将注解中含有 group=provider 的 Filter 实现,按照 order 排序,最后的调用顺序是
- EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter ->ExceptionFilter
- 更确切地说,这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如,EchoFilter 的作用是判断是否是回声测试请求,是的话直接返回内容,这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能,更改当前线程的 ClassLoader,这是典型的装饰器模式
- 观察者模式
- Dubbo 的 Provider 启动时,需要与注册中心交互,先注册自己的服务,再订阅自己的服务,订阅时,采用了观察者模式,开启一个 listener。注册中心会每 5 秒定时检查是否有服务更新,如果有更新,向该服务的提供者发送一个 notify 消息,provider 接受到 notify 消息后,即运行 NotifyListener 的 notify 方法,执行监听器方法
- 动态代理模式
- Dubbo 扩展 JDK SPI 的类 ExtensionLoader 的 Adaptive 实现是典型的动态代理实现。Dubbo 需要灵活地控制实现类,即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类,所以采用先生成代理类的方法,能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理类的主要逻辑是,获取 URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。
- 工厂模式
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Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的?
- Spring 容器在启动的时候,会读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自定义的 schema,每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler
- NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为需要加载的 bean 对象
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Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?
- JDK SPI
- JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现,如果有的扩展很耗时,但也没用上,很浪费资源
- 所以只希望加载某个的实现,就不现实了
- DUBBO SPI
- 对 Dubbo 进行扩展,不需要改动 Dubbo 的源码
- 延迟加载,可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。
- 增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持,一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点。
- Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IoC 容器,默认支持 Spring Bean。
- JDK SPI
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Dubbo 支持分布式事务吗?
- 目前暂时不支持,可与通过 tcc-transaction 框架实现
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Dubbo 可以对结果进行缓存吗
- 为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存,以减少用户加缓存的工作量
- <dubbo:reference cache=“true” />
- 其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”
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服务上线怎么兼容旧版本?
- 可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似
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Dubbo 必须依赖的包有哪些
- Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。
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Dubbo telnet 命令能做什么
- dubbo 服务发布之后,我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理。
- Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令
- 连接服务telnet localhost 20880 //键入回车进入 Dubbo 命令模式。
- 查看服务列表ls com.test.TestService
- ls (list services and methods)
- ls : 显示服务列表。
- ls -l : 显示服务详细信息列表。
- ls XxxService:显示服务的方法列表。
- ls -l XxxService:显示服务的方法详细信息列表
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Dubbo 支持服务降级吗
- 以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
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Dubbo 如何优雅停机
- Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行
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Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?
- Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后,当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目,如加了服务可 Restful 调用,更新了开源组件等
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Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
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Dubbo Spring Cloud
服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置 无 Spring Cloud Config
服务跟踪 无 Spring Cloud Sleuth
消息总线 无 Spring Cloud Bus
数据流 无 Spring Cloud Stream
批量任务 无 Spring Cloud Task
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你还了解别的分布式框架吗
- 别的还有 spring 的 spring cloud,facebook 的 thrift,twitter 的 finagle 等