Iceberg, Hudi, Delta Lake和Paimon都是用于大数据湖（Data Lake）或数据仓库（Data Warehouse）中数据管理和处理的工具或框架，但它们在设计、功能和适用场景上有所不同。

1. Iceberg:
   

Iceberg是用于大型分析表的高性能格式。Iceberg将SQL表的可靠性和简易性带入到大数据领域，同时使得像Spark、Trino、Flink、Presto、Hive和Impala等引擎可以安全地同时处理相同的表格。
生动的SQL
Iceberg支持灵活的SQL命令来合并新数据，更新现有行，并执行有针对性的删除操作。Iceberg可以积极地重写数据文件以提高读取性能，或者可以使用删除增量以实现更快的更新。
完善的模式演化
模式演化得很自然。添加列不会带来“僵尸”数据。列可以重命名和重新排序。最重要的是，模式更改永远不需要重写表。
隐藏分区
Iceberg处理了为表中的行生成分区值的冗长和容易出错的任务，并自动跳过不必要的分区和文件。快速查询不需要额外的过滤器，表布局可以随着数据或查询的变化而更新。
Time Travel和回滚
Time Travel允许使用完全相同的表快照进行可重复的查询，或者允许用户轻松检查更改。版本回滚允许用户通过将表重置为良好状态来快速更正问题。
数据压缩
Iceberg提供开箱即用的数据压缩功能，您可以选择不同的重写策略，如装箱或排序࿰