第4章 Redis，一站式高性能存储方案，笔记问题

点赞具体要实现功能有哪些？

可以点赞的地方：对帖子点赞，对评论点赞
点一次是点赞，再点一次是取消赞
统计点赞的数量（计数，string），帖子被点赞的数量，某个用户被点赞的数量

点赞使用到的Redis数据结构是什么？

记录某个实体有哪些用户点赞使用集合数据结构
记录某个用户获得的点赞数使用字符串数据结构进行技术

一个点赞过程是什么？

如果本身有赞了，再去点击点赞按钮，就被认为是取消赞
在这里插入图片描述

如何判断userId是否给某个实体点赞了

给某个实体点赞的key是：like:entity_type:entity_id
value是：集合，{用户id}
所以我们只需判断或者这个实体的用户id集合，然后判断userId是不是属于这个集合
如果属于，代表userId已经给这个用户点赞
如果不属于，则代表userId还没有给这个用户点赞

为什么要用redis事务？

因为点赞这个过程包括两个，一个是对实体点赞的用户id需要加入/移除到集合中；另一个是实体所属的用户需要增加/减少获赞数
为了保证这两个数据的一致性和原子性，所以需要用到redis事务。

一个关注过程是什么样？

在这里插入图片描述
这样设置就可以实现，我关注的人、我关注的帖子、我关注的评论等功能
还可以实现查看，关注我的粉丝，关注这个帖子的粉丝，关注这个评论的粉丝等功能

在这里插入图片描述

为什么要用有序集合存储关注的实体和粉丝

使用集合的原因：需要获取里面的元素。
使用有序集合原因：需要分页显示。有序集合可以返回指定索引范围的数据，集合做不到。列表也可以返回指定范围的数据，但是列表无法去重。

综上两点原因，使用有序集合 zrange或zrevrange，返回有序集中指定区间内的成员，通过索引。
列表无法去重
集合无法返回指定索引范围内的元素
所以使用有序集合
有序集合的zrange和zrevrange命令，可以返回有序集合中指定索引范围内的成员，实现分页显示。

Redis作为一级缓存是怎么做的？

用户信息作为经常要访问的信息，如果直接去访问数据库，会造成对数据库的访问压力增大。所以，我将用户信息缓存在Redis中，并设置过期时间，如果查询某个用户，先去Redis缓存中查询，如果查询到了，就返回该用户信息，不用去数据库查询。如果查询不到用户，就初始化该用户的缓存信息，从数据库取出来，再放到redis中并设置过期时间。如果修改了用户信息，需要清楚缓存。

优先从缓存中取值：User getCache(int userId)
取不到时初始化缓存数据：User initCache(int userId)
数据变更时清除缓存数据：void clearCache(int userId)

	// 1.优先从缓存中取值
    private User getCache(int userId) {
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
    }

    // 2.取不到时初始化缓存数据
    private User initCache(int userId) {
        User user = userMapper.selectById(userId);
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);
        return user;
    }

    // 3.数据变更时清除缓存数据
    private void clearCache(int userId) {
        String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);
        redisTemplate.delete(redisKey);
    }

在获取用户时：

    public User findUserById(int id) {
        User user = getCache(id);
        if (user == null) {
            user = initCache(id);
        }
        return user;
    }