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1483. 树节点的第 K 个祖先
题目描述:
实现代码与解析:
倍增
原理思路:
1483. 树节点的第 K 个祖先
题目描述:
给你一棵树,树上有 n
个节点,按从 0
到 n-1
编号。树以父节点数组的形式给出,其中 parent[i]
是节点 i
的父节点。树的根节点是编号为 0
的节点。
树节点的第 k
个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k
个节点。
实现 TreeAncestor
类:
TreeAncestor(int n, int[] parent)
对树和父数组中的节点数初始化对象。getKthAncestor
(int node, int k)
返回节点node
的第k
个祖先节点。如果不存在这样的祖先节点,返回-1
。
示例 1:
输入: ["TreeAncestor","getKthAncestor","getKthAncestor","getKthAncestor"] [[7,[-1,0,0,1,1,2,2]],[3,1],[5,2],[6,3]] 输出: [null,1,0,-1] 解释: TreeAncestor treeAncestor = new TreeAncestor(7, [-1, 0, 0, 1, 1, 2, 2]); treeAncestor.getKthAncestor(3, 1); // 返回 1 ,它是 3 的父节点 treeAncestor.getKthAncestor(5, 2); // 返回 0 ,它是 5 的祖父节点 treeAncestor.getKthAncestor(6, 3); // 返回 -1 因为不存在满足要求的祖先节点
提示:
1 <= k <= n <= 5 * 104
parent[0] == -1
表示编号为0
的节点是根节点。- 对于所有的
0 < i < n
,0 <= parent[i] < n
总成立 0 <= node < n
- 至多查询
5 * 104
次
实现代码与解析:
倍增
class TreeAncestor {
int M = 17;
int[][] an;
public TreeAncestor(int n, int[] parent) {
an = new int[n][M];
// 初始化
for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(an[i], -1);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
an[i][0] = parent[i];
}
for (int j = 1; j < M; j++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (an[i][j - 1] != -1) {
an[i][j] = an[an[i][j - 1]][j - 1];
}
}
}
}
public int getKthAncestor(int node, int k) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (((k >> j) & 1) != 0) {
node = an[node][j];
if (node == -1) return -1;
}
}
return node;
}
}
原理思路:
倍增 + dp。
dp数组含义:f[i][j] 表示第 i 个节点的 2^j 的祖先节点。
转移方程:2 ^ j =2^(j - 1) + 2^(j - 1) 也就是f[i][j] = f[ f[ i ][ j - 1 ] ] [ j - 1 ]。
将 k 二进制例如:13 = 1101 = 8 + 4 + 1 = 2^3 + 2^2 + 2^0;
假设我们要找x的第13个祖节点,可以先向上找到最近的第8个节点(t),在找的 t 的最近的第4个祖宗节点...........直到找到目标节点。
用公式就是:x = f[x][3], x = f[x][2], x = f[x][1];
顺序无所谓,可以8,4,1也可以1, 4, 8。