MongoDB初探：安装与图形化界面保姆级使用指南

文章目录

前言
一、MongoDB下载安装
- 下载解压
- 配置环境变量
- 打开mongoDB
二、配置本地MongoDB服务
- 创建文件
- 下载服务
- 测试服务
三、图形化界面
- Compass GUI
- Navicat GUI
总结

前言

MongoDB是一种流行的开源、面向文档的NoSQL数据库程序。与传统的关系型数据库不同，MongoDB将结构化数据存储为类似JSON的文档，并具有动态模式，使得在某些类型的应用程序中集成数据更容易和更快速。它以其可扩展性、灵活性和性能而闻名，特别是在处理大量数据和具有不断变化需求的应用程序方面。它被广泛应用于Web开发、大数据、实时分析和移动应用程序等领域。

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一、MongoDB下载安装

下载解压

点击官网进入下载界面，点击最新的社区版安装包下载安装，注意下载zip，这样可以跳过安装，一步到位

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解压后随便放在一个文件夹内，选中的为解压之后的文件目录结构，在bin文件夹同级目录下再手动创建data文件夹和log文件夹

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data文件夹内再手动创建一个db，用来存放数据库的文件

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配置环境变量

配置bin文件夹的环境变量，右击此电脑，选择属性，找到查看高级系统设置，点击环境变量，找到系统变量里的PATH，点击编辑，把mongoDB的bin文件路径添加到里面，最后新建完成之后要连续点击确定才会保存下来，一定要一直点确定！！！

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打开mongoDB

在bin文件夹下打开命令行，输入以下命令，出现Waiting for connections说明启动成功了！后面的路径是你创建的data 文件夹下的 db 目录路径

mongod.exe --dbpath D:\hjy\mongodb\data\db

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验证：在浏览器中输入http://localhost:27017/，出现如下界面则说明验证成功

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二、配置本地MongoDB服务

在上面我们已经成功启动了MongoDB数据库，但是要每次输入复杂的命令才能开启，现在可以不用输入命令，每次服务器开机之后自动启动MongoDB数据库，就像Mysql一样。

创建文件

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首先在data文件夹下再手动创建一个log文件夹，在log文件夹内再手动创建一个mongo.log空文件

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回到bin文件夹同级目录下，创建一个mongo.config配置文件，用记事本打开，输入以下命令后保存
(注意：后面的路径以自己的实际安装的文件路径为准)

dbpath=D:\hjy\mongodb\data\db
logpath=D:\hjy\mongodb\data\log\mongo.log

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下载服务

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管理员身份运行cmd，输入以下命令 (路径换成自己的文件路径)

mongod -dbpath "D:\hjy\mongodb\data\db" -logpath "D:\hjy\mongodb\data\log\mongo.log" -install -serviceName "MongoDB"

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测试服务

输入以下命令，浏览器仍然可以正常访问http://localhost:27017/

net start MongoDB
net stop MongoDB

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设置自动启动服务，win+r，输入services.msc，打开服务管理器，找到MongoDB所在服务，将启动类型设置为自动，就可以不用输入启动命令，直接访问27017端口了

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三、图形化界面

GUI 是 Graphical User Interface 的缩写，意为图形用户界面。在软件中，GUI 是通过图形化方式来与用户交互的界面，通常使用图形元素如窗口、按钮、菜单等，而不是纯文本命令。GUI 的设计使得用户可以更直观、更容易地使用软件，而无需记忆复杂的命令或语法，使得管理和操作MongoDB数据库更加直观和方便。MongoDB有几种图形化界面（GUI）工具可供选择，下面我介绍的两种GUI任选一种安装即可

Compass GUI

MongoDB Compass 是由 MongoDB 官方提供的图形化界面工具，具有直观的界面和强大的功能，可以用于数据探索、查询优化、地理空间查询等。它是一个功能全面且易于使用的工具，适合开发人员和数据库管理员。

到官网点击下载，下载完成之后直接打开exe，连接到http://localhost:27017/，可以看到存在三张默认的集合结构

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Navicat GUI

Navicat for MongoDB 则是 Navicat 系列产品中的一部分，它是一个功能强大的数据库管理工具，支持多种数据库系统，包括 MongoDB。Navicat 提供了直观的用户界面、丰富的功能集和高效的数据管理工具，包括数据导入/导出、查询构建器、数据同步等功能。Navicat for MongoDB 使用户能够更轻松地管理和操作 MongoDB 数据库。