1、因为要用到tensorflow1.15.5的GPU版本，所以想安装cuda10来进行加速，通过nvidia-smi检查本机上的CUDA版本

2、下载的cuda10版本，cuda_10.0.130_411.31_win10.exe

下载的cudnn版本，cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38.zip

然后按照下面这个博客链接进行安装。

win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）_cuda10.0下载-CSDN博客

3、安装完后之后，通过nvidia-smi，发现cuda还是上面的情况

通过启动训练程序，发现仍然不能启动GPU加速，

通过搜索发现：
如果您的系统上已经安装了CUDA 12.0的驱动程序，即使安装了CUDA 10.0的运行时库，nvidia-smi也可能会显示CUDA 12.0。在这种情况下，您可能需要更新您的NVIDIA驱动程序，以便显示正确的CUDA版本。您可以通过NVIDIA官方网站下载并安装适用于您的GPU的最新驱动程序。

基于上述理论指导，卸载CUDA12.0的驱动程序，手动卸载没有卸载成功。安装腾讯管家进行卸载，卸载成功。

4、然后下载适合NVIDIA T1200显卡的驱动成功，搜索到下面这个，

471.68-desktop-win10-win11-64bit-international-dch-whql.exe
然后双击应用程序进行安装，安装成功。运行训练程序，成功开启GPU训练。

虽然显示的是CUDA Version:11.4,但是可以启动cuda10的加速库。