elasticsearch

1.创建网络

因需要与kibana互联，所以将kibana和elasticsearch创建在共同网络中

docker network create elastic

2.拉取镜像

docker pull elasticsearch:8.13.0
docker pull kibana:8.13.0

如果不带版本号，则默认拉取lasted，docker下载完后如果留意下镜像的修改日期，如果docker版本太低可能拉取的lasted不是最新版，先remove该镜像，卸载docker，升级docker，然后重新拉取lasted

yum erase docker
yum install docker-ce

如果不先remove老镜像直接升级docker，可能会存在无法删除老镜像的问题，可以通过rm -rf /var/lib/docker
解决，注意，注意，注意：该命令会删除所有的镜像，在删除前，要先备份好需要保存的镜像。

3.创建容器

docker run --name elasticsearch --network elastic -p 19200:9200 -p 19300:9300 -v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data --privileged -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:8.13.0

命令解释:

–network elastic ：加入一个名为elastic的网络中
-p 19200:9200：端口映射配置（物理机：容器）
-e 表示额外参数
“discovery.type=single-node” 表示 指定 Elasticsearch 节点在单节点模式下运行，即启动一个独立的 Elasticsearch 实例而不是一个多节点集群
-d 表示后台运行
-v 命令的意思是将Docker内部创建的名为data 的数据卷挂载到容器内的 /usr/share/elasticsearch/data 目录。这样，Elasticsearch的数据就会被存储在 es-data 这个数据卷中，而不是容器内部的存储层，从而实现了数据的持久化。

如果出现启动失败，提示目录挂载失败，可以考虑如下措施

1.（我试着没用） CentOS7中的安全模块selinux把权限禁掉了，无法使用-v命令进行挂载需要，添加selinux规则，将要挂载的目录添加到白名单

chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /home/dockerfile/tomcat/logs

2.用chmod 777命

开放防火墙端口

#开放19200端口用于http通信
firewall-cmd --zone=public --add-port=19200/tcp --permanent
#开放19300端口用于ES集群间通信
firewall-cmd --zone=public --add-port=19300/tcp --permanent
#重新加载防火墙使开放的端口即时生效
firewall-cmd --reload

4.验证安装成功

浏览器访问https：//ip：19200，如果出现如下这种信息，则es安装成功
es默认开启了ssl验证，所以需要使用https

重置es密码

Elasticsearch8默认用户名为elastic， 密码可以使用以下命令进行重置
进入docker容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

执行

elasticsearch-reset-password -u elastic

如果启动报错：received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4 Http Channel

关闭https连接

1.默认是没有vi命令的，所以需要先安装vim，需要root权限

docker exec -u 0 -it some-kibana bash #（使用root用户的命令-u 0 ）

先更新apt，执行

apt-get update

，然后再执行安装vim命令

apt-get install vim

cd  /usr/share/elasticsearch/config

打开 elasticsearch.yml 文件 找到

 xpack.security.http.ssl: //启用https 
enabled: true 
keystore.path: certs/http.p12

这样就可以直接 使用http访问

重新启动es

docker restart elasticsearch

创建kibana用户

无法使用elastic用户登陆kibana，所以需要为kibana创建用户

[FATAL][root] Error: [config validation of [elasticsearch].username]: value of “elastic” is forbidden. This is a superuser account that cannot write to system indices that Kibana needs to function. Use a service account token instead.

创建新账户

elasticsearch-users useradd 用户名

给账户授权

elasticsearch-users roles -a superuser 用户名
elasticsearch-users roles -a kibana_system 用户名

kibana

1.创建容器

docker run -d --name kibana --network elastic -p 15601:5601  kibana:8.13.0

容器创建完成后，会自动连接同一网络中的es

2.验证安装成功

浏览器访问http://ip:15601，如果出现如下这种信息，则kibana安装成功

3.es为kibana创建用户

4.修改中文以及配置登陆es的账号和密码

cd  /usr/share/kibana/config

打开 kibana.yml 文件 增加i18n.locale: “zh-CN” 配置中文
将elasticsearch.hosts: [ “http://elasticsearch:9200” ] 改为 具体 Elasticsearch 通信地址
增加

elasticsearch.username: "elastic" 
 elasticsearch.password: "elastic" # 和这行

常见问题

没有自动连接ES

如果没有自动连接，可以使用 elasticsearch-create-enrollment-token 工具。 Kibana 生成一个新的注册令牌：
进入docker容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

执行

elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana

在15601管理界面输入后开始连接es，如下图

如果可以访问但是提示kibana未成功运行，则意味着kibana虽启动成功，但是连接es失败，可以通过docker logs kibana查看容器日志，

Chrome，提示请升级浏览器

.如果使用Chrome，提示请升级浏览器，则可以尝试关闭所有插件，查看能否访问，（后期可以逐个开启插件来排除问题插件）

创建filebeat用户

1.创建filebeat用户

1.1 首先创建个角色，名为"beats_write"，集群权限为：monitor，manage_index_templates；
1.2 此角色对索引的操作权限为：write、delete、create_index monitor；

1.3 新建一个用户拥有此权限

配置文件异常导致docker无法启动之后如何修改配置文件

方法一

把docker容器中的配置文件复制到主机中，然后在主机中修改，修改完成后再复制到docker容器中

1. 复制docker容器的文件到主机中

docker cp [容器id]：docker容器中配置文件路径  主机路径
docker cp mysql:/etc/mysql/my.cnf /home/my.cnf

2. 修改配置文件中出错的部分
3. 配置文件到docker容器中

docker cp 主机文件路径 容器id：docker容器中配置文件路径
docker cp /home/my.cnf mysql:/etc/mysql/my.cnf

5. 重启容器

方法二

运行命令

docker inspect [CONTAINER ID]

,可以找到如下的内容

看到MergedDir:
cd到 MergedDir, 会发现和容器里的目录结构是一样的.
这样我们就可以在前者中，也就是在容器已经 “exit” 的情况下，修改容器中的配置文件, 修改完成后重启容器.

filebeat

filebeat启动

windows

下载filebeat后，cmd进入文件夹内，执行命令启动程序，filebeat.yml为配置文件

filebeat -e -c filebeat.yml

linux

filebeat配置

日志采集

filebeat.inputs:

# filestream is an input for collecting log messages from files.
- type: log #filestream为单行输入，无法进行多行匹配

  # Unique ID among all inputs, an ID is required.
  id: my-filestream-id
  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true
  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths: # 日志存放路径
    # /var/log/*.log
    - C:\rzxh\adminlogs\*.log
  #encoding: GB2312 # 防止中文乱码，不是必须的，出现乱码再处理
  multiline.pattern: '^\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}'  # 匹配以 HH:mm:ss.SSS 开头的行
  multiline.negate: true  # 忽略不匹配多行模式的行
  multiline.match: after  # 匹配模式后的行将被合并到上一行
  processors:
    - decode_json_fields:
        fields: ["message"]
        target: ""
        overwrite_keys: true
    - dissect:
        tokenizer: "%{time} [%{thread}] %{level} %{logger} - [%{method},%{line}] - %{message}" #将数据以json形式存储
        field: "message"
        target_prefix: "rzxhlog_" # 字段前缀，如果不填写会议dissect为前缀
        target_type: "text"

filebeat控制台打印

output.console:
  pretty: true

2.修改filebeat输出到es的配置

output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["ip:19200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  protocol: "http"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "用户名"
  password: "密码"
  indices:
  - index: "rzxh127-other-%{+yyyy.MM.dd}"
    when.contains:
      message: "INFO" # 如果message包含INFO，进入该索引
  - index: "rzxh127-error-%{+yyyy.MM.dd}"
    when.contains:
      message: "ERROR" # 如果message包含ERROR，进入该索引
  codec.json:
    pretty: false
    escape_html: true


json.keys_under_root: true        # 开启json格式      
json.overwrite_keys: true

### 加入以下内容，output.elasticsearch.index 才会生效
setup.ilm.enabled: false            # 关闭索引生命周期
setup.template.enabled: false       # 允许自动生成index模板
setup.template.overwrite: true      # 如果存在模块则覆盖
#setup.template.name: "docker"       # 生成index模板的名称
#setup.template.pattern: "docker-*"  # 生成index模板匹配的index格式

修改完之后需要重启filebeat；

kibana数据展示

展示收集的日志信息

这样就将日志信息收集展示出来了。

注意

文中所有8.13.0为本文所用版本，需要根据自己的版本调整
文中所有的15601、19200、19300，需要根据自己的服务器端口调整
文中所有的中文用户名、密码、ip、端口，需要自己根据实际情况修改

参考文章：

Docker上安装部署Elasticsearch(ES)详细教程 （https://blog.csdn.net/djdjfjf1/article/details/134775443）

Docker安装ElasticSearch8.X docker安装elasticsearch8.X完整详细教程（https://blog.csdn.net/qq_40739917/article/details/131654563）

Docker run 容器使用-v挂载目录总会启动失败的解决方案 （https://blog.csdn.net/csdn_life18/article/details/126168588）

docker 容器内报错 E: List directory /var/lib/apt/lists/partial is missing. - Acquire ( : No such file or directory) 或者其他权限 PermissionError: [Errno 13] Permission denied:（https://www.cnblogs.com/maxiaohei/p/16321356.html）

docker pull 拉取镜像错误missing signature key（https://blog.csdn.net/m0_38138371/article/details/133276396）

Elasticsearch8重置elastic用户密码（https://blog.csdn.net/liboi11/article/details/124266367）

Kibana：使用 Docker 安装 Kibana - 8.x（https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/130921373）

Docker安装Elasticsearch8&Kibana8，自定义Docker目录情景下的配置修改（https://blog.csdn.net/Sucrapipple/article/details/136950567）

docker镜像无法删除解决（https://www.cnblogs.com/hongweigg/p/16979765.html）

elasticsearch7.x 开启安全认证xpack，以及kibana、logstash、filebeat组件连接开启安全认证的es；（https://blog.csdn.net/qq_44930876/article/details/128653811）

kibana设置中文访问界面（https://blog.csdn.net/m0_62755217/article/details/133813292）

docker安装kibana并配置es的密码（https://blog.csdn.net/qq_52594679/article/details/136257664）

docker容器无法启动，修改容器内文件2种方式（https://blog.csdn.net/JineD/article/details/109577016）

容器部署es和kibana，挂载数据卷并开启es安全验证（https://blog.csdn.net/weixin_46030885/article/details/128784226）

手把手系列 - 搭建 efk 8 收集 docker 容器日志 （https://www.cnblogs.com/hukey/p/16454187.html）

ELK相关问题及解决办法（https://zhuanlan.zhihu.com/p/685830904）

Filebeat之多行匹配模式理解记忆方式（https://blog.csdn.net/sinat_33622098/article/details/112648307）

Filebeat输出json格式的日志并指定message字段的值（https://blog.csdn.net/kali_yao/article/details/124637646）