2024-04-26 学习笔记(工业大模型,SAM优化)

坚持每周一篇,加油。

1.穷人的思想钢印:踏实做事情,不做马屁精

  •  摘要:大模型摘要和文章意思相反。。可知这个思想钢印也传递给了AI
  • Raiden说:最近一直在想一句话:假如你混了很久还是一事无成,不如去学学送礼。把沉迷于做事的头抬起来,越来越多的文章和人让我醍醐灌顶,努力的方向该调整了。

2.CVPR2024 | YOLO-World 检测一切对象模型

  • 摘要:YOLO-World模型引入了先进的实时UltralyticsYOLOv8对象检测模型,可根据提示与描述性文本检测图像中的任何物体。该模型结构包括Clip结构模型与YOLOv8系列网络模型,通过改进文本指南CSP模块与图像池化注意力模块实现了图像特征与文本嵌入的高度融合。实验表明,YOLO-World在对象检测能力和推理速度上表现出色。
  • Raiden说:Grounding检测之前试过GLIP,达不到预期,推理速度也里落地差很远。通用是基于CLIP的方案,或许YOLO-WORLD有希望?兼顾泛化能力与推理速度?

 3.三种图像插值方式对比

  • 摘要:本文介绍了三种常见的图像插值方式:最近点插值,线性插值,兰索斯插值。通过对比它们的原理和效果,展示了线性插值结果较平滑,兰索斯插值结果较清晰。同时还分析了它们在GPU上的性能表现,提供了相关代码实现和结果对比图。
  • Raiden说:查询了下Gemini大模型,似乎更推进兰索斯插值方法:

 4.读书笔记|Pythonic程序建议!

  • 摘要:本文总结了Pythonic程序建议,包括Pythonic概念、编程习惯、基础用法、库的使用、设计模式、内部机制、使用工具辅助项目开发、性能剖析与优化等方面。作者提供了针对Python编程的91个建议,涵盖了代码质量、性能优化、工具使用等多个方面,适合Python初学者和有一定经验的开发者参考。
  • Raiden说:统一的编码习惯与风格,是代码可维护性的根本!

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