一、Redis集群的三种模式
Redis有三种模式,分别是主从复制、哨兵模式、cluster
主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制:哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
二、Redis主从复制
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),口百例为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点:且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
2.1主从复制的作用
数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据几余方式。
故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余·
负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载:尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
2.2 主从复制的流程
(1)若启动一个slave机器进程,则它会向Master机器发送一个"sync command"命令,请求同步连接。
(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向slave机器发送数据文件,slave端机器将数据文件保有到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
(4)Master机器收到slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给slave端机器,如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的slave端机器,确保所有的slave端机器都正常。
主从复制、SYNC同步:
1.从Redis服务器启动,向主服务器发送SYNC同步数据请求
2.主redis会fork一个子进程,然后产生出一个RDB文件(完全备份的过程)
客户端还在持续写入redis
3.RDB文件持久化完后,主Redis会将RDB文件和缓存起来的命令推送给服务器
4.复制、推送完成后,主Redis会持续同步操作命令,利用AOF增备的部分做持久化功能
5.在下一台从Redis接入主从复制的集群之前,会持续利用AOF的方式同步数据给从Redis
2.3 Redis主从复制搭建
2.3.1 环境配置
主机 | 操作系统 | IP地址 | 软件/安装包/工具 |
master | CentOS7 | 192.168.200.12 | redis-5.0.7.tar.gz |
slave1 | CentOS7 | 192.168.200.13 | redis-5.0.7.tar.gz |
slave2 | CentOS7 | 192.168.200.14 | redis-5.0.7.tar.gz |
2.3.2 安装Redis(所有主机)
systemctl stop firewalld
setenforce 0yum install -y gcc gcc-c++ make
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis installcd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh回车四次,下一步需要手动输入
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
2.3.3 修改Master节点Redis配置文件【192.168.200.12】
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改bind 项,0.0.0.0监听所有网段
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能/etc/init.d/redis_6379 restart
2.3.4 修改Master节点Redis配置文件【192.168.200.13和192.168.200.14】
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改bind 项,0.0.0.0监听所有网卡
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
replicaof 192.168.10.27 6379 #288行,指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能/etc/init.d/redis_6379 restart
2.3.5 验证主从效果
在Master节点上看日志
tail -f /var/log/redis_6379.log
在Master节点上验证从节点
redis-cli info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.200.13,port=6379,state=online,offset=476,lag=1
slave1:ip=192.168.200.14,port=6379,state=online,offset=476,lag=1
三、Redis哨兵模式
主从切换技术的方法是: 当服务器宕机后,需要手动一台从机换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务器不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制
。
哨兵的核心功能: 在主从复制的基础上
,哨兵引入了主节点的自动故障转移
3.1 哨兵 模式原理
哨兵(sentinel): 是一个分布式系统
,用于 对主从结构中的每台服务器进行监控
,当出现 故障时,通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master。所以整个运行哨兵
的集群的数量不得少于三个节点
。【哨兵必须是奇数
】
3.2 哨兵模式的作用
- 监控: 哨兵会
不断地检测主节点和从节点是否运行正常。
- 自动故障转移: 当主节点不能正常工作时,哨兵会开始
自动故障转移
操作,她会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为新的主节点。 - 通知(提醒): 哨兵可以将
故障转移的结果发送给客户端。
哨兵结构由两部分组成: 哨兵节点和数据节点
哨兵节点:
哨兵系统由一个或者多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。数据节点:
主节点和从节点都是数据节点。
3.3 故障转移机制
1️⃣由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点以及它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。
如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。
当超过一半哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就是客观下线了。
2️⃣ 当主节点出现故障时, 此时哨兵节点会通过raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知,所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
3️⃣ 由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
将某一个从节点升级为新的主节点,让其他从节点指向新的主节点;
若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点
通知客户端主节点已经更换。
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障时,被哨兵主观线下后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
故障转移: 就相当于一个黑帮社会,里面会有几个分社老大,然后有一个最大的老大,定期去最大的老大那里开会,如果最大的老大犯了错被开了,由其余的分老大代替了,那么即使后期这个原本的最大的老大想恢复原身份,不能够直接恢复,也是需要选举的。
主节点的选举:
1.过滤掉不健康的(已经下线的),没有回复哨兵ping响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完美的从节点。
哨兵的启动依赖于主从模式,所以必须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式。
3.4 哨兵模式的搭建
3.4.1 环境准备
基于主从复制已搭建完成
主机 | 操作系统 | IP地址 | 软件/安装包/工具 |
master | CentOS7 | 192.168.200.12 | redis-5.0.7.tar.gz |
slave1 | CentOS7 | 192.168.200.13 | redis-5.0.7.tar.gz |
slave2 | CentOS7 | 192.168.200.14 | redis-5.0.7.tar.gz |
3.4.2 修改 Redis 配置文件(所有节点操作)
systemctl stop firewalld
setenforce 0vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no #17行,关闭保护模式
port 26379 #21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log" #36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379" #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.10.27 6379 2 #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.10.27:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)
3.4.3 启动哨兵模式
先启master,再启slave
cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &
注意!先启动主服务器,再启动从服务器
3.4.4 故障模式
查看redis-server进程号
[root@master ~]# ps aux | grep redis
avahi 6123 0.0 0.1 62276 2076 ? Ss 15:07 0:00 avahi-daemon: running [redis.local]
root 9917 0.1 0.4 156452 7860 ? Ssl 18:46 0:06 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root 10707 0.2 0.4 153892 7828 ? Ssl 19:58 0:01 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root 10934 0.0 0.0 112728 988 pts/0 S+ 20:08 0:00 grep --color=auto redis[1]+ 完成 redis-sentinel sentinel.conf
杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 29342 #Master节点上redis-server的进程号
3.4.5 验证结果
tail -f /var/log/sentinel.log
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
四、Redis 群集模式
集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多个节点(Node)
组成,Redis的数据分布在这些节点中。
集群中的节点分为主节点和从节点
: 只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
4.1 集群的作用
(1)数据分区: 数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
(2)高可用: 集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
4.2 Redis集群的数据分片
- Redis集群引入了哈希槽的概念
- Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
- 集群的每个节点负责一部分哈希槽
- 每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用