时序预测 | Python实现BiGRU-RELM时间序列预测
目录
- 时序预测 | Python实现BiGRU-RELM时间序列预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
BiGRU-RELM时间序列预测分析
将BiGRU和RELM两种模型进行了融合,BiGRU进行预测,RELM对BiGRU模型的预测误差进行校正。
BiGRU模型可以捕捉序列数据的长期依赖关系,适用于时间序列预测等任务;
RELM模型通过正则化技术降低了过拟合风险,具有更好的泛化能力。
程序设计
- 完整源码和数据获取方式私信回复Python实现BiGRU-RELM时间序列预测。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501