Kafka入门到起飞系列 - 副本机制，什么是副本因子呢？

我们一直在讲一个主题会有多个分区，这多个分区可以分布在一台服务器上，也可以分布在多台服务器上，还可以增加分区（Kafka目前只支持分区），这是Kafka提供的一种横向扩展的手段
比如我们创建了一个主题，给主题分配50个分区（这个数不大，_consumer_offset主题默认就50个分区），每个分区放在不同的broker上，那么我们要保证这50台服务器都不能宕机，一旦服务器宕机，分区数据就丢失了，保障服务不宕机这是很难的，所以Kafka给我们提供了副本机制

副本机制

在Kafka中，将主题分成多个分区
分区有两个角色，Leader分区和Follower分区
Kafka对外提供读写服务的是Leader分区
Follower分区只负责从Leader分区同步消息，与Leader分区保持一致
Follower分区一定和Leader分区放在不同的服务器（broker）上，否则就没有意义了，一宕全宕
当Leader分区宕机，会从Follower分区（ISR同步副本）选出一个转换成Leader分区继续对外提供服务

我们举个🌰，如下图；
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/393b23d768194f80a9edd6b4e97df94f.png

Kafka 集群有三个节点（3个broker）
主题Topic有3个分区Partition_0、Partition_1 、Partition_2，三个分区分别放在不同的broker上
粉色为Leader分区，灰色为Follower分区
每个分区有一个副本，也分别放在不同分区上，并且与其Leader分区放在不同的broker上
上图灰色分区就是粉色分区的副本分区
Kafka 通过副本分区实现高可用
replication-factor 副本因子 = leader + follower replication-factor=3，则leader+2follower
Follower 分区像普通的Kafka消费者一样，消费来自Leader分区的消息，并将其持久化到自己的日志中，
Kafka允许Follower对日志数据拉取进行批处理