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概要

Python在金融数据分析领域有着广泛的应用，而zvt库作为一款强大的金融数据分析工具，为开发者提供了丰富的功能和灵活的应用接口。本文将深入介绍zvt库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景，并总结其在金融数据分析中的价值和优势。

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安装

要安装zvt库，可以使用pip命令：

pip install zvt

安装完成后，可以开始探索zvt库的特性和功能。

基本功能

数据获取

zvt库提供了简单易用的数据获取接口，可以方便地从各种数据源获取金融数据。

from zvt import *
from zvt.api.data_type import *
from zvt.domain import Stock

# 获取股票基本信息
stocks = Stock.query_data()
print(stocks)

数据存储

zvt库支持将获取的金融数据存储到多种数据库后端，例如MySQL、MongoDB等。

from zvt import *
from zvt.domain import Stock1dKdata

# 获取股票日K线数据
kdata = Stock1dKdata.query_data(start_timestamp='2022-01-01', end_timestamp='2022-12-31', filters=[Stock1dKdata.code =