金三银四面试题（十四）：Java基础问题（5）

这部分面试题多用于面试的热身运动，对很多找实习和准备毕业找工作的小伙伴至关重要。

避免序列化

可以使用transient 关键字修饰不想进行序列化的变量。
transient 关键字的作用是：阻止实例中那些用此关键字修饰的变量序列化；当对象被反序列化时，被transient 修饰的变量值不会被持久化和恢复。

注意transient 只能修饰变量，不能修饰类和方法。

强弱软虚四种引用

强引用
强引用是平常中使用最多的引用，强引用在程序内存不足（OOM）的时候也不会被回收
软引用
软引用在程序内存不足时，会被回收，

// 注意：wrf 这个引用也是强引用，它是指向SoftReference 这个对象的，
// 这里的软引用指的是指向new String("str"）的引用，也就是SoftReference 类中T
SoftReference<String> wrf = new SoftReference<String>(new String("str"));

创建缓存的时候，创建的对象放进缓存中，当内存不足时，JVM 就会回收早先创建的对象。

弱引用
弱引用就是只要JVM 垃圾回收器发现了它，就会将之回收，

WeakReference<String> wrf = new WeakReference<String>(str);

虚引用
虚引用的回收机制跟弱引用差不多，但是它被回收之前，会被放入ReferenceQueue
中。注意哦，其他引用是被JVM 回收后才被传入中的。由于
这个机制，所以虚引用大多
被用于引用销毁前的处理工作。还有就是，虚引用创建的时候，必须带有ReferenceQueue

PhantomReference<String> prf = new PhantomReference<String>(new String("str"),new ReferenceQueue<>());

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址，
深拷贝（deepCopy）是增加了一个指针并且申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个
新的内存，
使用深拷贝的情况下，释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。
最好是结合克隆以及原型模式联系在一起哈，记得复习的时候，把这几个联系起来的。

sublist方法

这个之前面腾讯被问过。

List 接口提供了一个名为 subList(int fromIndex, int toIndex) 的方法，用于获取原始列表中从 fromIndex（包括）到 toIndex（不包括）之间的子列表。这个子列表是原始列表的一个视图，对子列表的修改会影响原始列表，反之亦然。

这个方法的用法如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> originalList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            originalList.add(i);
        }

        // 获取子列表（包括第3个元素，不包括第7个元素）
        List<Integer> subList = originalList.subList(2, 7);

        System.out.println("Original List: " + originalList);
        System.out.println("Sub List: " + subList);

        // 修改子列表
        subList.set(0, 100);
        System.out.println("Original List after modifying Sub List: " + originalList);
        System.out.println("Sub List after modifying: " + subList);

        // 修改原始列表
        originalList.set(3, 200);
        System.out.println("Original List after modifying: " + originalList);
        System.out.println("Sub List after modifying Original List: " + subList);
    }
}