本数据集用于电梯禁入电动车项目的目标检测算法模型训练任务。

        共有4000张左右图片，全部为电梯监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，并已经分好数据集和验证集，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。

        本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成电梯内检测电动车任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。

以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。

完整数据集可通过下方公众号获取，添加公众号客服可提供权重文件和UI界面。