数据库的介绍分类作用特点

1.概述

2.分类

2.1.关系型数据库

2.2.非关系型数据库

2.3.分布式数据库

2.4.云数据库

3.作用

4.特点

5.应用举例

5.1.MySQL

5.1.1.作用

5.1.2.特点

5.1.3.应用案例

5.2.达梦

5.2.1.作用

5.2.2.特点

5.2.3.应用案例

5.3.Redis

5.3.1.作用

5.3.2.特点

5.3.3.应用案例

1.概述

数据库是一个系统地收集和存储数据的电子系统，其目的是便于用户高效、安全地访问和管理数据。数据库是一个系统化的数据存储和管理集合，利用特定的数据结构来长期、有序地保存在计算机中，能为多用户共享和统一管理大量数据。包括但不限于文本、数字、图像和音频等类型，既可以是结构化的，也可以是非结构化的。在数据库中，数据通常以表格的形式被组织起来，每个表由多个字段（列）组成，并包含众多记录（行）。数据库的操作主要通过结构化查询语言（SQL）来实现。除了作为数据的存储海洋，数据库在众多应用程序和商业活动中扮演着至关重要的角色，确保了数据处理的可靠性、一致性和安全性。

数据库的运作主要受到数据库管理系统（DBMS）的掌控，这是一种独立的计算机软件分类，也是构建和管理信息系统基础设施的核心技术。当数据库技术与网络通信和多媒体技术结合时，它使得计算机应用变得更加普及和强大，几乎可以涉及任何想象得到的领域。

2.分类

2.1.关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）是指通过表格形式存储数据并使用SQL进行查询的传统型数据库。例如：达梦、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer等。

2.2.非关系型数据库

非关系型数据库 (NoSQL)是非传统表格式存储数据，适用于大规模数据集合。例如：MongoDB（文档型）、Redis（键值对存储）、Cassandra（列存储）和Neo4j（图数据库）。

2.3.分布式数据库

分布式数据库是指存储在多个物理位置的数据库，可提供高可用性和扩展性。又分为分布式SQL，和分布式NoSQL，涵盖了关系型和非关系型。

2.4.云数据库

云数据库主要是指的数据库服务，兼容多种数据库。例如华为云数据库、腾讯云数据库、AWS、阿里云数据库等，是由第三方提供商在云中托管和维护的数据库服务。

3.作用

数据存储：提供长期和持久的数据存储解决方案。
数据管理：允许用户创建、更新、删除和组织数据。
数据检索：使用户能够进行查询，快速检索出所需的信息。
数据备份与恢复：保护数据免受硬件故障或操作错误的影响。

4.特点

数据持久性：数据库保证数据在磁盘上稳定且持久存储。
灵活的数据访问：关系型数据库支持结构化查询语言(SQL)，允许执行复杂的查询和数据分析。
事务管理：确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
并发控制：多用户环境下，数据库系统必须保证同一数据同时被多用户安全访问。
安全性：数据库提供访问控制，确保只有授权用户才能访问数据。
可扩展性：部分数据库特别是非关系型数据库和分布式数据库，支持水平扩展以处理更大的数据量和更高的访问负载。
数据完整性：数据库约束确保存储数据满足特定的业务规则，例如唯一性和引用完整性。

5.应用举例

举几个栗子吧！

好的，举个栗子。

5.1.MySQL

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典的MySQL AB公司开发并最初于1995年发布，之后于2008年被Sun Microsystems公司收购，再后来在2010年通过Sun被甲骨文公司（Oracle）收购。作为一个基于Structured Query Language (SQL)的系统，它是构建动态网站和应用程序中数据存储和查询的首选解决方案之一。

5.1.1.作用

数据存储与组织：MySQL能够存储大量数据，这些数据被组织在表中并可以相互关联，支持海量数据的管理。
数据操作：包括数据查询、插入、更新和删除等标准SQL操作。
事务处理：支持事务，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
备份与恢复：提供数据备份的功能旨在防范数据丢失，并在必要时进行数据恢复。

5.1.2.特点

开源：MySQL是遵循GPL（通用公共许可证）的开源软件，可以自由修改和使用，促进了其广泛的社区支持和丰富的插件资源。
跨平台：可以在多种操作系统上运行，包括Linux、Windows和Mac OS等。
性能优异：因其高性能、高可靠性和易于使用而被广泛采纳，适用于小型和大型应用。
可扩展性：支持多种方式的扩展和定制，包括分区、复制和集群等。
高效的存储引擎：InnoDB和MyISAM等存储引擎适应不同的开发需求。
安全性：提供多层的安全机制，包括主机基础的安全特性，SSL支持和强密码保护功能。
易于管理：可通过命令行界面和图形界面工具进行数据库的管理。

5.1.3.应用案例

网站数据存储：作为LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP/Python/Java）技术栈的重要组成部分，MySQL常被用来存储网页内容、用户信息及其他网站数据。
电子商务：许多电子商务平台都使用MySQL来处理用户数据、订单信息、产品目录等数据。
在线论坛：论坛软件也使用MySQL来存储帖子、用户资料、私信等信息。
Web应用服务：像Facebook和Twitter这样的社交网站，在它们的早期都使用了MySQL作为数据存储的解决方案。
企业应用：银行、保险公司和其他大型企业常用MySQL作为客户数据、交易记录、财务信息等的存储和管理。

5.2.达梦

达梦数据库（DMDB）是中国自主研发的关系型数据库产品，由达梦数据（曾称为东软集团）旗下的达梦数据科技有限公司开发。DMDB采用先进的关系型数据库管理系统（RDBMS）技术，支持大规模在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP），并符合国家安全标准的要求。

5.2.1.作用

数据存储与管理：达梦数据库能够高效地存储和管理海量数据，支持数据的增加、删除、修改和查询。
事务处理：提供完备的事务支持，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
数据分析：支持复杂查询和数据分析功能，帮助企业从数据中获得洞察力。
安全性保障：提供多级别的数据安全保护，包括用户权限控制、审计追踪、数据加密等。

5.2.2.特点

自主可控：作为国产数据库，达梦数据库的自主研发为中国用户提供了可靠的数据管理解决方案，避免了依赖外国技术的风险。
兼容性：支持SQL92/SQL99标准，并兼容主流操作系统如Windows、Linux等，以及主流硬件平台。
高性能：通过高效的内核设计、优化的查询算法和智能的资源管理，达梦能够提供卓越的存储和查询性能。
易于维护：提供图形化监控工具和一套完善的数据库管理系统，简化日常的维护和管理操作。
可扩展性与高可用性：支持数据分区、集群部署等，确保高并发处理能力和业务的持续可用。
生态构建：积极构建数据库周边生态，包括开发驱动、工具链、中间件等，以便用户构建完整的IT解决方案。

5.2.3.应用案例

政府部门：达梦数据库在中国多个政府部门得以应用，用于数据中心整合、电子政务系统搭建、公共服务平台构建等，如不同省市的人口信息管理、社会保障信息系统等。
金融行业：银行、证券、保险等金融机构使用达梦数据库作为核心银行系统、资产管理、风险控制等业务系统的数据管理平台。
能源领域：智能电网调度技术支持系统、电网OMS系统、调控云系统等。
医疗卫生：医院和卫生机构采纳达梦数据库管理患者信息、医疗记录、药品库存以及医疗设备数据。
电信：移动云。
其他：还有央企、政法、交通等等。

5.3.Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的、键值存储系统，是一种高性能的内存数据结构服务器。由意大利工程师Salvatore Sanfilippo于2009年开发。支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）、哈希表（hashes）、位图（bitmaps）、超日志（hyperloglogs）、地理空间（geospatial）索引半径查询等。提供了丰富的功能，包括事务、发布/订阅、Lua脚本、键过期等。

5.3.1.作用

缓存系统：降低数据库负载，加快应用响应速度。
消息队列系统：提供发布/订阅模式，实现异步消息流处理。
存储系统：可用于存储各种数据结构，并实现快速读写操作。
计数器：利用原子操作实现计数等功能。
分布式锁系统：支持分布式环境下的同步机制。
会话存储：用作Web会话状态的存储。

5.3.2.特点

基于内存运行：由于完全基于内存操作，Redis速度极快，可用于高速缓存场景。
数据持久性：虽然天生是内存数据库，但是提供了RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）两种数据持久化机制，以保证数据不会因进程退出而丢失。
支持多种数据结构：提供除传统键值对存储之外的多种复杂数据结构，应用领域更广泛。
原子操作：Redis的所有操作都是原子的，保证单个操作的原子性和一系列操作在并发环境下的安全性。
支持数据备份：可以很方便地将数据复制到任意数量的从节点。
高可扩展性：支持数据的分片和Redis集群功能，提高数据冗余与读写性能。
简洁稳定：使用ANSI C编写，提供简单的API，安装和操作十分便捷。
客户端语言多样性：支持广泛的编程语言，包括C、C++、Java、Python、PHP等。