本期内容我们使用GEE进行遥感数据的下载,使用的相关代码如下所示,其中table是我们提前导入的下载遥感数据的研究区域的矢量边界数据。
var district = table;
var dsize = district.size();
print(dsize);
var district_geometry = district.geometry();
Map.centerObject(district_geometry,12);
Map.addLayer(district);
function maskS2clouds(image) {
var qa = image.select('QA60');
// Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
var cloudBitMask = 1 << 10;
var cirrusBitMask = 1 << 11;
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
.and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
// Map the function over one year of data.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data.
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(district_geometry)
.filterDate('2020-06-01', '2021-07-01')
// Pre-filter to get less cloudy granules.
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
.map(maskS2clouds)
.median()
.clip(district_geometry);
var rgbVis = {
min: 0.0,
max: 0.3,
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};
Map.addLayer(dataset, rgbVis, 'RGB');
var mosaic = dataset;
Export.image.toDrive({
image:mosaic,
description:'chongQing',
scale:10,
maxPixels: 1e13,
region:district_geometry,
fileFormat: 'GeoTIFF',
formatOptions: {
cloudOptimized: true
}
});
在运行上述代码之后,我们直接点击“RUN”即可将数据导出,然后在云盘点击下载即可(图2),注意,导出的数据可能被分为了好几幅影像,我们分别下载即可,另外,当我们下载了数据,将数据 导入至ArcGIS中时,可能会出现图3的问题,这时我们将图像的合成波段修改成432真彩色合成,并改变拉伸方式即可(图4),结果如图5所示。
图1|哨兵2号数据下载(以重庆市为例)
图2|GEE导出的数据(示例)
图3|下载的数据导入ArcGIS后出现问题
图4|改变影像的合成波段为432以及拉伸方式
图5|改变合成波段以及拉伸方式的结果