苍穹外卖07（缓存菜品，SpringCache，缓存套餐，添加购物车菜品和套餐多下单，查看购物车，清除购物车，删除购物车中一个商品）

一、缓存菜品

1 问题说明

2 实现思路

3 代码开发：修改DishServiceImpl

4 功能测试

二、SpringCache

1. 介绍

2. 使用语法

1 起步依赖

2 使用要求

3 常用注解

4 SpEL表达式(了解备用)

5 步骤小结

3.入门案例

1 准备环境

2 使用入门

1 引导类上加@EnableCaching

2 更新缓存加@CachePut

@CachePut 说明

使用示例

3 使用缓存加@Cacheable

测试效果

4 清理缓存加@CacheEvict

4. 使用小结

三、缓存套餐

1 问题说明

2 实现思路

3 代码开发

1 添加依赖坐标

2 修改引导类加@EnableCaching

3 修改SetmealServiceImpl

浏览套餐时使用缓存

套餐变更时清理缓存

4 功能测试

四、添加购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

3 表设计

2. 代码开发

1 DTO设计

2 ShoppingCartController

3 ShoppingCartService

4 ShoppingCartServiceImpl

5 ShoppingCartMapper

6 ShoppingCartMapper.xml

3. 功能测试

五、查看购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

2 ShoppingCartService

3 ShoppingCartServiceImpl

4 ShoppingCartMapper

3. 功能测试

六、清空购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

2 ShoppingCartService

3 ShoppingCartServiceImpl

4 ShoppingCartMapper

3. 功能测试

七、删除购物车中一个商品

一、缓存菜品

1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

要做的事情：使用缓存优化菜品相关的性能

给用户端的功能增加缓存：查询菜品时优先使用缓存
管理端功能增删改时要清理缓存：新增、修改、删除、上下架操作都要清理缓存

3 代码开发：修改DishServiceImpl

修改queryUserDishesByCategoryId方法，增加缓存

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;

@Override
public List<DishVO> queryUserDishesByCategoryId(Long categoryId) {
    //=========↓↓↓↓↓增加代码：先从Redis中查询缓存  start↓↓↓↓↓=========
    String cacheKey = "dish:" + categoryId;
    String dishesJson = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
    if (dishesJson != null && !"".equals(dishesJson)) {
        return JSON.parseArray(dishesJson, DishVO.class);
    }
    //=========↑↑↑↑↑增加代码：先从Redis中查询缓存  end↑↑↑↑↑=========

    //1. 查询菜品列表，及每个菜品关联的分类名称
    List<DishVO> dishVOList = dishMapper.selectEnableListByCategoryId(categoryId);
    //2. 查询每个菜品关联的口味列表
    for (DishVO dishVO : dishVOList) {
        //查询口味列表
        List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorMapper.selectListByDishId(dishVO.getId());
        dishVO.setFlavors(dishFlavors);
    }

    //=========↓↓↓↓↓增加代码：把数据缓存到Redis里  start↓↓↓↓↓=========
    redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, JSON.toJSONString(dishVOList));
    //=========↑↑↑↑↑增加代码：把数据缓存到Redis里  end↑↑↑↑↑=========    
    return dishVOList;
}

菜品变化时清理缓存

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

新增菜品时清理缓存

修改方法，增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result addDish(DishDTO dto) {
    //1. 把菜品信息存储到dish表里
    Dish dish = new Dish();
    BeanUtils.copyProperties(dto, dish);
    dishMapper.insert(dish);

    //2. 把菜品关联的口味保存到dish_flavors表里：每个dishFlavor都要使用到dish的id
    List<DishFlavor> flavors = dto.getFlavors();
    if (flavors != null && flavors.size() > 0) {
        //把菜品的id，设置给每个DishFlavor对象
        for (DishFlavor flavor : flavors) {
            flavor.setDishId(dish.getId());
        }
        // flavors.forEach(dishFlavor -> dishFlavor.setDishId(dish.getId()));

        //把DishFlavor对象的集合保存到数据库里，才有dishId值
        // INSERT INTO dish_flavor (dish_id, name, value) VALUES (菜品id,?,?),(),(),(),...;
        dishFlavorMapper.batchInsert(flavors);
    }

    //=======↓↓↓↓↓增加代码：清理缓存↓↓↓↓↓=======
    redisTemplate.delete("dish:" + dto.getCategoryId());
    //=======↑↑↑↑↑增加代码：清理缓存↑↑↑↑↑=======

    return Result.success();
}

删除菜品时清理缓存

修改方法，增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result batchDeleteByIds(List<Long> ids) {
    //如果有某个菜品，状态是“起售”的，就抛异常，不允许删除
    int count = dishMapper.selectEnableDishCountByIds(ids);
    if (count > 0) {
        throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.DISH_ON_SALE);
    }
    //如果有某个菜品，关联了套餐，就抛异常，不允许删除
    count = setmeatlDishMapper.selectCountByDishIds(ids);
    if (count > 0) {
        throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.DISH_BE_RELATED_BY_SETMEAL);
    }
    //删除这些菜品
    dishMapper.batchDeleteByIds(ids);
    //删除这些菜品对应口味列表
    dishFlavorMapper.batchDeleteByDishIds(ids);

    //=======↓↓↓↓↓增加代码：清理缓存↓↓↓↓↓=======
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("dish:*");
    redisTemplate.delete(keys);
    //=======↑↑↑↑↑增加代码：清理缓存↑↑↑↑↑=======
    return Result.success();
}

修改菜品时清理缓存

修改方法，增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result updateDishById(DishDTO dto) {
    //1. 先修改菜品信息
    Dish dish = new Dish();
    BeanUtils.copyProperties(dto, dish);
    dishMapper.updateById(dish);
    //2. 删除菜品关联的口味列表：创建一个集合，只放一个元素进去，怎么实现？Collections.singletonList(元素值)
    dishFlavorMapper.batchDeleteByDishIds(Collections.singletonList(dto.getId()));
    //3. 把客户端提交的口味列表，重新添加到数据库表
    List<DishFlavor> flavors = dto.getFlavors();
    for (DishFlavor flavor : flavors) {
        flavor.setDishId(dish.getId());
    }
    dishFlavorMapper.batchInsert(flavors);

    //=======↓↓↓↓↓增加代码：清理缓存↓↓↓↓↓=======
    redisTemplate.delete("dish:" + dto.getCategoryId());
    //=======↑↑↑↑↑增加代码：清理缓存↑↑↑↑↑=======
    return Result.success();
}

4 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

查看控制台sql
前后端联调
查看Redis中的缓存数据

浏览菜品时使用缓存

以加入缓存、菜品修改两个功能测试为例，通过前后端联调方式，查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。

当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。

登录小程序：选择某一个菜品分类，例如蜀味牛蛙(id=17)。

第一次点击访问：
- 服务端控制台里输出了SQL语句，说明执行了SQL语句，是从数据库里查询的
- 查看Redis里有 dish:17 对应的菜品数据，说明数据已经被缓存到Redis里了
刷新小程序，清理一下idea的控制台
再次点击访问“蜀味牛蛙”：
- 服务端控制台里没有输出SQL语句，说明没有执行SQL，是从Redis里查询的缓存

二、SpringCache

1. 介绍

在企业开发中，缓存对于提升程序性能有非常大的作用，所以已经广泛应用于企业项目开发中。但是缓存技术是多种多样的，例如Redis、Caffeine、MemCache、EhCache等等。而不同的缓存技术，其操作方法并不统一，这就对于开发人员使用缓存造成了一些障碍。

从Spring3.1版本开始，Spring就利用AOP思想，对不同的缓存技术做了再封装，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。让开发人员只专注于业务，不需要再关心具体的缓存技术。

2. 使用语法

1 起步依赖

起步依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>

如果只添加上述一个依赖的话，springCache默认将会使用ConcurrentHashMap作为缓存容器。但是Spring Cache 其实提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache，如果添加了EHCache的依赖坐标，SpringCache将会使用EhCache作为缓存容器
Caffeine，如果添加了caffeine的依赖坐标，SpringCache将会使用Caffeine作为缓存容器
Redis(常用)，如果添加了Redis依赖坐标，SpringCache将会使用Redis作为缓存容器

所以实际开发中，通常是添加两个坐标：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2 使用要求

SpringCache结合Redis时，默认会使用JDK序列化方式，将数据序列化成字节数组，再缓存起来。

我们用的就是这种方式，所以我们的实体类要实现Serializable接口

3 常用注解

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

4 SpEL表达式(了解备用)

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：

注意：

使用方法参数时，可以直接写成#参数名，也可以写成：#p参数索引，例如#p0表示索引0的参数

5 步骤小结

先添加依赖坐标
修改引导类，加注解@EnableCaching，开启缓存功能
哪个方法，查询数据时想要优先查缓存，就在方法上加注解：@Cacheable
哪个方法，执行后想要更新缓存的数据，就在方法上加注解：@CachePut
哪个方法，执行后想要清理缓存的数据，就在方法上加注解：@CacheEvict

3.入门案例

1 准备环境

导入基础工程:底层已使用Redis缓存实现

基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了，大家只需要将这个工程导入进来就可以了

数据库准备:

CREATE DATABASE spring_cache_demo;
use database spring_cache_demo;
create table user
(
id bigint auto_increment primary key,
name varchar(45) null,
age int null
);

2 使用入门

1 引导类上加@EnableCaching

引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@EnableCaching //开启声明式缓存功能
@SpringBootApplication
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class, args);
    }
}

2 更新缓存加@CachePut

@CachePut 说明

作用：将方法返回值，放入缓存（更新缓存）
用法：@CachePut(cacheNames="", key="")
- 缓存的key：Spring将使用 cacheNames的值::key的值作为缓存的key
- 缓存的值：Spring将方法的返回值作为缓存的value
注意：注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

如果在做新增操作，或者修改操作时，可以更新缓存：当新增或修改操作后，希望把最新的数据缓存起来，方便后续使用。可以在新增或修改方法上加注解@CachePut

/**
 * 新增用户方法
 * 注解@CachePut将会把方法返回值缓存起来：以cacheNames+key作为缓存的key，以方法返回值作为缓存的value
 */
@Override
@CachePut(cacheNames = "user", key = "#user.id")
public User addUser(User user) {
    userMapper.insert(user);
    return user;
}

说明：key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；

#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数

的id属性作为key ;

package com.itheima;

import com.itheima.entity.User;
import com.itheima.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class CacheTest {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @Test
    public void testCachePut(){
        User user = new User();
        user.setName("pony");
        user.setAge(60);
        //新增完成后，数据库里会多一条数据，使用AnotherRedisDesktopManager连接Redis，会发现也有此用户的缓存
        userService.addUser(user);
    }
}

3 使用缓存加@Cacheable

@Cacheable 说明:

作用：在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；

若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
用法：@Cacheable(cacheNames="", key="")

缓存的key：以cacheNames::key的值作为key，查找对应的值
注意：注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

在getById上加注解@Cacheable

/**
 * 根据id查询用户
 * Spring会优先从缓存中查找：以cacheNames::key作为key，查找对应的值
 *  如果找到了，就会直接返回结果；这个方法是不会执行的
 *  如果找不到，才会执行这个方法，并把方法的返回值缓存起来
 */
@Override
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id")
public User queryById(Long id) {
    System.out.println(">>>>UserServiceImpl.queryById方法执行了");
    return userMapper.selectById(id);
}

测试效果

打开Another Redis Desktop Manager，先把用户1的缓存清除掉

然后在测试类里增加测试方法，并执行：

@Test
public void testCacheable(){
    System.out.println("--------第一次查询用户1，没有缓存，会执行目标方法查询数据库");
    System.out.println(userService.queryById(1L));

    System.out.println("--------第二次查询用户1，有缓存了，直接取缓存数据，不会执行这个方法");
    System.out.println(userService.queryById(1L));

    System.out.println("--------第三次查询用户1，有缓存了，直接取缓存数据，不会执行这个方法");
    System.out.println(userService.queryById(1L));
}

4 清理缓存加@CacheEvict

@CacheEvict 说明

作用：清理指定缓存
用法：
- 用法1：CacheEvict(cacheNames="", key="")，清除cacheNames::key对应的缓存
- 用法2：CacheEvict(cacheNames="", allEntries=true)，清理所有以cacheNames::开头的key对应的缓存
注意：注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

@Override
@CacheEvict(cacheNames = "user", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {
    System.out.println(">>>>UserServiceImpl.deleteUser方法执行了");
    userMapper.deleteById(id);
}

在测试类里增加方法并执行：

@Override
@CacheEvict(cacheNames = "user", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {
    System.out.println(">>>>UserServiceImpl.deleteUser方法执行了");
    userMapper.deleteById(id);
}

4. 使用小结

添加依赖坐标
修改引导类，加@EnableCaching
方法上加注解
- 查询方法时，优先查询缓存：在方法上加@Cacheable(cacheNames="", key="")
  
  Spring优先找缓存的数据，以cacheNames::key 作为键，去查找缓存；
  
  如果找到缓存，就直接返回结果；被调用的这个方法，是不执行的
  
  如果没有缓存：Spring会调用执行这个方法，把方法的返回值序列化成字节数组，然后缓存起来。
- 调用一个方法时，想要更新缓存数据：在方法上加@CachePut(cacheNames="", key="")
  
  Spring会先调用方法，然后把方法的返回值序列化成字节数组
  
  以cacheNames::key作为键，以返回值的序列化结果作为值，缓存起来
- 调用一个方法时，想要清理缓存数据：
  - 在方法上加@CacheEvict(cacheNames="", key="")
    
    Spring会先调用方法，再以cacheNames::key为键清理掉对应的缓存
  - 在方法上加@CacheEvict(cacheNames="", allEntries=true)
    
    Spring会先调用方法，再删除所有以cacheNames开头的key

三、缓存套餐

1 问题说明

同缓存菜品一样，我们希望将菜品也缓存到Redis里。这样如果客户端（C端）访问量大了，直接从Redis里读取缓存数据，从而减轻数据库的压力。

2 实现思路

实现步骤：

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在SetmealServiceImpl的查询套餐(用户端)方法上加入@Cacheable注解

4). 在SetmealServiceImpl的 新增套餐、删除套餐、修改套餐、起用套餐 等管理端方法上加入CacheEvict注解

3 代码开发

1 添加依赖坐标

修改sky-server的pom.xml文件，添加依赖坐标：已添加过了，不要重复添加

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2 修改引导类加@EnableCaching

在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

package com.sky;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

3 修改SetmealServiceImpl

浏览套餐时使用缓存

修改list方法，增加注解@Cacheable

@Override
@Cacheable(cacheNames = "setmeal", key = "#categoryId")
public List<Setmeal> list(Integer categoryId) {
    return setmealMapper.selectEnableListByCategoryId(categoryId);
}

套餐变更时清理缓存

4 功能测试

通过前后端联调方式来进行测试，同时观察redis中缓存的套餐数据。和缓存菜品功能测试基本一致，不再赘述。

四、添加购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

用户可以将菜品或者套餐添加到购物车。对于菜品来说，如果设置了口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说，可以直接点击

将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改菜品和套餐的数量，也可以清空购物车。

2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的添加购物车接口。

说明：添加购物车时，有可能添加菜品，也有可能添加套餐。故传入参数要么是菜品id，要么是套餐id。

3 表设计

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为shopping_cart表，具体表结构如下：

说明：

购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可

2. 代码开发

1 DTO设计

根据添加购物车接口的参数设计DTO：

在sky-pojo模块，ShoppingCartDTO.java已定义

package com.sky.dto;

import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@Data
public class ShoppingCartDTO implements Serializable {

    private Long dishId;
    private Long setmealId;
    private String dishFlavor;

}

2 ShoppingCartController

创建 ShoppingCartController类

package com.sky.controller.user;

import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;


@RestController
@Api(tags = "购物车相关接口-C端")
@RequestMapping("/user/shoppingCart")
public class ShoppingCartController {
    @Autowired
    private ShoppingCartService cartService;

    @PostMapping("/add")
    @ApiOperation("添加购物车")
    public Result addCart(@RequestBody ShoppingCartDTO dto){
        return cartService.addCart(dto);
    }
}

3 ShoppingCartService

创建ShoppingCartService接口：

package com.sky.service;

import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.result.Result;


public interface ShoppingCartService {
    /**
     * 添加购物车
     * @param dto
     * @return
     */
    Result addCart(ShoppingCartDTO dto);
}

4 ShoppingCartServiceImpl

创建ShoppingCartServiceImpl实现类

package com.sky.service.impl;

import com.sky.context.BaseContext;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.mapper.ShoppingCartMapper;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@Service
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {
    @Autowired
    private ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;
    @Autowired
    private DishMapper dishMapper;
    @Autowired
    private SetmealMapper setmealMapper;

    @Override
    public Result addCart(ShoppingCartDTO dto) {
        //查询当前商品是否在购物一中
        Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();
        ShoppingCart cart = shoppingCartMapper.selectOne(dto, currentUser);
        if (cart == null) {
            //不在购物车中，要新增到购物车里。准备一个entity对象
            cart = new ShoppingCart();
            BeanUtils.copyProperties(dto, cart);
            cart.setUserId(currentUser);
            cart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
            cart.setNumber(1);

            //还需要判断添加的是套餐还是菜品，补全不同的数据
            if (dto.getDishId() != null) {
                //添加的是菜品，查询菜品信息
                Dish dish = dishMapper.selectById(dto.getDishId());
                cart.setName(dish.getName());
                cart.setImage(dish.getImage());
                cart.setAmount(dish.getPrice());
            }else{
                //添加的是套餐，查询套餐信息
                Setmeal setmeal = setmealMapper.selectById(dto.getSetmealId());
                cart.setName(setmeal.getName());
                cart.setImage(setmeal.getImage());
                cart.setAmount(setmeal.getPrice());
            }

            //保存到数据库里
            shoppingCartMapper.insert(cart);
        }else{
            //在购物车中，要修改购物车中商品的数量+1
            shoppingCartMapper.updateNumber(cart.getId(), 1);
        }
        
        return Result.success();
    }
}

5 ShoppingCartMapper

创建SShoppingCartMapper接口:

package com.sky.mapper;

import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;

@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {
    ShoppingCart selectOne(ShoppingCartDTO dto, Long userId);

    @Update("update shopping_cart set number = number + #{increment} where id = #{id}")
    void updateNumber(Long id, int increment);

    @Insert("insert into shopping_cart (name, image, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, create_time)" +
            "values (#{name}, #{image}, #{userId}, #{dishId}, #{setmealId}, #{dishFlavor}, #{number}, #{amount}, #{createTime})")
    void insert(ShoppingCart cart);
}

6 ShoppingCartMapper.xml

创建ShoppingCartMapper.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper">
    <select id="selectOne" resultType="com.sky.entity.ShoppingCart">
        select * from shopping_cart
        <where>
            <if test="userId!=null">
                and user_id = #{userId}
            </if>
            <if test="dto.dishId!=null">
                and dish_id = #{dto.dishId}
            </if>
            <if test="dto.setmealId!=null">
                and setmeal_id = #{dto.setmealId}
            </if>
            <if test="dto.dishFlavor!=null and dto.dishFlavor.length()>0">
                and dish_flavor = #{dto.dishFlavor}
            </if>
        </where>
    </select>
</mapper>

3. 功能测试

进入小程序，添加菜品

五、查看购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

当用户添加完菜品和套餐后，可进入到购物车中，查看购物中的菜品和套餐。

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

在ShoppingCartController中创建查看购物车的方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("查看购物车")
public Result queryCart(){
    return cartService.queryCart();
}

2 ShoppingCartService

在ShoppingCartService接口中声明查看购物车的方法：

    /**
     * 查询当前用户的购物车
     * @return
     */
    Result queryCart();

3 ShoppingCartServiceImpl

在ShoppingCartServiceImpl中实现查看购物车的方法：

    @Override
    public Result queryCart() {
        Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();

        List<ShoppingCart> cartList = shoppingCartMapper.selectListByUser(currentUser);

        return Result.success(cartList);
    }

4 ShoppingCartMapper

@Select("select * from shopping_cart where user_id = #{userId}")
List<ShoppingCart> selectListByUser(Long userId);

3. 功能测试

当进入小程序时，就会发起查看购物车的请求

六、清空购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

当点击清空按钮时，会把购物车中的数据全部清空。

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

在ShoppingCartController中创建清空购物车的方法：

@DeleteMapping("/clean")
@ApiOperation("清空购物车")
public Result cleanCart(){
    return cartService.cleanCart();
}

2 ShoppingCartService

在ShoppingCartService接口中声明清空购物车的方法：

    /**
     * 清空购物车
     * @return
     */
    Result cleanCart();

3 ShoppingCartServiceImpl

在ShoppingCartServiceImpl中实现清空购物车的方法：

@Override
public Result cleanCart() {
    shoppingCartMapper.deleteByUser(BaseContext.getCurrentId());
    return Result.success();
}

4 ShoppingCartMapper

在ShoppingCartMapper接口中创建删除购物车数据的方法：

@Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")
void deleteByUser(Long userId);

3. 功能测试

进入到购物车页面

点击清空

七、删除购物车中一个商品

//controller

@PostMapping("/sub")
    @ApiOperation("删除购物车中一个商品")
    public Result deleteOne(@RequestBody ShoppingCartDTO dto){
        return cartService.deleteOne(dto);
}


-----------------
//ShoppingCartService

Result deleteOne(ShoppingCartDTO dto);

-----------------
//ShoppingCartServiceImpl

 @Override
    public Result deleteOne(ShoppingCartDTO dto) {
        Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();

        ShoppingCart cart = shoppingCartMapper.selectOne(dto, currentUser);

        if (cart.getNumber()==1){
            shoppingCartMapper.deleteById(cart.getId());
        }

        shoppingCartMapper.updateNumber(cart.getId(), -1);
        return Result.success();
}

-------------------
//mapper
ShoppingCart selectOne(ShoppingCartDTO dto, Long userId);

@Update("update shopping_cart set number=number+#{increment} where id=#{id}")
    void updateNumber(Long id, int increment);

------------
//XML
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper">

    <select id="selectOne" resultType="com.sky.entity.ShoppingCart">
        select * from shopping_cart
        <where>
            <if test="userId!=null">
                and user_id = #{userId}
            </if>
            <if test="dto.dishId!=null">
                and dish_id = #{dto.dishId}
            </if>
            <if test="dto.setmealId!=null">
                and setmeal_id = #{dto.setmealId}
            </if>
            <if test="dto.dishFlavor!=null and dto.dishFlavor.length()>0">
                and dish_flavor = #{dto.dishFlavor}
            </if>
        </where>
    </select>
</mapper>