并发编程之线程池的应用以及一些小细节的详细解析

线程池在实际中的使用

实际开发中，最常用主要还是利用ThreadPoolExecutor自定义线程池，可以给出一些关键的参数来自定义。

在下面的代码中可以看到，该线程池的最大并行线程数是5，线程等候区（阻塞队列)是3，即该线程池最多接受8个线程任务的同时提交。

一旦超过了8这个任务数，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException拒绝执行异常

任务数8，运行结果：

任务数9，运行结果：

源代码：


import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author zkw
 * @Description 自定义线程池
 */
public class CustomerThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                3,                                  //初始线程池并行数
                5,                              //线程池最大并行数
                2L,                                //空闲的线程允许空闲的时间
                TimeUnit.SECONDS,                               //上面参数的单位
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3),   //设置等候队列长度，不设置的话会默认使用Integer的最大值
                Executors.defaultThreadFactory(),               //创建线程的工厂
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());          //拒绝策略

        try {
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在服务");
                });
            }

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

线程池拒绝策略

AbortPolicy(默认):直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行

CallerRunsPolicy:“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，

而降低新任务的流量。（比如是main线程提交的任务，就回退给main线程执行）

DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中尝试再次提交当前任务。

DiscardPolicy该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。

线程池参数设置细节

如果任务都是cpu密集型，设置线程池大小的时候应该使用的是根据不同电脑的cpu核数来设置的动态的参数

获取cpu核数：

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

 ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                3,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),  //根据不同cpu设置的动态线程池大小
                2L,                            
                TimeUnit.SECONDS,                     
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3),  
                Executors.defaultThreadFactory(),         
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());