大家好！我是曾续缘💤
今天是《LeetCode 热题 100》系列
发车第 22 天
链表第 1 题
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相交链表 给你两个单链表的头节点
headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回null。图示两个链表在节点
c1开始相交：
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测：
评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：
intersectVal- 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为0listA- 第一个链表listB- 第二个链表skipA- 在listA中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数skipB- 在listB中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点
headA和headB传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出：Intersected at '8' 解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。 — 请注意相交节点的值不为 1，因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说，它们在内存中指向两个不同的位置，而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点，B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出：Intersected at '2' 解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出：null 解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交，因此返回 null 。提示：
listA中节点数目为mlistB中节点数目为n1 <= m, n <= 3 * 1041 <= Node.val <= 1050 <= skipA <= m0 <= skipB <= n- 如果
listA和listB没有交点，intersectVal为0- 如果
listA和listB有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]进阶：你能否设计一个时间复杂度
难度：❤️O(m + n)、仅用O(1)内存的解决方案？
解题方法
这道题是关于寻找两个单链表的相交节点的问题。一种常用的解法是使用哈希表来存储其中一个链表的节点，并遍历另一个链表查找是否存在相交节点。
要设计一个时间复杂度为O(m + n)、仅使用O(1)内存空间的解决方案，可以采用双指针法。
首先，计算两个链表的长度，并求出它们的长度差。然后，让较长的链表的指针先移动长度差个节点，使得两个链表剩余的长度相等。接着，同时遍历两个链表，比较它们的节点是否相同，找到相交的节点即可。
Code
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
Set<ListNode> vis = new HashSet<ListNode>();
ListNode cur = headA;
while(cur != null){
vis.add(cur);
cur = cur.next;
}
cur = headB;
while(cur != null){
if(vis.contains(cur)){
return cur;
}
cur = cur.next;
}
return null;
}
}
双指针
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
int lenA = getLength(headA);
int lenB = getLength(headB);
// 计算长度差
int diff = Math.abs(lenA - lenB);
// 较长链表指针先移动diff个节点
ListNode curA = headA;
ListNode curB = headB;
if (lenA > lenB) {
for (int i = 0; i < diff; i++) {
curA = curA.next;
}
} else {
for (int i = 0; i < diff; i++) {
curB = curB.next;
}
}
// 同时遍历两个链表，找到相交节点
while (curA != null && curB != null) {
if (curA == curB) {
return curA;
}
curA = curA.next;
curB = curB.next;
}
return null;
}
// 计算链表长度
private int getLength(ListNode head) {
int length = 0;
ListNode current = head;
while (current != null) {
length++;
current = current.next;
}
return length;
}
}
