基于AI智能识别技术的智慧展览馆视频监管方案设计

一、建设背景

随着科技的不断进步和社会安全需求的日益增长,展览馆作为展示文化、艺术和科技成果的重要场所,其安全监控系统的智能化升级已成为当务之急。为此,旭帆科技(TSINGSEE青犀)基于视频智能分析技术推出了展览馆视频AI智能监控方案,旨在通过先进的技术手段,为展览馆打造一道坚不可摧的安全防线。

方案采用高清摄像头和智能分析技术,实现对展览馆内部及周边的全方位、无死角监控。同时,AI智能分析技术则能够对监控画面进行实时分析,自动识别异常事件,如入侵、火灾等,并立即触发报警系统,确保管理人员能够迅速作出响应。

二、方案特点

1、视频实时监控

在博物馆的周界、走道、大门、入口、出口等重要地方部署高清监控摄像头并统一接入到视频汇聚平台EasyCVR视频监控系统。EasyCVR支持对展览馆接入的所有监控类设备进行统一集中管理,支持7*24小时不间断监控。管理人员可以通过手机、电脑等设备随时随地查看监控画面,随时随地了解场馆内外部的各种情况,对突发事件也能做到及时发现和处理,实现对展览馆的全方位管理。

2、录像、存储与回放

方案还具备强大的录像回放功能。平台支持云端录像、设备录像等方式,支持云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储等多种存储方式。录像文件支持检索、回放、下载等操作,方便管理人员在事后进行回放查看,以便对事件进行追溯和分析。

3、视频AI智能分析

深度学习算法是本方案的核心。通过对大量视频数据进行训练和学习,算法能够自动识别展览馆内的各种异常情况,如人员闯入、物品移动、烟雾等。一旦发现异常情况,算法会立即触发报警机制,将相关信息推送给管理人员,以便及时处理。同时,算法还能对展览馆内的客流量进行统计和分析,为管理人员提供数据支持,帮助他们更好地了解展览馆的运营情况。

基于AI智能分析网关V4内部署的算法模型,可以实现人员区域入侵、越界、人员抽烟、摔倒、客流统计、烟火识别、车辆违停等安全隐患识别与告警。

1)区域入侵:自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入,检测到该行为将立即触发告警并抓拍,可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车。

2)越界检测:自动检测人员越过划定警戒线(含方向)的行为,检测到则立即触发告警。

3)摔倒检测:自动识别人员的摔倒行为并触发告警。

4)周界入侵:自动检测人员是否翻越围墙,检测到该行为将立即抓拍并告警。

5)吸烟检测:自动检测画面内是否有人员抽烟,检测到抽烟行为将立即抓拍并告警。

6)车辆违停:自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即上报告警并展示;支持检测的车辆类型:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、电动车等。

7)消防车通道占用:是否有机动车违规停放在消防车通道上,并发出告警。

8)烟火识别:检测监控场景下是否有烟雾火焰,支持红色、橙色和黄色火焰;支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

9)地面垃圾检测:检测地面是否有遗留垃圾,若达到设置的告警时间则发出告警消息。

10)客流统计:自动检测和统计设定区域内人头或头肩过线的数量,能够精准地统计出每个出入口实时客流进入和离开区域(通道)两个方向的流量数据。

4、灵活集成与资源共享

在博物馆监控中心部署安防监控EasyCVR综合管理平台,平台具备权限管理、设备管理、流媒体接入与转发、视频集中存储、云存储等管理等功能。平台可提供标准的API接口,能集成到其他业务平台,可实现出入口控制、联动报警、人脸门禁等系统的报警联动和应急预案,也能为公安和其他政府部门或单位授权开放接口,实现视频资源的共享和监督。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/513982.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

单例模式(加深版)

单例模式(加深版) 饿汉模式 缺点:造成资源的浪费 示例: ## 懒汉模式 示例: 枚举类型单例模式 示例:

ElasticSearch7.8的下载与安装和Kibana 7.8.0工具使用安装

1、ElasticSearch7.8.0下载 elasticsearch: 官方下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 链接: https://pan.baidu.com/s/1wAKQoB3nhLhcnBlPfVOLxQ 提取码: t83n kibana: 链接: https://pan.baidu.com/s/156aD9zDdvUv8LFgDEIPoSw 提取码:…

案例分析-程序的机器级表示

案例一:关于编译优化 请自写一段if- else简单分支程序,分别尝试对它进行不带优化、-O1优化和-O2优化,比较它们的机器级表达,并讨论优劣。 图一为不带优化、图二为O1优化、图三为O2优化、图四为原始C代码。 (1&#xff…

Docker实战教程 第1章 Linux快速入门

2-1 Linux介绍 为什么要学Linux 三个不得不学习 课程需要:Docker开发最好在Linux环境下。 开发需要:作为一个后端程序员,是必须要掌握Linux的,这是找工作的基础门槛。 运维需要:在服务器端,主流的大型服…

JVM中常见垃圾收集器介绍

常见垃圾收集器 垃圾收集器介绍垃圾收集器使用命令及默认值串行垃圾收集器并行垃圾收集器CMS(并发)垃圾收集器G1收集器(Garbage-First Collector)面试题:为何新生代和老年代采取的算法不一样? 垃圾收集器介绍 GC算法…

ArrayList与线性表详解

1.线性表 线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表有:顺序表、链表、队列…… 线性表在逻辑上是线性结构,也就是说是连续的一条直线。但是在物理结构上不一定是连续的&#xff…

VGA显示器驱动设计与验证

1.原理 场同步信号的单位是像素点 场同步信号的单位是一行 60的含义是每秒钟刷新60帧图像 全0表示黑色 2.1 CLK_gen.v module CLK_gen(input wire sys_clk ,input wire sys_rst_n ,output wire CLK_out ,output wire locked );parameter STATE1b0; reg [1:0] cnt; r…

E5071C是德科技E5071C网络分析仪

181/2461/8938产品概述: E5071C ENA 矢量网络分析仪,9 kHz 至 20 GHz,配有增强型 TDR 测量选件。E5071C 网络分析仪具有较高的射频性能和较快的速度,并具有宽频率范围和全面的功能。它是制造和研发工程师们测试频率范围在 20 GHz…

uniapp自定义卡片轮播图

效果图 1、封装组件 <template><view><!-- 自定义卡片轮播 --><swiper class"swiperBox" :previous-margin"swiper.margin" :next-marginswiper.margin :circular"true"change"swiperChange"><swiper-ite…

Windows11安装MySql-8.0.36安装详细教程(保姆级教程)

之前一直用的mysql5.7&#xff0c;最近导入一个项目一直报错&#xff0c;经查阅发现数据库mysql版本太老&#xff0c;今天特地重头下载安装配置一下&#xff0c;做个记录供大家参考。 下载安装包&#xff1a; 下载地址&#xff1a;https://dev.mysql.com/downloads/ 进入后选…

SpringBoot(48)-使用 SkyWalking 进行分布式链路追踪

Spring Boot&#xff08;48&#xff09;- 使用 SkyWalking 进行分布式链路追踪 介绍 在分布式系统中&#xff0c;了解各个服务之间的调用关系和性能表现是非常重要的。SkyWalking 是一款开源的分布式系统监控与分析平台&#xff0c;能够帮助我们实现分布式系统的链路追踪、性…

Xshell Mobaxterm等终端工具连接不上服务器,显示 SSH服务器拒绝密码。请再试一次。解决办法

问题解决办法&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;需要查看配置SSH密钥时&#xff0c;输入的password密码和当前users_name cd /home/: 查看当前系统下的用户名 注意上图中的登录名是服务器端linux下自己设置的user_name用户名&#xff1a; 所以需要将fl改为&#xff1a…

python 利用xpath 爬取一周天气

需求&#xff1a; 爬取 中国天气网指定城市一周的天气&#xff0c;以天津为例 实现&#xff1a; 1&#xff0c;先找到一周的数据位置。 divs html.xpath("//div[classhanml]") 2&#xff0c;再遍历每天。 trs div.xpath("./div/div[2]/table//tr[position…

院内感染的相关因素分析(Boruta联合SHAP分析2)R

院内感染的相关因素分析&#xff08;Boruta联合SHAP分析2&#xff09;R 和鲸社区一键运行代码 院内感染是指住院患者在医疗机构内发生的感染&#xff0c;是医院管理中常见且严重的问题。院内感染不仅会延长患者住院时间&#xff0c;增加医疗费用&#xff0c;还会严重威胁患者生…

概率论经典题目-二维随机变量及分布--由概率密度求分布函数和概率

解答&#xff1a; 由概率密度函数求解分布函数的公式可知&#xff1a; 辅助图形加以确定积分上下限

【JavaWeb】Day32.MySQL概述

什么是数据库 数据库&#xff1a;英文为 DataBase&#xff0c;简称DB&#xff0c;它是存储和管理数据的仓库。 像我们日常访问的电商网站京东&#xff0c;企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统&#xff0c;以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app&#xff0c;那这些大家所…

Django路由分发的三种方式以及命名空间namespce——附带源码解析

目录 1. 前言 2. include常规路由分发 3. include源码解析 4. 路由分发的第二种写法 5. 路由分发的第三种写法 6. 小结 7. 有关namespace 8. 最后 1. 前言 本篇文章主要是讲解路由分发的三种方式。当然&#xff0c;你可能在想&#xff0c;一般做路由分发只需要一个incl…

云计算存在的安全隐患

目录 一、概述 二、ENISA云安全漏洞分析 三、云计算相关系统漏洞 3.1 概述 3.2 漏洞分析 3.2.1 Hypervisor漏洞 3.2.1.1 CVE-2018-16882 3.2.1.2 CVE-2017-17563 3.2.1.3 CVE-2010-1225 3.2.2 虚拟机漏洞 3.2.2.1 CVE-2019-14835 3.2.2.2 CVE-2019-5514 3.2.2.3 CV…

css 属性值计算过程

1.css 属性值计算过程 某个元素从所有CSS属性没有值&#xff0c;到所有CSS属性都有值的过程1.确定声明值 2.层叠 3.继承 4.使用默认值 1.确定声明值 样式表总共有两类&#xff1a;作者样式表&#xff08;自己写的样式&#xff09;和浏览器样式表 html <h1 class"text&…

前视声呐目标识别定位(三)-部署至机器人

前视声呐目标识别定位&#xff08;一&#xff09;-基础知识 前视声呐目标识别定位&#xff08;二&#xff09;-目标识别定位模块 开发了多波束前视声呐目标识别定位模块后&#xff0c;自然期待能将声呐部署至AUV&#xff0c;实现AUV对目标的抵近观测。原本规划着定位模块不…