民以食为天,我以乐为先
嘴上来的嘘寒问暖,不如直接打笔巨款
一、选择排序
1.直接选择排序 SelectSort
1.1 基本思想
1.2 实现原理
1.3 代码实现
1.4 直接选择排序的特性总结
2.堆排序 HeapSort
跳转链接:数据结构 之 堆的应用
二、完结撒❀
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一、选择排序
1.直接选择排序
1.1 基本思想
original版(原始版):
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
optimize版(优化版):
每一次从待排序的数据元素中选出最小和最大的两个元素,分别存放在序列的起始位置和队尾位置,直到全部待排序的数据元素排完。
1.2 实现原理
这里我们讲解optimize版
在元素集合array[0]–array[n-1]中选择值最大和值小的数据元素
若最大值不是这组元素中的最后一个元素,则将它与这组元素中的最后一个元素交换,若最小值不是这组元素中的第一个元素,则将它与这组元素中的第一个元素进行交换
在剩余的array[1]–array[n-2]集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素或2个元素
因为我们完成一次循环后就可以将数组开头下标加1,结尾下标减一,所以我们需要记录下标实现交换
这里直接说明,按照上述逻辑执行到数组中剩下两个元素的时候可能会出现BUG,当剩下两个下标对应值不符合逻辑时会相互进行两次交换,但这时只进行一次交换就足够
动态图解:
1.3 代码实现
void Swap(int* p, int* q)
{
int tmp = *p;
*p = *q;
*q = tmp;
}
//选择排序 同时选出最大和最小的两个数据
void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0;
int end = n - 1;
while (begin<end)
{
int mini = begin, maxi = begin;
//选出最大和最小值
for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
{
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);
if (begin == maxi)//!!!
{
maxi = mini;
}
Swap(&a[end], &a[maxi]);
++begin;
--end;
}
}
1.4 直接选择排序的特性总结
1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定
2.堆排序
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堆排序我之前博客有讲大家直接跳转学习即可
二、完结撒❀
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最后我想讲的是,据说点赞的都能找到漂亮女朋友❤