Redis高可用与持久化

一、Redis高可用

在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。
但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。

在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群，，作用如下：

  • 持久化：持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
  • 主从复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
  • 哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
  • Cluster集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

二、Redis持久化

1、持久化的功能：

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。

2、Redis 提供两种方式进行持久化：

  • RDB 持久化：原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。
  • AOF 持久化（append only file）：原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。

由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地。

三、RDB持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。

1、触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。

1.手动触发

  • save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
  • save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。
  • bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程 (即Redis主进程) 则继续处理请求。
  • bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用！！！

2.自动触发

在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

#通过配置设置触发
save m n
#自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。
vim /etc/redis/6379.conf
 
-----219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
save 900 1 :当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
save 300 10 :当时间到300秒时， 如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
save 60 10000 :当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化， 则执行bgsave
 
-----242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
 
-----254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
 
-----264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379

3.其他自动触发机制

除了save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave：

  • 在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
  • 执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

2、执行流程

  1. Redis父进程首先判断：当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
  2. 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
  3. 父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
  4. 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
  5. 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

3、启动时加载

  1. RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。
  2. 但是由于A0F的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入AOF文件来恢复数据。
  3. 只有当A0F关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。
  4. 服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。
  5. Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。

四、AOF持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录； 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。

与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。

1、开启AOF

Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置：

vim /etc/redis/6379.conf
--700行--修改，开启AOF
appendonly yes
--704行--指定A0F文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
 
/etc/init.d/redis_6379 restart   重启服务

2、执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。

  • 命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf；
  • 文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘；
  • 文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的。

1.命令追加(append) 

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

2.文件写入(write)和文件同步(sync)

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，

为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。

AOF缓冲区的同步文件策略存在三种同步方式，他们分别是

  1. appendfsync always一直触发
  2. appendfsync no不进行持久化
  3. appendfsync everysec每一秒触发
vim /etc/redis/6379.conf
 
---729---
● appendfsync always:
解释：命令写入aof_ buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。
	 这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，
	 严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘(SSD)，每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。
 
● appendfsync no:
解释：命令写入aof_ buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步;
	 同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，
	 且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。
 
● appendfsync everysec:
解释：命令写入aof_ buf后调用系统write操作，write完成后线程返回; 
	 fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。
	 everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，
	 因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

3.文件重写(rewrite)

  • 随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。
  • 文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
  • 关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些现实中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。
     

3、文件重写之所以能够压缩AOF文件的原因

  • 过期的数据不再写入文件
  • 无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(set myset v1, del myset)等。
  • 多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。

通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。

4、文件重写的触发

分为手动触发和自动触发：

  • 手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
  • 自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。
vim /etc/redis/6379.conf
----771----
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWR ITEAOF

5、文件重写的流程

关于文件重写的流程，有两点需要特别注意：

  1. 重写由父进程fork子进程进行；
  2. 重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。

流程如下：

  1. (1)Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。 
  2. (2)父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。
  3. (3.1)父进程fork后，bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程， 并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确。
  4. (3.2)由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。
  5. (4)子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
  6. (5.1)子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info persistence查看。
  7. (5.2)父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
  8. (5.3)使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写。

6、启动时加载

  • 当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。
  • 当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。
  • Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。

五、RDB和AOF的优缺点

1、RDB持久化的优缺点

1.RDB持久化优点：

        RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多。当然，与AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

2.RDB持久化缺点：

        RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。
对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。

2、AOF持久化的优缺点

  1. 与RDB持久化相对应，AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好，缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
  2. 对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
  3. AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对 Redis主进程性能的影响会更大。

总结：

1、RDB和AOF基本理解

  • RDB：周期性的把内存中的数据保存在磁盘中
  • AOF：从redis操作日志记录中执行的过程同步磁盘中

2、RDB和AOF持久化过程

RDB：

        ①  内存中---->写入磁盘中保存的方式

        ②  结果数据---->写入磁盘中保存数据对象

        ③  内存---->写入磁盘后，会进行压缩，来减小“  *.rdb ” 的磁盘占用空间

AOF：

        ①  内存---->append 追加的缓冲区---->调用cpu资源来写入到磁盘中

        ②  操作日志记录中执行的语句----> 追加到缓冲区----> 调用cpu资源来写入到磁盘中

        ③  内存----> 缓存----> 磁盘  写入后 会周期性的重新，跳过一些无效操作来保存

3、RDB和AOF触发方式

RDB：

        ①  手动触发

        ②  自动触发 save m n(假设 save 900 60 则 表示900s内60条语句执行，则先触发RDB持久化)

        ③  特殊触发：当收手动关闭redis时，会进行RDB持久化的方式

                        /etc/init.d/redis_6379 stop | restart

                        shutdown  关闭时

                        kill    不会触发

AOF：

        ①   手动触发

        ②   自动触发

                Ⅰ  always  每条语句，同步执行持久化（有强制一致性要求的场景）

                Ⅱ  no  不进行持久化

                Ⅲ  every second  每秒进行一次AOF持久化（建议使用的，负载均衡的场景） 

4、RDB和AOF的优先级

前提：①   因为redis默认将数据保存在内存中，所以redis重启、关闭时内存中的数据丢失

           ②   在redis每次启动时，都会读取持久化文件，来恢复数据到内存中，以保证redis数据的完整性

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/511775.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

智能视频翻译和配音处理工具：Pyvideotrans

智能视频翻译和配音处理工具：Pyvideotrans

pyVideoTrans：一键字幕识别翻译配音带新语言字幕和配音的视频 - 精选真开源，释放新价值。 概览 Pyvideotrans是一款卓著的智能化视频处理系统，专精于视频翻译与配音艺术，以其卓越的技术实力实现对原始视频中音频信息的精准捕捉、…
阅读更多...
笔记本电脑win7 Wireless-AC 7265连不上wifi6

笔记本电脑win7 Wireless-AC 7265连不上wifi6

1.背景介绍 旧路由器连接人数有限，老旧，信号不稳定更换了新路由器，如 TL-XDR5430易展版用户电脑连不上新的WIFI网络了，比较着急 核心问题：有效解决笔记本连接wifi上网问题，方法不限 2.环境信息 Windows…
阅读更多...
4.2总结（快速幂 || 抽象方法，抽象类，接口）

4.2总结（快速幂 || 抽象方法，抽象类，接口）

JAVA学习小结 一.抽象方法和抽象类 抽象类不一定有抽象方法，但有抽象方法的一定是抽象类 格式：public abstract 返回值类型 方法名（参数列表） public abstract class 类名 {} 抽象类和抽象方法的意义：统一子类具有相…
阅读更多...
Android 的网络加载

Android 的网络加载

发起网络请求的过程 当用户在应用程序中输入网址或关键字时，应用程序会发起网络请求。这个过程大致如下： 应用程序将请求发送到服务器，服务器返回响应数据。应用程序接收到响应数据后，将其转换为应用程序可识别的数据格式。应用…
阅读更多...
单片机中的RAM vs ROM

单片机中的RAM vs ROM

其实，单片机就是个小计算机。大计算机少不了的数据存储系统，单片机一样有，而且往往和CPU集成在一起，显得更加小巧灵活。 直到90年代初，国内容易得到的单片机是8031：不带存储器的芯片，要想工作&a…
阅读更多...
Spark 的结构化 APIs——RDD，DataFrame, Dataset, SparkSQL 使用和原理总结

Spark 的结构化 APIs——RDD，DataFrame, Dataset, SparkSQL 使用和原理总结

前言 在本文中，我们将探索 Spark 的结构化 APIs（DataFrames and Datasets)。我们还将看下 Spark SQL 引擎是如何支撑高级的结构化 APIs 的。当Spark SQL在早期的Spark 1.x 中首次引入时, 随后是DataFrames 继承了Spark 1.3中 SchemaRDDs ，此…
阅读更多...
就业班 第二阶段 2401--4.1 day10 shell之“三剑客”+Expect

就业班 第二阶段 2401--4.1 day10 shell之“三剑客”+Expect

十一、shell 编程-grep egrep 支持正则表达式的拓展元字符 （或grep -E） #egrep [0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3} file1.txt [rootnewrain ~]# num11 1、运用正则，判断需要[[ ]] [rootnewrain ~]# [[ $num1 ~ ^[0-9]$ ]] &a…
阅读更多...
STM32 | 通用同步/异步串行接收/发送器USART带蓝牙(第六天原理解析)

STM32 | 通用同步/异步串行接收/发送器USART带蓝牙(第六天原理解析)

STM32 第六天 一、 USART 1、USART概念 USART:(Universal Synchronous/Asynchronous Receiver/Transmitter)通用同步/异步串行接收/发送器 USART是一个全双工通用同步/异步串行收发模块，该接口是一个高度灵活的串行通信设备 处理器与外部设备通信的两种方式： u并行通信（…
阅读更多...
在c# 7.3中不可用,请使用9.0或更高的语言版本

在c# 7.3中不可用,请使用9.0或更高的语言版本

参考连接：在c# 7.3中不可用,请使用8.0或更高的语言版本_功能“可为 null 的引用类型”在 c# 7.3 中不可用。请使用 8.0 或更高的语言版本-CSDN博客https://blog.csdn.net/liangyely/article/details/106163660 [踩坑记录] 某功能在C#7.3中不可用,请使用 8.0 或更高的…
阅读更多...
python file怎么打开

python file怎么打开

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方…
阅读更多...
纯CSS实现未读消息显示99+

纯CSS实现未读消息显示99+

在大佬那看到这个小技巧&#xff0c;我觉得这个功能点还挺常用&#xff0c;所以给大家分享下具体的实现。当未读消息数小于100的时候显示准确数值&#xff0c;大于99的时候显示99。 1. 实现效果 2. 组件封装 <template><span class"col"><sup :styl…
阅读更多...
LabVIEW专栏二、调用子VI

LabVIEW专栏二、调用子VI

该节目标是创建带子vi&#xff0c;修改vi属性&#xff0c;测试可重入和不可重入的区别 一 、设置子VI 把VI封装成为子VI&#xff0c;可以帮助模块化程序&#xff0c;简化代码结构。 任何VI本身都可以成为别的VI的子VI。 1.1、设置输入输出端子 1、在前面板空白处&#xff0…
阅读更多...
Springboot工程依赖包与执行包分离打包与构建docker 镜像

Springboot工程依赖包与执行包分离打包与构建docker 镜像

文章目录 一、概述二、工程概况1. 代码原始结构2. 运行界面 三、常规打包1. 打包命令2. jar包结构 四、分离依赖包、执行包步骤1. 引入依赖包管理插件2. 打包验证 五、分离后构建docker 镜像1. 借助Dockerfile2. docker-maven-plugin实现 六、版本升级 一、概述 某大数据项目&…
阅读更多...
从零开始学RSA：低加密指数分解攻击

从零开始学RSA：低加密指数分解攻击

RSA是一种非对称加密算法&#xff0c;它由 公钥&#xff08;n/e&#xff09;&#xff0c;私钥(n/d)&#xff0c;明文M和密文C组成。我们做CTF题目时&#xff0c;一般题目中会给出公钥和密文让我们推出对应的私钥或者明文。RSA的相关公式都写在上面脑图中&#xff0c;在正式讲解…
阅读更多...
史上最强 PyTorch 2.2 GPU 版最新安装教程

史上最强 PyTorch 2.2 GPU 版最新安装教程

一 深度学习主机 1.1 配置 先附上电脑配置图&#xff0c;如下&#xff1a; 利用公司的办公电脑对配置进行升级改造完成。除了显卡和电源&#xff0c;其他硬件都是公司电脑原装。 1.2 显卡 有钱直接上 RTX4090&#xff0c;也不能复用公司的电脑&#xff0c;其他配置跟不上。…
阅读更多...
[Linux]基础IO（中）---理解重定向与系统调用dup2的使用、缓冲区的意义

[Linux]基础IO（中）---理解重定向与系统调用dup2的使用、缓冲区的意义

重定向理解 在Linux下&#xff0c;当打开一个文件时&#xff0c;进程会遍历文件描述符表&#xff0c;找到当前没有被使用的 最小的一个下标&#xff0c;作为新的文件描述符。 代码验证&#xff1a; ①&#xff1a;先关闭下标为0的文件&#xff0c;在打开一个文件&#xff0c;…
阅读更多...
鸿蒙原生应用开发-网络管理Socket连接（一）

鸿蒙原生应用开发-网络管理Socket连接（一）

一、简介 Socket连接主要是通过Socket进行数据传输&#xff0c;支持TCP/UDP/TLS协议。 二、基本概念 Socket&#xff1a;套接字&#xff0c;就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。 TCP&#xff1a;传输控制协议(Transmission Control Protocol)。是一…
阅读更多...
最优算法100例之24-打印1到最大的n位数

最优算法100例之24-打印1到最大的n位数

专栏主页&#xff1a;计算机专业基础知识总结&#xff08;适用于期末复习考研刷题求职面试&#xff09;系列文章https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12585732.html 题目描述 输入数字 n&#xff0c;按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3&#xff0c;则…
阅读更多...
探索数据库-------MYSQL故障排除与优化

探索数据库-------MYSQL故障排除与优化

目录 mysql逻辑架构图 一、MySQL 数据库故障 1.1 MySQL 单实例故障排查 1.1.1故障现象 1 1.1.2故障现象 2 1.1.3故障现象 3 1.1.4故障现象 4 1.1.5故障现象 5 1.1.6故障现象 6 1.1.7故障现象 7 1.1.8故障现象 8 1.2MySQL 主从故障排查 1.2.1故障现象 1 1.2.2故障…
阅读更多...
绝地求生：爷青回！老版艾伦格回归？雨天雾天的艾伦格你还记得吗？

绝地求生：爷青回！老版艾伦格回归？雨天雾天的艾伦格你还记得吗？

爷青回&#xff01;老版艾伦格回归&#xff1f;雨天雾天的艾伦格你还记得吗&#xff1f; 嗨&#xff0c;我是闲游盒~ 早在很久前&#xff0c;就有许多玩家吐槽艾伦格越改越没那味了&#xff0c;没之前的真实感了等等.... ◆ PUBG官方发布了一条推文&#xff0c;其中就有类似老版…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023