💡💡💡本文独家改进:卷积和注意力融合模块(CAFMAttention),增强对全局和局部特征的提取能力,2024年最新的改进思路
💡💡💡创新点:卷积和注意力巧妙设计
💡💡💡如何跟YOLOv8结合:1)放在backbone后增强对全局和局部特征的提取能力;2)放在detect前面,增强detect提取能力;提供多种改进方法
💡💡💡多个私有数据集涨点明显,如缺陷检测NEU-DET、农业病害检测等;
改进1结构图如下:
改进2结构图如下:
💡💡💡本文独家改进:卷积和注意力融合模块(CAFMAttention),增强对全局和局部特征的提取能力,2024年最新的改进思路
💡💡💡创新点:卷积和注意力巧妙设计
💡💡💡如何跟YOLOv8结合:1)放在backbone后增强对全局和局部特征的提取能力;2)放在detect前面,增强detect提取能力;提供多种改进方法
💡💡💡多个私有数据集涨点明显,如缺陷检测NEU-DET、农业病害检测等;
改进1结构图如下:
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