YOLOv8全网独家改进: 小目标 | 注意力 |卷积和注意力融合模块(CAFMAttention)

YOLOv8全网独家改进: 小目标 | 注意力 |卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) | 2024年4月最新成果

article2024/11/24 3:44:32/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/137268423

💡💡💡本文独家改进：卷积和注意力融合模块(CAFMAttention)，增强对全局和局部特征的提取能力，2024年最新的改进思路

💡💡💡创新点：卷积和注意力巧妙设计

💡💡💡如何跟YOLOv8结合：1）放在backbone后增强对全局和局部特征的提取能力；2）放在detect前面，增强detect提取能力；提供多种改进方法

💡💡💡多个私有数据集涨点明显，如缺陷检测NEU-DET、农业病害检测等；

改进1结构图如下：

改进2结构图如下：

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